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公开(公告)号：CN112396113A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011318226.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域，涉及一种电力系统运行方式数据特征两阶段选择方法。首先通过基于标准化互信息和交互信息增益的IG‑RFE特征选择Filter阶段算法，去除相关算法中的先验参数并且正确判断特征之间的复杂依赖关系，从而实现电力系统运行方式数据关键特征的自动搜寻和提取；然后通过改进混合核函数SVM算法协同递归特征消除RFE搜索方法进行不良特征的移除，直到获得结果数量为预设值大小的特征集合，实现了电力系统关键特征高效、准确自动搜寻。本方法提高了电力系统运行方式数据特征选择的效率和准确率，为电网运行方式数据特征选择提供技术依据和实用化方法。
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公开(公告)号：CN109713664B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910022836.4
申请日：2019-01-10
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
Abstract: 本发明公开了一种直流孤岛频率稳定的网源协调控制策略计算方法及系统，该方法包括：根据实际电力系统模型、参数、运行方式和预设故障，进行暂态稳定时域仿真，得到导致直流孤岛系统失稳的故障及其失稳模式；采用原动机调速器附加控制GPSS设计对孤岛发电机组进行调速系统辅助控制量参数设计；采用粒子群优化算法对直流紧急功率支援进行参数设计；根据调速系统辅助控制量参数设计、直流紧急功率支援参数设计、导致直流孤岛系统失稳的故障及其失稳模式形成网源协调控制策略。该方法可用于离线或在线决策紧急控制措施计算，改善直流孤岛系统的暂态稳定性，协调网源不同控制措施，提升机网协调运行水平和电力系统运行的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN112036686A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010697504.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于理论线损区间计算的低压配电台区线损评价方法，包括：获获取预设低压配电网台区的月度线损，并将月度线损划分为训练集和测试集，其中，训练集为低损台区，测试集为高损台区；搭建预设低压配电台区的理论线区间计算模型；利用训练集训练理论线区间计算模型，得到理论线损区间计算模型，利用理论线损区间计算模型计算出测试集的理论线损区间，依据理论线损区间建立低压配电台区线损评价体系，以对次月台区进行评价和整改。该方法有效解决了线损指标“一刀切”的问题，对于低压配电台区线损治理与整改工作具有指导性意义。
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公开(公告)号：CN107609760B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710764460.5
申请日：2017-08-30
Applicant: 清华大学 , 中国电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提出一种电力系统的关键特征选择方法及装置，其中，方法包括：根据暂态稳定时域仿真结果得到样本的数据集，并对样本的数据集离散化处理；利用信息熵与互信息的概念，根据断面特征并考虑组合效应在对电力系统关键特征进行初筛，得到电力系统的初始关键特征；利用基于支持向量机SVM算法的封装模型对初始关键特征进行进一步选择，得到电力系统的关键特征。该方法可以借助信息熵工具，量化不同特征提供的信息，找到能够补充潮流断面信息的关键特征，筛选出包含断面特征的特征子集，从而充分考虑组合效应，以更好地找到断面处特征之外的其他特征，提高特征选择的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN111767273A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010575124.8
申请日：2020-06-22
Applicant: 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置，其中，该方法包括：获取样本集，将样本集按维度分解，逐维进行基于密度的一维孤立点检测，将多维样本集按维度对离群点进行初步筛选，剔除离群点；通过基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类，剔除异常数据点；通过核函数法对基于自组织特征映射算法进行改进，通过改进后的基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类，剔除异常数据点；根据专家经验剔除样本集中的异常数据点，完成数据的智能检测。该方法利用基于密度的一维孤立点检测能够剔除异常数据，提高数据质量，将核函数引用到自组织映射算法的权值更新中能减少样本数据非线性的影响，提高了SOM算法的聚类效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110956266A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911045704.X
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 庄伟 , 马超 , 姜枫 , 胡伟 , 宋钰婷 , 冯达 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 宁辽逸 , 朱伟峰 , 蔡壮 , 张凯 , 李峰 , 高梓济 , 胡锦景 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 丛海洋 , 金子开 , 张潇桐 , 白雪 , 赵清松
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法，属于电力系统自动化技术领域。采用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对建立的多电源电力系统的多目标优化调度模型进行求解，得到帕累托最优解集；采用模糊隶属度函数将所得目标值帕累托最优解集进行归一化处理，使用层次分析法对解集中的各个解打分排序，选择最优调度解；基于最优调度解获取当前多电源电力系统优化调度的决策依据。本发明建立了电力系统多目标优化调度模型，综合系统经济性、可再生能源消纳水平及系统安全性等要求；采用层次分析法对解进行打分排序，选择最优解。所得结果兼顾评价的主观和客观性，更加合理，有利于电力系统安全经济稳定运行和提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN108196146B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201711434515.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司华中分部
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供一种电力系统中低频振荡类型的判断方法，包括：当检测到电力系统发生低频振荡时，获得电力系统的有功功率从起振阶段至稳态振荡阶段的波形；若所述波形符合第一判断条件，获知低频振荡类型为强迫振荡；其中，所述第一判断条件为：所述波形在稳态振荡阶段的高次振荡频率分量含量大于三角波理论值。本发明具有可信度高、判断直观的优点。
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公开(公告)号：CN109816235A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910044860.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网西藏电力有限公司 , 国家电网公司西南分部
Inventor： 刘勤 , 胡伟 , 张毅 , 刘劲松 , 刘芮彤 , 李俭 , 张强 , 习学农 , 王晓华 , 罗林林 , 喻正春 , 孙树双 , 罗春林 , 朴京泽 , 母磊 , 蔡绍荣 , 纪大付 , 罗修明 , 冯达
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的稳定性指标构造方法及装置，方法包括：获取稳定性指标的训练样本，训练样本包括稳定样本和不稳定样本；根据稳定性指标的预设要求在支持向量机模型SVM的约束条件中引入松弛变量；分别去掉稳定样本和不稳定样本的约束条件中的松弛变量得到激进型支持向量机模型ASVM和保守支持向量机模型CSVM；根据ASVM和CSVM的边界距离之差得到不稳定评估指标DD；根据ASVM和CSVM改造DD，并结合Ridge回归算法进行拟合，以构造稳定性指标。该方法通过将SVM的优点与Ridge回归算法相结合得到稳定性指标表征系统稳定裕度，用于稳定性判断的辅助决策，从而提高紧急控制的决策能力与精度。
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公开(公告)号：CN108075464A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611001128.5
申请日：2016-11-14
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种电网安全稳定规则建模及在线匹配方法，包括以下步骤：根据电网的实际运行情况，获取电网的特征属性的定义；根据特征属性的定义建立稳定规则模型；根据特征属性的定义建立电网实时数据模型；根据稳定规则模型和电网实时数据模型，建立电网的运行数据与稳定规则的映射关系，并根据映射关系进行稳定规则的在线匹配。本发明能够实现电网稳定规则的电子化，进一步利用在线数据建模与稳定规则的在线匹配，实现了稳定规则的实时在线应用，并可以对匹配结果进行统计分析，从而在制定新的稳定规则时提供建议。
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公开(公告)号：CN107529677A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201710562515.4
申请日：2017-07-11
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明实施例提供一种可再生能源消纳能力评估方法及装置。所述方法包括：获取系统分区内待开启机组的设备标识、设备标识对应的机组类型和供给灵活性资源，其中机组至少包括可再生能源机组；获取日前发电负荷预测值和日前可再生能源机组的出力预测值；根据日前发电负荷预测值、日前可再生能源机组的出力预测值和待开启机组的供给灵活性资源，确定系统区分内灵活性充裕情况；根据系统分区内灵活性充裕情况，确定可再生能源的消纳能力。本发明实施例采用量化的灵活性指标直观的分析某一运行状态下的可再生能源消纳能力，进而可以指导调度运行人员针对所要求的可再生能源消纳目标调整发电计划，以保证充分合理的运用系统内的灵活性资源。
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