5G通信下基于多点同步信息的有源配电网单相接地故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN116520076A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310371526.X

    申请日:2023-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种5G通信下基于多点同步信息的有源配电网单相接地故障区段定位方法,该方法针对分布式新能源接入配电网系统发生单相接地故障的情况下,根据5G超高可靠和低延时通信架构,获取配网多点同步方向信息,并基于定位目标函数构建、线性化、求解等过程构建复杂故障区段定位技术,该定位技术根据系统单相接地故障时上下游主谐振频率带差异,实现暂态零序方向判别,提出开关函数新定义以及区段定位目标函数,进一步可应用CPLEX求解器求解线性规划模型,实现故障识别与区段定位,本专利方法新颖,线性化后的逻辑关系定位模型不仅适用于单重故障,而且适用于多重故障;应用在新能源接入配电网系统能够加速新型电力系统故障的快速识别与恢复。

    电缆线芯快速校对装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108333464A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810362999.2

    申请日:2018-04-21

    Abstract: 本发明公开了电缆线芯快速校对装置,它由第一校对装置和第二校对装置构成,所述第一校对装置和第二校对装置分别包括有微机处理控制单元、电信号采样单元、音频对讲单元、稳压电源单元、条形灯指示单元、蜂鸣器发声单元、第一测试线和第二测试线,所述电信号采样单元、音频对讲单元、稳压电源单元、条形灯指示单元、蜂鸣器发声单元、第一测试线和第二测试线分别与微机处理控制单元电连接,本发明优点是:电缆线芯的校对变得更加直观准确、易于判断,有效提高了电缆线芯校对的准确性;减少了电缆线芯校对的工作量,节省了人力、物力和时间;减少了电缆线芯校对作业过程中的无效操作,提高了工作效率。

    一种基于MK检验的负序重构技术及在故障区段定位中应用方法

    公开(公告)号:CN117406024B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311354754.2

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明属电力故障区段定位技术领域,公开了一种基于MK检验的负序重构技术及应用方法。对光伏电源接入配电网导致故障电流无法正确反映故障区段的问题,从光伏电源负序抑制措施出发,提出负序重构模型,以负序分量为故障特征量,采用趋势检测方法得到最佳负序重构分量进行故障区段定位。实时检测各测量节点电气量,判断是否满足负序重构启动判据;基于对称分量法建立负序重构模型实现负序重构;用趋势检测方法寻求使得故障特征最明显的最佳重构最佳负序重构分量;用快速FFT计算各测量节点最佳负序重构分量的电压幅值有效值、电流相位,根据定位判据进行故障定位。该方法原理简单、故障区段定位速度快、易实现,能很好地应用于含光伏电源配网。

    一种基于补偿突变量构建广义功率比的故障选相方法

    公开(公告)号:CN117406020B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311353847.3

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明属于电力系统继电保护领域,公开了一种基于补偿突变量构建广义功率比的故障选相方法。该方法针对新能源外送线路发生故障时基于突变量故障选相存在误选问题,论证当前判据误选原因,并创新故障极化因子修正故障突变量电流,创新广义功率比新概念,提出基于补偿突变量构建广义功率比的故障选相新判据。该判据首先定义了正序、零序故障极化因子,并通过极化因子来统一短路电流分配系数,实现电流突变量的补偿计算,克服电流突变量受新能源侧阻抗及弱馈的影响,进一步应用补偿突变量定义广义功率比,分析广义功率比在不同故障类型情况下的差异,构建基于广义功率比的故障选相新判据。该判据新颖,故障选相原理简单,选相可靠,配合单相重合闸能够有效提高线路重合率。

    一种锂离子电池荷电状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114280490B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111050937.6

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应灾变遗传优化循环神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法及系统,实现对复杂运行工况下动力电池荷电状态的精确估计。该方法利用锂离子电池充放电过程中产生的电压、电流实时参数训练得到循环神经网络模型,并基于验证组数据对训练好的锂离子电池荷电状态估计模型进行测试评估。该方法使用了自适应灾变遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,有效提高了神经网络最优权值和阈值的全局搜索能力,最终提升锂离子电池荷电状态估计精度与鲁棒性。本发明提出的锂离子电池荷电状态估计方法作为数据驱动建模方法,无需辨识锂离子电池内部各电化学参数,具有更好的实用性,可应用于复杂工况下动(56)对比文件窦思远.基于STFDEKF的锂离子电池SOC估算《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2019,(第第1期期),第C035-1001页.刘冰;周浩兵;刘雨辰;徐帅;周飞.基于ANN的锂离子电池SOC估算方法研究.电源技术.2019,(第12期),全文.

    一种基于MK检验的负序重构技术及在故障区段定位中应用方法

    公开(公告)号:CN117406024A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311354754.2

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明属电力故障区段定位技术领域,公开了一种基于MK检验的负序重构技术及应用方法。对光伏电源接入配电网导致故障电流无法正确反映故障区段的问题,从光伏电源负序抑制措施出发,提出负序重构模型,以负序分量为故障特征量,采用趋势检测方法得到最佳负序重构分量进行故障区段定位。实时检测各测量节点电气量,判断是否满足负序重构启动判据;基于对称分量法建立负序重构模型实现负序重构;用趋势检测方法寻求使得故障特征最明显的最佳重构最佳负序重构分量;用快速FFT计算各测量节点最佳负序重构分量的电压幅值有效值、电流相位,根据定位判据进行故障定位。该方法原理简单、故障区段定位速度快、易实现,能很好地应用于含光伏电源配网。

    一种膨胀式可拆卸防松防盗螺栓
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117028395A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202211420372.0

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种膨胀式可拆卸防松防盗螺栓,所述锁紧螺帽螺纹安装在锁紧螺杆上,所述盖帽内侧设置有螺纹,该盖帽通过其螺纹安装在锁紧螺杆上,并位于锁紧螺帽的外侧,所述防盗装置由拉杆、螺帽和套筒组成,所述锁紧螺杆和盖帽上分别开设有相对应的孔,所述套筒套置安装在拉杆上,在该拉杆的前端设置有膨胀头,在该拉杆上设置有螺纹,所述螺帽螺纹安装在拉杆上,该螺帽位于盖帽的外侧,在所述套筒的前端沿其径向开设有分裂槽,本发明优点是:在可有效保护锁紧螺杆不受外界气候影响的情况下,实现了螺栓具备防松和防盗功能,在不破坏螺栓结构的情况下可方便拆卸,安全、简便和高效。

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