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公开(公告)号：CN117485147A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410001786.2
申请日：2024-01-02
摘要： 本公开的技术方案提供了一种电动汽车虚拟储能优化方法、系统，其中该方法包括：获取目标区域内虚拟储能器整体的充放电优化策略方案，并根据充放电优化策略方案确定虚拟储能器在各时段所对应电动汽车集群中各电动汽车的放电裕度指标和充电裕度指标，然后根据电动汽车的放电裕度指标和充电裕度指标构建，最后对下层优化分配模型进行目标优化求解，得到虚拟储能器所对应电动汽车集群的充放电分配策略方案，充放电分配策略方案中记载有在各时段所对应电动汽车集群包括的各电动汽车的充放电状态。基于该充放电分配策略方案，可以为目标区域内的电动汽车提供具体的充放电优化策略，能够应用于电网的实际调度。
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公开(公告)号：CN116362471A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310038198.1
申请日：2023-01-10
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种考虑储能参与的柔性深度强化学习建筑负荷需求响应方法，该发明主要包括以下步骤：首先，收集多类型建筑的历史负荷数据和储能系统数据，建立负荷模型，提取动作空间和观测空间；其次，设计奖励函数，并对建筑物的需求响应过程建立马尔可夫过程模型；第三，建立动作价值网络，目标价值网络和策略网络；最后，使用历史负荷数据和储能系统数据训练上述网络模型，训练后的网络可根据当前建筑物的负荷状态输出负荷动作序列和负荷可调潜力。本发明考虑到储能系统的参与会增加需求响应动作空间的维度并且引入离散化变量，在更新状态价值网络和策略网络参数的过程中引入动作熵，提高了收敛速度，可实时评估负荷可调潜力。
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公开(公告)号：CN115864480B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310190918.6
申请日：2023-03-02
发明人： 樊立攀 , 禹文静 , 徐琰 , 明东岳 , 魏伟 , 雷鸣 , 傅晨 , 谢东日 , 付尤 , 孙亮 , 游文军 , 庞博 , 余鹤 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 许静 , 齐蓓 , 石玉伦 , 刘智伟
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种基于大规模电动汽车分布式充放电功率跟踪集群调度方法，包括以下具体步骤：S1.建立满足参与需求侧管理电动汽车个数、目标充电量、充放电时间和聚合商执行功率到位情况的约束情况的系统调度模型；S2.为了使大规模电动汽车充放电总功率能够跟踪参考功率指令，形成调度电动汽车的充放电功率问题方程以满足跟踪参考功率命令；S3.通过在局部函数中应用分布式ADMM算法，根据接受的功率和对单个电动汽车进行优化收敛以获得每个电动汽车的最佳充电功率。本申请可以控制电动汽车的充电和放电过程而不影响电动汽车行驶计划，从而使电动汽车负载可以有效地跟踪给定的负载分布。
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公开(公告)号：CN116109216A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310394711.0
申请日：2023-04-13
发明人： 樊立攀 , 禹文静 , 张成 , 徐琰 , 明东岳 , 夏天 , 雷鸣 , 刘喆成 , 郭莹 , 倪阳 , 王媛 , 刘礼威 , 赵婧 , 魏伟 , 齐蓓 , 余梦 , 王振宇 , 许静 , 石玉伦 , 刘智伟
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种源网储荷系统的可调性评估方法，包括以下具体步骤：S1：构建源网储荷系统结构模型，建立能量平衡关系；S2：根据预计优化目标建立目标函数和约束条件，所述约束条件应满足源网储荷系统向总电网购买和出售电力的约束条件；S3：根据系统结构模型、目标函数和约束条件，使用MPC算法求解指定时间段的可调性潜力和成本，考虑可调性成本对可调性进行分类。本申请考虑了不同柔性组件的实际特性，计算出指定时间段的灵活性潜力及相关成本，从而使得源网储荷系统在满足用户使用的前提下建立充足的灵活性储备，助力总电网进行需求响应调度。
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公开(公告)号：CN115528687B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211486595.7
申请日：2022-11-25
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种有限成本约束下的电力系统柔性响应能力优化方法，包括以下具体步骤：开展有限成本约束分析，基于高斯概率密度函数构建竞价函数，计算响应所需要抑制的电力总量，通过单次功率调节执行率，计算需求响应抑制因子，结合电力总量和执行率形成有限成本约束条件；构建电力紧急需求响应模型；根据电力紧急需求响应模型，在确定性模型中，以针对性的变量复制得到对偶目标的函数值，将最小运行成本的目标函数求解为基本条件，通过反复迭代形成电力系统柔性响应能力优化算法。本申请优化电力紧急需求响应模型求解结果，为减少电力成本，优化柔性响应能力提供帮助。
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公开(公告)号：CN115528687A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211486595.7
申请日：2022-11-25
摘要： 本申请涉及一种有限成本约束下的电力系统柔性响应能力优化方法，包括以下具体步骤：开展有限成本约束分析，基于高斯概率密度函数构建竞价函数，计算响应所需要抑制的电力总量，通过单次功率调节执行率，计算需求响应抑制因子，结合电力总量和执行率形成有限成本约束条件；构建电力紧急需求响应模型；根据电力紧急需求响应模型，在确定性模型中，以针对性的变量复制得到对偶目标的函数值，将最小运行成本的目标函数求解为基本条件，通过反复迭代形成电力系统柔性响应能力优化算法。本申请优化电力紧急需求响应模型求解结果，为减少电力成本，优化柔性响应能力提供帮助。
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公开(公告)号：CN114935205B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210894239.2
申请日：2022-07-27
IPC分类号： F24F11/63 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种多变频空调的双模型优化的协同控制方法，包括以下步骤：针对具有可再生新能源消纳能力的微型电网需求侧资源调度中的供需平衡问题进行系统框架构建；对单个变频空调进行双模型的数学建模；在室内温度满足舒适温度范围约束目标的前提下，对变频空调设定跟踪目标；建立多变频空调之间的信息交流拓扑关系；根据双模型和控制目标，设计迭代优化的协同控制策略；给出相关数据，根据MATLAB进行可行性分析和理论验证；在满足室内温度舒适度约束的前提下实现具有可再生新能源消纳的电网需求侧资源调度中的供需平衡问题。本申请解决具有温度舒适度约束的协同跟踪目标的耦合复杂网络问题。
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公开(公告)号：CN114935205A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210894239.2
申请日：2022-07-27
IPC分类号： F24F11/63 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本申请涉及一种多变频空调的双模型优化的协同控制方法，包括以下步骤：针对具有可再生新能源消纳能力的微型电网需求侧资源调度中的供需平衡问题进行系统框架构构建；对单个可控调节负载即变频空调进行双模型的数学建模；在室内温度满足舒适温度范围约束目标的前提下，对可控调节负载即变频空调设定跟踪目标；建立多可控调节负载即多变频空调之间的信息交流拓扑关系；根据双模型和控制目标，设计迭代优化的协同控制策略；给出相关数据，根据MATLAB进行可行性分析和理论验证；在满足室内温度舒适度约束的前提下实现具有可再生新能源消纳的电网需求侧资源调度中的供需平衡问题。本申请解决具有温度舒适度约束的协同跟踪目标的耦合复杂网络问题。
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公开(公告)号：CN118889397A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410963459.5
申请日：2024-07-18
IPC分类号： H02J3/00 , G06F17/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种基于车网交互策略优化的电动汽车充电负荷短期预测方法，包括：采用数据驱动的方法得到充电负荷的短期预测结果；采用模型驱动的方法对所述预测结果维度进行拓展，得到多维度充电负荷的短期预测结果；采用第一预设规则对所述多维度充电负荷的短期预测结果进行优化，得到最终的电动汽车充电负荷短期预测结果。本发明进一步扩展了负荷预测输出的维度信息，并且可以获得每个时间点连接的电动汽车的数量、充电需求时间和每个电动汽车的充电开始时间的信息。该方法在预测精度和负荷预测结果输出信息的维度方面更优。
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公开(公告)号：CN118886746A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410941692.3
申请日：2024-07-15
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑异常数据识别的光伏集群聚类划分方法，涉及光伏新能源发电集群划分技术领域，所述方法包括：建立基于四分位法和DBSCAN(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类的异常数据分布不均的改进识别方法；建立光伏电站数据相关性分析方法；建立基于K‑Modes算法的光伏集群聚类划分方法。本发明所提优化方法能够有利于避免异常数据对光伏集群聚合划分的影响，建立不同参数的相关性之间的差异性分析方法，可使光伏集群进行有效划分，成为光伏集群的出力预测、分布控制、调控效果评估的基础，为光伏集群的优化调度提供有效的参考依据。
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