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公开(公告)号：CN114066746A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111192076.5
申请日：2021-10-13
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网西藏电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种图像气象噪声信息的去除方法、系统、存储介质及设备，包括以下步骤：将带有气象噪声信息的原始图像分为前景图像和背景图像；对前景图像和背景图像分别进行预处理；根据预处理后的前景图像和背景图像构建混合暗通道图像；采用背景图像估算大气光强度值；根据估算的大气光强度值求解光线透射率；采用暗通道先验模型和大气散射模型，根据混合暗通道图像、大气光强度值和光线透射率计算得到原始图像去除气象噪声信息后的图像。本发明有效还原图像质量。
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公开(公告)号：CN112464648B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202011323540.5
申请日：2020-11-23
发明人： 谷山强 , 赵海翔 , 栗宁 , 李健 , 赵淳 , 王海涛 , 方玉河 , 曾瑜 , 李涛 , 魏凤 , 邓阿妹 , 陈秀敏 , 郑雷 , 石卫军 , 王笑 , 胡文平 , 谷丽娜 , 罗浩 , 郑路遥 , 陶铃宏
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F18/23 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据分析的行业标准空白特征识别系统，它的数据库得到专利和论文高频特征词组集合；技术领域划分模块得到检索出的专利和论文数据所包含的各个技术方向分类；聚类模块获取各个技术方向分类下的专利和论文高频特征词组集合；数据库得到各个技术方向分类下的行业标准高频特征词组集合；识别模块得到相同技术方向分类下专利和论文高频特征词组集合中不属于行业标准高频特征词组集合的特征词组。本发明实现了快速准确的行业标准中的空白技术特征识别。
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公开(公告)号：CN116167211A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310025361.0
申请日：2023-01-09
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明公开了电网输电通道复杂地形区域的风场预测系统及方法，收集输电通道选定区域的历史观测数据和模式格点再分析数据，获取用于预测的历史数据；获取预测区域的站点观测数据变量；基于历史观测数据和站点观测数据变量获取风场预测系数；基于站点观测数据变量和风场预测系数预测风场。本发明的电网输电通道复杂地形风场预测方法，包含了复杂地形、近地面风场和温度场为影响的主要因素。本发明建立数据集实现了实用性更强的地域划分和时间划分，建立的预测方程依托电网输电通道历年的风场、温度和气压数据，在明确复杂地形、近地面风场和温度场主要因素的基础上，利用格点再分析数据为预测方程提供了有力的数据支撑，预测方程准确度大幅提高。
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公开(公告)号：CN112883543A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110041636.0
申请日：2021-01-13
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种适用于风电场风机集群的雷电活动参数分析区域划分方法，包括步骤1：将风电场集群风机的风机经纬度坐标转换为笛卡尔坐标系下的坐标，然后在笛卡尔坐标系下确定风电场外围矩形边界坐标；风电场外围矩形边界坐标位置对应的区域内利用Voronoi图法对电场集群风机位置进行空间划分，确定每台风机对应的Voronoi凸多边形区域；步骤2：对每台风机，以风机高度和叶片长度之和的3倍为半径，以风机所在位置为圆心画圆，确定每台风机对应的圆形区域；步骤3：对每台风机，求取步骤1的Voronoi凸多边形区域和步骤2的圆形区域的交集，获得最终的空间划分。本发明能得到更有针对性的雷电活动参数分析区域划分。
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公开(公告)号：CN111999544A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010797498.4
申请日：2020-08-10
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种雷击连续电流遥测装置及雷击连续电流识别和特征参数计算方法，包括电场变化测量天线、测量装置主机及工控机，测量装置主机用于通过电场变化测量天线获取雷电电场变化波形，并将波形传输至工控机，工控机用于实现雷击连续电流事件识别和特征参数计算，首先对雷电电场变化波形进行信号滤波预处理，再识别滤波预处理后的雷电电场变化波形中的有用信号区段，识别有用信号区段中的地闪回击波形以及地闪回击波形后是否存在连续电流，最后计算雷击连续电流的电场变化、转移电荷量和平均电流强度。本发明可快速判别雷击连续电流事件并提取其相关参数，解决了现有雷电定位系统不能探测连续电流的问题，有效支撑雷击故障分析与处置决策。
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公开(公告)号：CN109034295A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810643158.9
申请日：2018-06-21
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
发明人： 谷山强 , 姜文东 , 王剑 , 彭波 , 徐嘉龙 , 王海涛 , 冯万兴 , 赵淳 , 刘岩 , 周啸宇 , 任广振 , 姜海波 , 李阳林 , 郭志锋 , 张宇 , 李健 , 严碧武 , 周赞东 , 李涛 , 程远 , 葛黄徐 , 张勇 , 朱丹 , 王法 , 张昕 , 曾东 , 付世杰 , 吉祥 , 张玄
CPC分类号： G06K17/0022 , G06K7/10257 , H04M1/72522 , H04M1/72525
摘要： 本发明公开了一种基于国密加解密的超高频电子标签读写系统，包括UHF电子标签、智能手机以及集成在智能手机保护套外壳中的UHF手机伴侣；UHF手机伴侣包括主控制板和UHF天线，主控制板包括中央处理器、UHF读写模块、国密模块、蓝牙模块和存储器；智能手机中安装有与UHF手机伴侣相配合的客户端APP，用于与UHF手机伴侣进行数据交互，实现对UHF手机伴侣进行标签读写和加密控制。本发明有效提高了UHF标签数据读写的安全性。
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公开(公告)号：CN111881723B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010528035.8
申请日：2020-06-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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公开(公告)号：CN112330164B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011243157.9
申请日：2020-11-09
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于消息总线的数据质量治理系统，本发明通过消息总线接收多个数据发送端的发送的电力监测数据并分类保存；确定电力监测数据质量评估指标，构建数据质量规则校验库；采用基于灰狼‑天牛须搜索算法优化的k‑means聚类法对电力监测数据进行聚类，将电力监测数据划分成多个数据子集；对每个数据子集，通过LOF异常值检测算法进行准确性评估，通过所述数据质量规则校验进行完整性、一致性、可用性、实时性评估；通过改进的层次分析法计算各评估指标的权重，计算电力监测数据质量综合评价结果。本发明实现了电力监测数据多维度质量评估，提高了电力监测数据质量治理的可靠性。
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公开(公告)号：CN112330164A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011243157.9
申请日：2020-11-09
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于消息总线的数据质量治理系统，本发明通过消息总线接收多个数据发送端的发送的电力监测数据并分类保存；确定电力监测数据质量评估指标，构建数据质量规则校验库；采用基于灰狼‑天牛须搜索算法优化的k‑means聚类法对电力监测数据进行聚类，将电力监测数据划分成多个数据子集；对每个数据子集，通过LOF异常值检测算法进行准确性评估，通过所述数据质量规则校验进行完整性、一致性、可用性、实时性评估；通过改进的层次分析法计算各评估指标的权重，计算电力监测数据质量综合评价结果。本发明实现了电力监测数据多维度质量评估，提高了电力监测数据质量治理的可靠性。
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公开(公告)号：CN111881723A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010528035.8
申请日：2020-06-09
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
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