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公开(公告)号:CN112394348A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201910751639.6
申请日:2019-08-14
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G01S13/50
摘要: 本发明涉及一种用于输电线路防外破的雷达监测装置,包括发射装置、接收装置和PC;所述发射装置包括信号处理机、信号产生模块、上变频模块、带通滤波器、功率放大器、环形器和天线;所述接收装置包括隔离器、低噪声限幅放大器、带通滤波器、STC组件、低噪声放大器、下变频模块和数据处理机;信号处理机接收中频模拟信号,完成信号检测,得到目标的点迹;数据处理机接收目标点迹数据,进行目标凝聚并对目标进行分类等处理,并将处理结果传输到PC,PC在PPI显示界面或数字地图上显示目标。本发明利用雷达遥测技术实现重要输电通道外破监测,具有监测覆盖广、精确度高、方便维护等优势。
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公开(公告)号:CN108051676B
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201711328027.3
申请日:2017-12-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明公开了一种雷电流幅值累积概率分布曲线拟合计算方法,在N个统计散点前提下,以IEEE推荐表达式为原型为原型函数、以最小二乘为准则,结合中值电流法与Levenberg‑Marquardt算法,获得一种雷电流幅值累积概率分布曲线拟合计算方法,使得拟合曲线与统计散点最为接近、残差平方和最小。利用本发明方法能够拟合得到准确的雷电流幅值累积概率分布曲线,客观反映雷电活动规律和特征,用于评价输电线路和杆塔的防雷性能,以及指导防雷工程设计。
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公开(公告)号:CN110363345A
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201910629585.6
申请日:2019-07-12
申请人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明涉及雷电防护技术领域,更具体地说,涉及雷电流幅值概率预测方法及系统,所述方法包括:构建雷电流幅值累积概率分布函数,所述雷电流幅值累积概率分布函数的未知参数包括中值电流a和曲线陡度相关的参数b;根据待预测区域的历史数据,以及中值电流a的物理意义,求得未知参数a和b;将求得的未知参数a和b代入雷电流幅值累积分布函数中,构成待预测区域的雷电流幅值累积概率分布模型;针对待预测区域,运用所述雷电流幅值累积概率分布模型进行雷电流幅值概率预测。本发明能够客观计算当前待预测的雷电流幅值概率。
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公开(公告)号:CN114966233B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210528564.7
申请日:2022-05-16
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人: 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC分类号: G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统,其特征在于,它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块;本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础,通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量,采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样,训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型,并采用贝叶斯算法优化了超参数组合,提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号:CN117332027A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311215418.X
申请日:2023-09-20
IPC分类号: G06F16/29 , G06F16/2457 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F9/52 , G06F9/50
摘要: 本发明属于雷电监测技术领域,特别涉及一种雷电定位的方法及系统,通过按照本申请流程进行分任务、分组及未参与计算数据的再循环步骤使得雷电定位计算的串行模式转化为并行模式,压缩了计算时间的同时使得雷电探测原始数据的利用率更高,避免了关键数据的遗漏;其中带筛选的分组流程极大减少了单次计算结果中涉及的组数,从而消除了设备执行计算流程中的遇到的堵点,排除了冗余数据对计算的干扰,可大幅提高雷电定位系统的探测效率。适合在雷电定位项目中推广。
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公开(公告)号:CN114444581A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210014274.0
申请日:2022-01-04
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网西藏电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种地闪接地点辨识系统及方法,该方法剔除半长轴SMA大于设定阈值的回击点,并计算误差点剔除后出的定位结果中所有回击点两两之间距离以及半长轴SMA之和得到距离向量和半长轴向量;基于距离向量和半长轴向量的比较结果分组;采用聚类方法对分组定位结果进行聚类分析,获得中心点坐标和聚类分组距离总和dtotal;选取聚类分组距离总和dtotal最小的分组聚类方案为最终聚类结果,将最终聚类结果对应的中心点坐标确定为接地点坐标。
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公开(公告)号:CN113204903A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110474699.5
申请日:2021-04-29
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G01S7/41 , G01S13/95 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要: 本发明属于雷电预警技术领域,公开了一种预测雷电的方法。包括数据预处理,雷电预测和输出预测结果三个阶段,其中数据预处理阶段用图像表征待处理数据的属性并模糊处理;雷电预测阶段是运用卷积运算抽取所述经模糊处理图像的特征,通过循环神经网络编码后得到反映雷电属性变化的函数,再进行反卷积运算将该函数表征的雷电属性未来变化状况解码为动态灰度图像;该方法消除了非对流性回波或非闪电位置回波导致的冗余和干扰,构建了与雷电发生直接相关的雷暴云团的局部空间特征和时序变化规律,从而提高了雷电预测的准确率。
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公开(公告)号:CN113011302A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110266522.6
申请日:2021-03-11
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷声信号识别系统及方法,针对雷声训练集数据进行雷声类型人工标注,建立雷声分类标签定位文件,提取雷声训练集数据的梅尔频率倒谱系数,基于卷积神经网络对梅尔频率倒谱系数进行训练获得雷声分类识别模型,最终实现待识别声音数据的分类识别。本发明方法利用深度学习方法提高传统雷声信号检测方法的鲁棒性和准确率,以满足雷声定位系统对识别结果的实时高效需求,不仅能够克服多种环境噪声对雷声信号识别过程中的干扰,而且还能适用于源自不同通道位置的特征各异的雷声信号。
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公开(公告)号:CN112883543A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110041636.0
申请日:2021-01-13
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06
摘要: 本发明公开了一种适用于风电场风机集群的雷电活动参数分析区域划分方法,包括步骤1:将风电场集群风机的风机经纬度坐标转换为笛卡尔坐标系下的坐标,然后在笛卡尔坐标系下确定风电场外围矩形边界坐标;风电场外围矩形边界坐标位置对应的区域内利用Voronoi图法对电场集群风机位置进行空间划分,确定每台风机对应的Voronoi凸多边形区域;步骤2:对每台风机,以风机高度和叶片长度之和的3倍为半径,以风机所在位置为圆心画圆,确定每台风机对应的圆形区域;步骤3:对每台风机,求取步骤1的Voronoi凸多边形区域和步骤2的圆形区域的交集,获得最终的空间划分。本发明能得到更有针对性的雷电活动参数分析区域划分。
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公开(公告)号:CN109061317B
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201810772012.4
申请日:2018-07-13
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种融合甚高频和雷声探测的雷电全过程监测方法及系统,该系统包括:一个数据处理中心站、至少五个甚高频探测站和至少一个雷声探测站;所述甚高频探测站用于雷电甚高频信号的探测、采集以及处理;所述雷声探测站用于采集声音信号;所述甚高频探测站和雷声探测站通过网络将数据发送至数据处理中心站;所述数据处理中心站在接收到各个探测站的探测数据后通过甚高频以及雷声三维定位算法和数据聚类融合处理方法,得出闪电发生发展以及击穿全过程通道的三维监测结果。本发明融合了甚高频和雷声探测及定位方法,能够提供雷电初始击穿、梯级先导以及回击等全过程的雷电通道高精度反演通道,便于综合多角度的理解闪电的放电机制。
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