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公开(公告)号：CN118691290A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410577130.5
申请日：2024-05-10
IPC分类号： G06Q30/018 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F18/213 , G06F17/15
摘要： 本发明涉及电力子系统规划运行技术领域，具体涉及一种用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置，包括获取模块、特征提取模块和结果测算模块。本发明通过设置的仿真模块获取电力系统的结构信息以及碳排放量数据后，构建电网结构的三维模型，将电力系统各节点的电力信息以及碳轨迹标注在三维模型上，完成后发往需求端展示，云平台不仅提供了数据储存，同时也将数据处理的过程从本地转到云平台，这样不仅能提高处理的效率，还可以减轻本地维护的成本，本地只需提供数据上传云平台，同时云平台对本地提供的数据及逆行判断，避免后续算力的浪费，有错误时弃用数据宾馆发送错误报告，便于改进，也有利于提升存储数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118484692A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410514014.9
申请日：2024-04-26
IPC分类号： G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明涉及配电网电力系统领域，具体涉及一种配电网电力系统的典型场景生成方法，包括有底台和放置腔，其特征在于，包括有以下步骤：对于电网各个发电情况进行统一规划处理，现有的发电方式通常分为风力发电、潮汐发电和光伏发电三种方式；根据初步算法对典型负荷模型和负荷特性进行计算；通过密度峰值聚类确定聚类中心位置及其个数，本发明中采用改进后的K‑均值对含负荷、风电、光电和潮汐发电进行日聚类，便于精准确定除湿聚类中心位置及个数。
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公开(公告)号：CN118378823A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410484333.X
申请日：2024-04-22
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及低碳电网规划领域，具体涉及一种考虑需求侧管理的低碳电网规划方法，包括有以下步骤：分析电网在电力工业乃至全社会的责任和了解电网规划的成本，本发明中通过数据收集、电力负荷预测、电源规划方案分析、系统电力电量平衡、电网规划方案拟定、电气校核计算和经济性评价，从而构建低碳电网的新模型，通过对电网线路成本进行模拟规划，从而有效减小线路的扩建，提高了整体经济收益。
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公开(公告)号：CN118365206A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410555534.4
申请日：2024-05-07
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/30 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/248 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及电网碳减排技术领域，具体涉及一种区域电网内电网规划方案碳减排指标评价方法，包括分析电网全生命周期，其特征在于，该分析电网全生命周期将其划分为燃料开采周期、电网生产周期与废物回收周期；采用小波去噪方法消除碳排放数据内的噪声。本发明设计电网全生命周期动态碳减排效果评估模型，分析电网碳排放全生命周期，利用小波去噪法对数据进行去噪，根据电网全生命周期内的碳排放量，计算碳减排量与碳减排率。实验结果显示设计模型具有较好的应用效果，可为更为详尽地评估电网运行对全球气候的影响提供依据，解决了电力行业仍需解决目前碳排放数据缺乏、数据质量低及算法不准确等技术问题。
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公开(公告)号：CN116307048A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211640045.6
申请日：2022-12-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种能源消费预测方法、装置、存储介质和设备，该方法为：获取年度用电量，并对年度用电量进行分解，得到各个月份的用电量；对于每个月份，对月份的用电量进行行业分解，得到各类工业行业在该月份的月用电量；对于每类工业行业，基于预设的电力‑能源折算比例及工业行业的月用电量，计算得出工业行业的月行业能耗；使用外部影响因子，对工业行业的月行业能耗进行修正，得到工业行业的月行业修正能耗；基于各类工业行业在同一月份的月行业修正能耗，计算月份的工业能耗；基于各个月份的非工业能耗以及工业能耗，计算各个月份的最终能耗。该方法能够准确预测各个月份的工业能耗、非工业能耗和最终能耗，从而支撑供能企业的发展决策。
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公开(公告)号：CN115860779A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211630736.8
申请日：2022-12-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要： 本申请提供一种行业生产周期类型的确定方法及装置，所述行业生产周期类型的确定方法包括：首先，获取目标行业的原始电力数据；其中，所述原始电力数据包括日频、月频、季频、年频的用电量；然后，根据所述目标行业的原始电力数据，确定所述目标行业在目标维度下的周期性波动因素；最后，根据所述目标行业在目标维度下的周期性波动因素，确定所述目标行业在所述目标维度下的生产周期类型。从而充分利用行业电力数据，从用电角度多种时间维度对行业生产周期进行判断及分类，有助于针对性制定行业周期性发展规划和开展保供电工作。
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公开(公告)号：CN118297335A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410442075.9
申请日：2024-04-12
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及碳排放技术领域，具体涉及一种电网分布式能源碳排放管理方法及终端，包括：一种电网分布式能源碳排放管理方法，包括以下步骤：S1：区域再电网分布目标内对碳排放实时监测与数据统计；电力系统区域生产碳减排周期数据获取，优先确定数据需求，根据确定数据需求对数据源确认，将收集的数据筛选删除无关与碳排放的数据，对数据利用算法分析碳排放量、减排效果将数据管理及时更新。本发明，经过合理的对电网分布式能源碳排放管理方法规划可以降低对传统能源的依赖，替换传统能源如煤炭、石油等不仅会产生大量温室气体，还会导致环境污染和资源枯竭的问题，通过推广分布式能源技术，可以减少对传统能源的依赖，降低对环境的负面影响。
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公开(公告)号：CN115952903A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211694942.5
申请日：2022-12-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种碳排放强度预测方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对电力系统进行碳排放强度预测时，确定电力系统对应的多组历史电网负荷；对多组历史电网负荷进行数据预处理，得到经过处理的多组历史电网负荷；依据预设的改进灰色预测策略和经过处理的多组历史电网负荷，构建电力系统对应的改进灰色预测模型；依据预设的遗传算法，对改进灰色预测模型进行求解，得到改进灰色预测模型对应的预测电网负荷；依据预测电网负荷，确定电力系统对应的碳排放强度。应用本发明的方法，通过改进灰色预测模型预测电网负荷，数据要求低，预测准确度较高，继而可提高碳排放强度的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118333667A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410469738.6
申请日：2024-04-18
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及大气污染治理技术领域，具体涉及一种考虑碳减排情况的电力系统生产分配方法及系统，包括以下步骤：S1：获取电力系统区域的生产碳减排周期数据；对碳排放量周期性数据统计并且根据能源结构计算出能源利用率，分析清洁能源利用数据统计碳捕获与封存周期数据，分析电力系统的碳捕集与封存技术应用情况，计算出降低碳排放的周期数据；本发明，通过对发电资源的优化配置，可以减少化石能源的使用，可以降低能源消耗，还可以减少能源浪费，清洁能源的开发利用，可以减少对环境有害的污染物排放，保护环境质量。这有助于改善空气质量，保护公众健康，降低成本合理的生产分配可以提高电力系统的运行效率，降低电力成本。
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公开(公告)号：CN116109003A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310181723.5
申请日：2023-02-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
发明人： 孙轶恺 , 王曦冉 , 杨宏基 , 叶承晋 , 陈佳玺 , 杨恺 , 孙可 , 王蕾 , 周涉宇 , 李黎 , 田富豪 , 王长江 , 王鹏 , 朱宇豪 , 惠恒宇 , 刘瞾煜 , 戴攀 , 张曼颖 , 李帆 , 殷永亮
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种水电站发电量预测方法及设备，该方法包括：获取水电站所在区域的历史气象数据和历史出力数据，并根据历史出力数据，得到水电站的历史月发电利用小时数；根据历史气象数据和历史月发电利用小时数，建立月发电利用小时数预测模型；获取水电站在待预测月的公开气象数据，并根据待预测月的公开气象数据，通过月发电利用小时数预测模型预测水电站的预测月发电利用小时数；根据水电站在待预测月的月发电利用小时数，确定水电站的预测月发电量；对预测月发电量进行修正，得到水电站在待预测月的月发电量；本发明基于水电站的历史气象数据和历史出力数据对待预测月的月发电量进行预测和修正，可以有效提高水电站的月发电量预测的精度。
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