一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法

    公开(公告)号:CN115714378A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211347617.1

    申请日:2022-10-31

    摘要: 本发明公开了一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法。方法包括:建立发电站的发电预测模型;获取发电站所在区域在待预测月的气象数据并进行量化处理获得量化气象数据;输入发电预测模型中,输出发电站在待预测月的预测月发电利用小时数;根据预测月发电利用小时数和发电站的装机容量获得发电站在待预测月的预测发电量,即实现发电站的月发电量的预测。本发明构建了考虑气象因素的风电场、光伏电站月度优先发电预测模型,能够更好的考虑月时间尺度下气象因素对风电场、光伏电站发电量的影响,有助于保证电力的供需平衡和保障清洁能源消纳,提高了发电量的预测精度。