一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法

    公开(公告)号:CN112990597B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110348623.8

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06F18/23 G06Q50/06

    摘要: 一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法,该方法先获取工业园区工厂用电负荷的D日历史用电数据,并对这些历史用电数据进行聚类分析,得到NCh1类负荷用电数据,再基于待预测日前now个时段的已有用电数据,计算其与得到的各类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度,然后根据总关联度计算结果确定待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测基础值,最后采用各类负荷的历史日用电数据预测同类型日用电数据的误差期望值对得到的用电负荷预测基础值进行修正,即可得到待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测结果。本设计有效提高了工厂用电负荷超短期预测的精度。(56)对比文件Bo Ruan;Junjie Qian;Dahai You;Tingting Hou;Xi Chen;Zhen Mei.An EnergyLoss Calculating Method for Wind PowerSystem Based on the Shape Factor.《International Conference on ElectricalEngineering, Control and Robotics (EECR2018)》.2019,(第160期),1-5.徐志刚,王超.基于灰色关联投影法的短期负荷预测相似日选择算法《.电气开关》.2010,第48卷(第04期),51-53+55.

    一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法

    公开(公告)号:CN112990597A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110348623.8

    申请日:2021-03-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 一种工业园区工厂用电负荷的超短期预测方法,该方法先获取工业园区工厂用电负荷的D日历史用电数据,并对这些历史用电数据进行聚类分析,得到NCh1类负荷用电数据,再基于待预测日前now个时段的已有用电数据,计算其与得到的各类负荷的典型用电曲线相同时段的总关联度,然后根据总关联度计算结果确定待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测基础值,最后采用各类负荷的历史日用电数据预测同类型日用电数据的误差期望值对得到的用电负荷预测基础值进行修正,即可得到待预测日接下来npre个时段的用电负荷预测结果。本设计有效提高了工厂用电负荷超短期预测的精度。