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公开(公告)号：CN114966233B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210528564.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人： 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC分类号： G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统，其特征在于，它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块；本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础，通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量，采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样，训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型，并采用贝叶斯算法优化了超参数组合，提高了雷电预报准确性。
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公开(公告)号：CN117332027A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311215418.X
申请日：2023-09-20
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/2457 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F9/52 , G06F9/50
摘要： 本发明属于雷电监测技术领域，特别涉及一种雷电定位的方法及系统，通过按照本申请流程进行分任务、分组及未参与计算数据的再循环步骤使得雷电定位计算的串行模式转化为并行模式，压缩了计算时间的同时使得雷电探测原始数据的利用率更高，避免了关键数据的遗漏；其中带筛选的分组流程极大减少了单次计算结果中涉及的组数，从而消除了设备执行计算流程中的遇到的堵点，排除了冗余数据对计算的干扰，可大幅提高雷电定位系统的探测效率。适合在雷电定位项目中推广。
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公开(公告)号：CN110082697B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910395573.1
申请日：2019-05-13
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明提供一种标定雷电定位系统性能参数的方法与装置，该方法包括如下步骤：规划标定信号源装置的行进路线，通过高/低频雷电信号发生器产生模拟的雷电电磁波信号，并经由高/低频天线向外发送，触发待标定的雷电定位系统开始记录数据；标定过程中根据卫星定位系统对装置进行定位，与雷电定位系统的定位结果进行对比，以计算雷电定位系统的定位精度、探测效率，及传感站的测时精度和测向精度；所述标定信号源装置包括卫星导航定位模块、高/低频雷电信号发生器、高/低频天线、波形记录模块和频谱分析模块。本发明所述方法可对雷电定位系统在其覆盖范围内的整体运行性能进行标定，同时可标定三维雷电定位系统的性能参数。
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公开(公告)号：CN111999544A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010797498.4
申请日：2020-08-10
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法，包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机，测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形，并将波形传输至工控机，工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算，首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理，再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段，识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流，最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数，解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题，有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号：CN117741263A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311689199.9
申请日：2023-12-11
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种密集输电通道雷电潜势预报系统，它的雷电数据采集模块采集各个大气电场仪、风向风速检测仪和雷电监测设备的实时数据，从而获得各个落雷监测区段内的实时云层电场值、实时风向风速和实时落雷数据，雷电数据采集模块根据各个落雷监测区段内的实时落雷数据统计预设时间段内密集输电通道各落雷监测区段的平均落雷密度数据；中央处理器模块根据各落雷监测区段的实时云层电场值、实时风速风向和平均落雷密度和进行各落雷监测区段未来时间段的雷电潜势预报计算；预报终端根据各落雷监测区段未来时间段的雷电潜势预报结果进行各落雷监测区段的雷电预报。本发明能够方便的准确的进行雷电预警，从而做好有效的雷电预警措施。
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公开(公告)号：CN117636586A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311436778.2
申请日：2023-10-30
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G08B21/18 , H02J13/00 , G01R19/165 , G08B25/06
摘要： 本发明公开了一种输电通道环境监测警报系统，它的实景取拍模块通过航拍对高压电线通道进行实景取拍，并将实景取拍的三维照片上传到预警服务器；位置定位模块用于对预警服务器中实景取拍的三维照片进行输电通道各个预设监测节点的位置定位，确定实景中输电通道各个预设监测节点的相关三维地理坐标点，并在输电通道每个预设监测节点中编辑该监测节点所在区域的环境信息；预警服务器用于将输电通道各个预设监测节点实时的输电通道总电压值、单体电压值和回路电流值分别与输电通道各个预设监测节点设定的输电通道总电压安全范围值、单体电压安全范围值和回路电流安全范围值进行比较。本发明能提高输电通道环境监测警报效率和准确。
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公开(公告)号：CN117495133A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311463341.8
申请日：2023-11-06
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于雷电预警信息的输电线路雷击风险计算系统及方法，包括雷电预警预判模块、雷击预警发布模块、雷击闪络评估模块、雷击概率计算模块和雷击闪络预警发布模块，根据大气电场仪电场强度累积差分判断是否发出雷电预警信息；查询被保护区域内雷电发生信息，根据雷电活动与输电线路的距离确定雷击预警信息等级；以雷电流幅值为依据评估预测雷击个数并计算雷击概率比值，以雷击概率比值与雷击预警等级对应的概率加权结果作为预警值发出雷击闪络预警信息。本发明通过多节点分布的方式对输电通道整体进行处理，增加对通道的监测质量，还可以进行快速定位，准确查找处故障位置，降低故障危险带来的二次伤害。
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公开(公告)号：CN115393537A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210945590.X
申请日：2022-08-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种输电通道三维可视化建模的精准性评估系统，它的输电通道三维可视化模型构建模块用于根据输电通道二维图纸、输电通道激光雷达点云测量数据和倾斜摄影数据，构建输电通道三维可视化模型；三维设计平台用于根据输电通道三维可视化模型得到输电通道三维可视化场景；精准性评估模块用于将输电通道结构数据输入到输电通道三维可视化场景中，进行输电通道三维可视化建模精准性验证。本发明为建设输电通道智慧物联全景监控系统提供了三维可视化技术支撑。
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公开(公告)号：CN111881723B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010528035.8
申请日：2020-06-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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公开(公告)号：CN111881723A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010528035.8
申请日：2020-06-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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