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公开(公告)号：CN118137499A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410550789.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
Abstract: 一种计及新能源经济消纳的储能电站优化配置方法及系统，方法先计算不同新能源利用率下储能电站配置成本以及调峰辅助服务市场成本，然后计算储能电站配置成本与调峰辅助服务市场成本相等时的新能源利用率，获取与该新能源利用率对应的储能电站容量和功率，此时获得的储能电站容量和功率即为经济性最优的储能电站配置。应用中，以储能电站配置成本与调峰辅助服务市场成本相等时的新能源利用率作为全社会用电成本最低、经济性最优的新能源利用率，基于该新能源利用率最终形成储能电站所需容量和所需功率，可有效提高储能电站投运后的利用率。
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公开(公告)号：CN115347623B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211268123.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , B60L53/63 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑电动汽车需求响应的可再生能源微电网调峰方法，包括以下步骤：根据电动汽车用户的出行特性模型，建立电动汽车用户心理模型、峰谷电价时段转移模型以及电动汽车用户满意度模型；建立抽水蓄能机组以及蓄电池储能机组运行特性及模型；建立以负荷方差及用户满意度为目标函数的电动汽车层调度模型，采用NSGA‑Ⅱ遗传算法求解得到Pareto前沿解集，将每一个解代入模糊隶属度函数，并从中选取最优方案；建立可再生能源微电网层调度模型，分为并网模式和孤岛模式，采用PSO算法负责指定可再生能源微电网层分布式电源每小时的具体出力。本发明不仅降低了系统运维成本，而且提高了可再生能源利用率与系统可靠性。
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公开(公告)号：CN114638440A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210531670.0
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Abstract: 一种基于充电桩使用度的充电负荷超短期预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取所有充电桩的充电负荷交易数据；S2、利用密度聚类算法剔除规律异常日的充电负荷，并计算得到充电桩充电负荷的日平均负荷；S3、根据充电桩充电负荷的日平均负荷，计算得到充电桩使用度；S4、融合充电负荷历史数据和充电桩使用度数据形成二维输入数据集；S5、将二维输入数据集输入构建的长短期记忆神经网络模型，经过大量的监督学习训练，并利用训练好的模型开展充电负荷超短期预测。本发明解决了交通拥堵状况对电动汽车充电负荷超短期预测的影响，提高了充电负荷预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN117459027A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311804430.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉理工大学
Abstract: 一种集中式共享储能优化配置方法、装置、设备及介质，方法包括：收集待分析区域电力系统的功率交互上下限、集中式共享储能充放电功率上下限、各个新能源场站出力参数，并设定集中式共享储能的容量与新能源场站总容量的比值；建立以集中式共享储能收益最大为目标的模型；建立以新能源场站收益最大为目标的模型；利用遗传算法初始化、更新上层集中式共享储能的售电价与购电价，迭代更新集中式共享储能配置容量，以集中式共享储能和新能源场站的总收益最大为目标选取集中式共享储能最优配置容量。本发明计及购售电分时价格，考虑了集中式共享储能和新能源场站间的多主体收益最大化需求，为集中式共享储能的优化配置提供了可行的方法。
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公开(公告)号：CN112990597A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110348623.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法，该方法先获取工业园区工厂用电负荷的D日历史用电数据，并对这些历史用电数据进行聚类分析，得到NCh1类负荷用电数据，再基于待预测日前now个时段的已有用电数据，计算其与得到的各类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度，然后根据总关联度计算结果确定待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测基础值，最后采用各类负荷的历史日用电数据预测同类型日用电数据的误差期望值对得到的用电负荷预测基础值进行修正，即可得到待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测结果。本设计有效提高了工厂用电负荷超短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN112700069A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110053766.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种含储能的区域配电网短期负荷预测方法，该方法先构建区域配电网中各用户离预测日最近90天的用电特性曲线以及储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线，然后根据各用户离预测日最近90天的用电特性曲线确定其在预测日的用电特性曲线，并根据储能电站离预测日最近90天的充放电功率曲线确定其在预测日的充放电功率曲线，最后将预测日的用电特性曲线与充放电功率曲线叠加即可。本设计有效提高了含储能的区域配电网短期负荷预测的精度。
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