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公开(公告)号：CN116244600A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310262710.0
申请日：2023-03-17
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例公开了一种GIS间歇性放电模式识别模型的构建方法、系统及设备，所述方法包括以下步骤：采集GIS间歇性放电过程中不同类型的局放信息；根据不同类型的局放信息提取训练集和测试集，利用所述训练集训练初始BP神经网络；从所述测试集中获取局放特征VX和VY，从所设定的m个不同的特征子集中寻找满足MRMR准则的n个最优特征集，将其组成局放故障状态评估特征集；利用所述局放故障状态评估特征集对训练好的初始BP神经网络进行测试，得到GIS间歇性放电模式的识别模型。本发明结合了MRMR算法和BP神经网络算法，其总体识别率要优于单一BP神经网络总体识别率，能够准确识别间歇性放电故障。
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公开(公告)号：CN112329937B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011243196.9
申请日：2020-11-09
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06N5/046
摘要： 本发明公开了基于案例和故障推理的GIS设备故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S01：用户向用户层输入GIS故障数据特征属性的描述信息，并提出GIS故障数据特征属性查询需求；步骤S02：用户层对GIS故障数据特征的描述信息进行预处理，得到预设格式的故障现象特征值；步骤S03：利用匹配算法进行案例匹配，调用故障案例库中与GIS故障数据特征的描述信息对应的待GIS设备诊断案例达到预设相似度的GIS设备诊断案例进行故障诊断；步骤S04：得出对应的待GIS设备诊断案例的诊断结论。本发明能够利用已有数据资料，避免复杂数据建模过程，使GIS设备故障诊断结论更加可靠和实用。
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公开(公告)号：CN114089125A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111186616.9
申请日：2021-10-12
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种变压器内置缺陷模拟装置，它包括变压器、支撑杆、缺陷模拟设备和缺陷控制模块，所述变压器上开设有接口，支撑杆的底端安装缺陷模拟设备，缺陷模拟设备和支撑杆的底端穿过接口并置于变压器的内部，支撑杆置于变压器外的部分安装缺陷控制模块，缺陷控制模块用于对缺陷模拟设备进行控制实现变压器缺陷模拟。本发明可根据变压器高度自由拆卸、组装，携带及现场安装方便；不破坏变压器本体结构，可提供不同缺陷位置和缺陷特征模拟，为变压器监测装置的考核与评价提供平台；本发明的模块化组装式变压器内置缺陷模拟，规范了模拟装置的步骤。
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公开(公告)号：CN113702778A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110911911.X
申请日：2021-08-10
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于输变电监测技术领域，公开了一种GIL电弧放电故障定位方法及系统，所述方法包括下列步骤：通过单、双端行波法分别测算出第一、第三故障区域定位，通过行波与超声波信号到达对应检测点的时间差计算第二故障区域定位，分析上述三种定位结果，得出故障综合定位，并据此逆推出在GIL中传播的行波波速，代入单端行波法进行优化运算，以便后续对故障更精准综合定位。本发明还提供了一种GIL电弧放电故障定位系统，包括超声波传感器、行波传感器以及含有计算模块的处理电路，通过处理电路可以执行上述方法。本发明解决了行波法定位结果精度不高、可靠性差，而超声法所需传感器较多的问题，实现了GIL设备电弧故障精确、可靠定位。适用于对GIL设备的故障监控。
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公开(公告)号：CN113607271A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110800887.2
申请日：2021-07-15
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于振动信号的GIL缺陷在线监测系统及方法，包括振动信号采集模块、振动信号特征提取模块、设备缺陷识别模块和数据存储展示模块；所述振动信号采集模块用于采集GIL壳体振动信号，所述振动信号特征提取模块用于提取振动信号在时域和/或频域和/或时频域三个方面的特征参数，所述设备缺陷识别模块用于识别GIL是否存在缺陷及缺陷类型并将无法识别的振动信号特征参数及对应设备状态存入数据存储展示模块。本发明不但可以通过不停电方式实现对GIL运行过程中的状态进行在线监测与带电检测，还可以分析GIL运行状态并实时报警，还可以根据GIL运行过程中的新增缺陷类型进行数据库更新，提高GIL缺陷识别准确性。
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公开(公告)号：CN112710628A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011480526.6
申请日：2020-12-15
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G01N21/39
摘要： 本发明提出一种基于宽带双光梳光谱的超灵敏SF6气体分解组分检测系统，它包括两台光梳、合束器、增强型气样池、透镜、空心光纤、微音器、音频放大器、数据采集卡。本发明公开了一种基于宽带双光梳光谱的超灵敏SF6气体分解组分检测方法，本发明利用光梳宽光谱覆盖的特点，通过双光梳拍频的调制方式，可实现多个分子吸收峰的同时测量，解决了传统光声光谱逐点扫频测谱的困境；结合光声效应与空芯光纤，增加光与分子相互作用的有效光程与作用截面，提升了传统光谱检测技术灵敏度低的问题；该技术应用于SF6气体分解组分检测，将有效提高电力设备故障气体检测装置对复杂多组分气体的检测能力。
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公开(公告)号：CN118534260A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311454761.X
申请日：2023-11-03
IPC分类号： G01R31/12 , G06F18/2135
摘要： 本发明提供了一种换流变压器的局部放电关键监测量确定方法及装置，该方法包括以下步骤：模拟待测换流变压器发生局部放电现象，并采集待测换流变压器产生的超声波时变功率谱；基于超声波时变功率谱提取用于表征局部放电特性的若干个特征参量；判定提取到的特征参量适宜做主成分分析后，通过计算若干个特征参量所形成的协方差矩阵的特征值和方差贡献率，选取主成分因子；通过计算所有特征参量和主成分因子的载荷矩阵，将与主成分因子相关性最大的特征参量作为待测换流变压器的局部放电关键监测量。本发明对换流变压器的多种监测量进行降维，提取最能表现局部放电的监测量，从而更好的对变压器进行局部放电在线监测。
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公开(公告)号：CN118393294A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410333539.2
申请日：2024-03-22
摘要： 本发明提供一种GIS动作保护方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括以下步骤：同时采集被保护GIS设备上局部放电时产生的特高频信号和光谱信号；根据特高频信号和光谱信号判断是否存在放电故障以及缺陷类型，并进行分级预警和动作保护。本发明可同时采集局放统计信息和光谱信号，以更低的成本实现更高的检测效率，实现放电缺陷类型诊断与预警。
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公开(公告)号：CN117996843A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311800388.9
申请日：2023-12-26
摘要： 本发明公开了一种基于储能系统的电力系统AGC调控辅助装置及方法，包括信息收集模块、训练样本构建模块、模型训练模块和模型迭代优化模块，获取待分析系统的容量、容量时间特性、出力和真实风电数据的历史数据和实时数据，通过限制因素对历史数据和实时数据进行筛选；基于筛选后的历史数据构建数据训练样本；将数据训练样本输入神经网络模型进行训练，获取训练好的神经网络模型，并得到瞬时输出响应形成日计划初步方案；通过筛选后的实时数据，输入所述训练好的神经网络模型进行迭代分析，获得日计划修改方案。本发明通过持续学习算法对数据进行更新，以得到当前的预测值并对日计划进行实时更新，使更好地适应日计划的变化的需要，保证调控的性能。
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公开(公告)号：CN117791499A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311551765.X
申请日：2023-11-21
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于输配电监测技术领域，公开了一种充油变压器状态监测及主动保护的方法，通过多渠道获取被测充油变压器中各测点可燃气体含量数据判别是否出现内部故障并进行保护跳闸，提升了充油变压器运行可靠性。另提供一种存储有充油变压器状态监测及主动保护的程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的数据处理系统，通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法，适于在电力行业设备状态检测中推广使用。
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