基于电力大数据和物联网的智能供电方法及系统

    公开(公告)号:CN111815479A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010914396.6

    申请日:2020-09-03

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明的目的在于解决现有发电厂的总输出功率很接近或等于预测的负荷时,易导致用户用电异常的问题,提供一种基于电力大数据和物联网的智能供电方法及系统,该方法包括:获取每个用户的表端功率;计算总运行功率;获取当前供电功率阈值;在总运行功率大于当前供电功率阈值时,获取每个用户的已运行电器的运行功率;根据当前温度和当前时间从预设的电器权重表中获取已运行电器的运行非必要性权重;基于已运行电器的运行功率及其电器权重计算每个用户的相对运行功率;按相对运行功率的从大到小的顺序,将前N个相对运行功率所对应的用户作为目标用户;向目标用户发送降功指令。本申请提供的技术方案,可以降低用户发生用电异常的概率。

    基于电力流式大数据的复工复产监测方法、系统及可读介质

    公开(公告)号:CN111680938A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010811196.8

    申请日:2020-08-13

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明的目的在于解决现有复工复产监测系统无法精确监测企业复工复产情况的问题,提供一种基于电力流式大数据的复工复产监测方法及系统,提高复工复产监测精准度。包括生成复工复产监测地图,生成多个拟合时段;获取历史电量数据和实时电量数据;根据拟合时段的历史电力数据拟合形成企业在每个所述拟合时段的时间/耗电关系函数;计算每个时间/耗电关系函数的估算曲线精度值以确定目标估算函数;根据目标估算函数计算企业在当前时段的电量消耗估计值;计算企业在当前时段的电量消耗实际值;根据电量消耗实际值与电量消耗估计值的比值,缩放并填充该企业的复工复产轮廓图;实时本公开的技术方案可以更精准地监测精及反映复企业的复工复产情况。

    基于能源密匙表的加密方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113468585B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202111025654.6

    申请日:2021-09-02

    IPC分类号: G06F21/60

    摘要: 本发明提供一种基于能源密匙表的加密方法、装置及存储介质,包括:获取多个具有时间序列的待加密能源数据,所述待加密能源数据至少包括待加密能源信息和待加密能源标记;基于时间序列和待加密能源标记生成时间序列表,提取所述时间序列表的二进制代码,基于哈希算法计算时间序列表的二进制代码的第一哈希值;根据待加密能源信息的数据量值进行计算得到多维密匙;基于多维密匙对相应的待加密能源信息加密处理得到加密能源信息,根据多个多维密匙生成能源密匙表,根据多个加密能源信息生成待传输能源数据,将所述能源密匙表和待传输能源数据发送。本发明提供的技术方案,使得敏感的电力、能源数据能够在线上高效传输的同时,具有较高安全保障。

    基于能源密匙表的加密方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113468585A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202111025654.6

    申请日:2021-09-02

    IPC分类号: G06F21/60

    摘要: 本发明提供一种基于能源密匙表的加密方法、装置及存储介质,包括:获取多个具有时间序列的待加密能源数据,所述待加密能源数据至少包括待加密能源信息和待加密能源标记;基于时间序列和待加密能源标记生成时间序列表,提取所述时间序列表的二进制代码,基于哈希算法计算时间序列表的二进制代码的第一哈希值;根据待加密能源信息的数据量值进行计算得到多维密匙;基于多维密匙对相应的待加密能源信息加密处理得到加密能源信息,根据多个多维密匙生成能源密匙表,根据多个加密能源信息生成待传输能源数据,将所述能源密匙表和待传输能源数据发送。本发明提供的技术方案,使得敏感的电力、能源数据能够在线上高效传输的同时,具有较高安全保障。

    一种行业复工复产程度监控方法

    公开(公告)号:CN111680764A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010811555.X

    申请日:2020-08-13

    IPC分类号: G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种行业复工复产程度监控方法,包括:步骤1,获取企业历年电力资源相关多元异构数据,并将多元异构数据进行融合;步骤2,选择若干个多元异构数据的特征值,并根据若干个特征值对企业进行聚类;步骤3,在同一个聚类下的企业为同一行业的企业,首先获取当年企业的使用电力资源程度数据,构建企业复工复产电力指数曲线,然后系统计算同一行业的企业平均使用电力资源程度数据,构建行业复工复产电力指数曲线,企业复工复产电力指数曲线与行业复工复产电力指数曲线比较判断企业复工复产程度,行业复工复产电力指数曲线与往年数据相比判断行业复工复产程度。本发明的监控方法可以有效准确的判断行业的整体复工复产情况。