一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法

    公开(公告)号:CN111986100A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010636075.4

    申请日:2020-07-04

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及图像处理技术,具体是一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法。本发明能够根据遗传算法多次迭代自适应地控制搜索过程得到满足性能指标的问题最优解,对参数智能寻优,更好的去除图像噪声。一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:对输入图像的参数进行初始化;步骤二:利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算;步骤三:对β和VE进行二进制编码;步骤四:计算适应值;步骤五:根据适应值选择最佳个体进行双点交叉和变异;步骤六:判断精英种群是否满足终止条件。本发明的优点在于:(1)去噪性能更好;(2)避免了传统图像去噪方法引起的图像边缘模糊化,很好的保持边缘细节。

    一种无人机停放装置
    24.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110901939A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911322301.5

    申请日:2019-12-20

    IPC分类号: B64F1/00 B60L53/14

    摘要: 本发明涉及一种无人机停放装置,其包括:无人机停放机巢和设置于无人机外的保护罩,无人机停放机巢包括:无人机停放盒、驱动机构、导轨和无人机钩挂结构;其中,无人机停放盒包括无人机停放壳体、具有开口的腔体以及活动封堵开口的门板;驱动机构、导轨、无人机钩挂结构均设于腔体内部,驱动机构包括第一驱动电机;导轨包括螺纹杆和滑杆,螺纹杆和滑杆均水平设置,且螺纹杆和滑杆平行,螺纹杆与第一驱动电机连接;无人机钩挂结构设置于导轨的下方,且能够沿螺纹杆和滑杆同步移动,无人机钩挂结构包括挂钩。该无人机停放装置既方便了无人机的停放,也提高了无人机的作业时间和作业效率。

    LLM实现电力缺陷描述推理的方法、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118070901A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410166221.X

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本发明提供了一种大型语言模型LLM实现电力缺陷描述推理的方法、设备、介质和程序产品,该方法包括:接收输入的电力缺陷描述;使用针对电力缺陷描述领域预先设计的CoT提示,生成符合预定逻辑关系的中间推理步骤;LLM根据中间推理步骤及预先设定的电力缺陷描述与缺陷严重程度之间的对应关系,识别所接收的电力缺陷描述所属的缺陷严重程度,并推断做出识别的依据和/或做出识别的推理路径;LLM输出识别的缺陷严重程度,并输出做出识别的依据和/或做出识别的推理路径。利用上述技术方案,通过COT技术协助LLMs执行多步推理任务,有助于提高LLMs在电力缺陷描述领域的推理能力,使其能够更准确地理解和解决复杂问题。