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公开(公告)号：CN119886425A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411930808.X
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/126 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力系统运行领域，公开了适用于多场景电力系统的运行成本预测及调整方法，包括以下步骤：数据采集：采集与电力系统运行成本相关的基本数据；存储管理：构建混合架构，将基本数据进行存储，并建立数据质量管理体系，定期维护数据；融合分析：提取基础数据关键特征并标准化，基于深度学习框架搭建基础数据融合模型，输出融合特征；验证优化：采用交叉验证划分训练集与测试集，调整融合模型超参数与结构，并实时微调模型。通过数据采集及存储管理确保数据的有效存储与高质量维护，通过融合分析及验证优化保障模型的准确性与适应性，通过多目标优化及评估利用平衡系统各项需求，达成了灵活性资源的科学评估与协同利用。
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公开(公告)号：CN119721623A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411858480.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了融合分布式储能与调度优化的电力系统运行成本管理方法，包括以下步骤：S1、子区域划分：根据不同区域类型的用电特点和分布式储能设施分布情况，将整个电力系统的覆盖范围划分为多个子区域，S2、建立调度平台：基于储能设施电力供给以及电力储存建立调度平台，S3、数据采集，S4、时间戳添加，S5、成本管理与调度优化，S6、动态调整与实时监控。本发明中，通过根据不同区域类型的用电特点和分布式储能设施分布情况进行子区域划分，并通过让每个相邻子区域建立电力连接，实现电力资源的精准适配和优化配置，以及各子区域间的电力资源互补和协同，从而降低建设和运营成本的效果。
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公开(公告)号：CN116777060A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310723187.7
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种储能系统选址定容方法、装置及计算机可读存储介质，包括：确定评价储能系统对配电网安全性和经济性影响的停电损失指标和经济效益指标；以储能系统接入前后的停电损失减少量最大和经济效益最大为多目标函数建立选址定容优化模型；求解多目标函数的Pareto前沿解集，并根据模糊隶属度函数选择Pareto前沿解集中的最优解作为储能系统的选址定容方案。本发明通过量化分析储能系统对配电网安全性与经济性的影响，建立兼顾网络安全性与经济性的储能系统选址与定容的多目标优化模型，求解得到Pareto前沿解集并选择相对最优解作为选址定容方案，实现经济效益和电网运行安全性的平衡。
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公开(公告)号：CN115589033A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211303937.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请提供了一种调整含风电力系统中灵活性调节容量的方法及装置，首先根据含风电力系统中风电场的输出功率计算得到风电场的灵活性调节容量，并根据灵活性调节容量构建第一优化模型；然后根据上述第一优化模型获取第二优化模型；再利用对偶原理将所述第二优化模型转换成等效确定性线性规划模型；最终利用所述确定性线性规划模型计算并调用所述灵活性调节容量以满足所述含风电力系统输出功率的要求。由于将风电机组作为一种灵活性调节电源并且使用降载的方式控制风电机组输出功率，将风电机组降低的功率作为系统灵活性调节容量，所以能够缓解含风电力系统中灵活性调节容量的压力。
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公开(公告)号：CN114639023B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118691290A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410577130.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F18/213 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及电力子系统规划运行技术领域，具体涉及一种用于预评估电力系统碳排放量的方法及装置，包括获取模块、特征提取模块和结果测算模块。本发明通过设置的仿真模块获取电力系统的结构信息以及碳排放量数据后，构建电网结构的三维模型，将电力系统各节点的电力信息以及碳轨迹标注在三维模型上，完成后发往需求端展示，云平台不仅提供了数据储存，同时也将数据处理的过程从本地转到云平台，这样不仅能提高处理的效率，还可以减轻本地维护的成本，本地只需提供数据上传云平台，同时云平台对本地提供的数据及逆行判断，避免后续算力的浪费，有错误时弃用数据宾馆发送错误报告，便于改进，也有利于提升存储数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118484692A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410514014.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网英大碳资产管理(上海)有限公司
IPC: G06F18/23213 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及配电网电力系统领域，具体涉及一种配电网电力系统的典型场景生成方法，包括有底台和放置腔，其特征在于，包括有以下步骤：对于电网各个发电情况进行统一规划处理，现有的发电方式通常分为风力发电、潮汐发电和光伏发电三种方式；根据初步算法对典型负荷模型和负荷特性进行计算；通过密度峰值聚类确定聚类中心位置及其个数，本发明中采用改进后的K‑均值对含负荷、风电、光电和潮汐发电进行日聚类，便于精准确定除湿聚类中心位置及个数。
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公开(公告)号：CN116797039A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310557031.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q40/10 , G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于动态CGE模型的环境税分析方法及系统，本申请包括：构建初始CGE模型，初始CGE模型包括生产模块、贸易模块、收支模块、能源、环境模块、市场出清与宏观闭合模块和宏观指标模块；通过将环境税成本纳入到化石能源价格关系中以及界定企业碳排放的核算边界得到动态参数，将动态参数输入至初始CGE模型中，得到动态CGE模型；以SAM表作为数据基础对动态CGE模型进行参数校准；根据校准后的模型对设定的基准情景和政策情景进行模拟，以基准情景的影响系数为基准对比分析碳税和能源税的影响差异。实现了不同环境税对经济社会影响的可比性，克服了只评估单一影响和不同类型的环境税政策的缺点。
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公开(公告)号：CN115714378A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211347617.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据的月度优先发电量预测方法。方法包括：建立发电站的发电预测模型；获取发电站所在区域在待预测月的气象数据并进行量化处理获得量化气象数据；输入发电预测模型中，输出发电站在待预测月的预测月发电利用小时数；根据预测月发电利用小时数和发电站的装机容量获得发电站在待预测月的预测发电量，即实现发电站的月发电量的预测。本发明构建了考虑气象因素的风电场、光伏电站月度优先发电预测模型，能够更好的考虑月时间尺度下气象因素对风电场、光伏电站发电量的影响，有助于保证电力的供需平衡和保障清洁能源消纳，提高了发电量的预测精度。
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公开(公告)号：CN119477022A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411276553.X
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及电力与工业数据预测技术领域，公开了一种基于用电量的工业发展景气指数计算方法及系统，本发明据获取预设时间段内的行业电力指标时间序列数据和工业发展指标时间序列数据；对获取的数据进行预处理后，对所有指标类型进行筛选，以得到先行、一致和滞后三类指标组，对三类指标组基于用电量进行权重划分，以得到三类指标组相应的权重值；基于三类指标组及其相应的权重值，通过合成指数法构建工业发展景气指数。根据该方法，一致组工业发展指数可以用于监测当前的工业发展发展走势，先行组工业发展指数可以提前预示工业发展的增长或衰退，为决策者提供前瞻性的预警信号，从而更好地支持政策制定和工业发展预测。
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