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公开(公告)号：CN116338386A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310219529.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于无线通信的GIS法兰UHF在线监测系统及方法，包括GIS法兰外壳、特高频局部放电传感器、特高频信号处理模块、SF6气体泄漏在线监测报警模块、无线发射模块、数据汇聚装置、主控计算机终端，本方法采集GIS内部局部放电产生的特高频局部放电信号，监测气体空腔内SF6浓度信号，当所述SF6浓度信号监测值超过安全阈值，启动SF6报警单元发出警报；所述主控计算机终端接受并显示所述特高频局部放电信号和所述SF6浓度信号，同时发出信号指令控制所述特高频信号处理模块和所述SF6气体泄漏在线监测报警模块的休眠与启动。
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公开(公告)号：CN118393294A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410333539.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种GIS动作保护方法、系统、存储介质及电子设备，该方法包括以下步骤：同时采集被保护GIS设备上局部放电时产生的特高频信号和光谱信号；根据特高频信号和光谱信号判断是否存在放电故障以及缺陷类型，并进行分级预警和动作保护。本发明可同时采集局放统计信息和光谱信号，以更低的成本实现更高的检测效率，实现放电缺陷类型诊断与预警。
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公开(公告)号：CN114137366B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111283232.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法，它的提取所述局部放电信号采集模块采集的n组局部放电信号的特征信息，根据放电特征的不同变化将每组局部放电信号划分为r个阶段，并针对每个阶段的局部放电信号绘制出4种TARPD谱图，基于每种TARPD谱图提取出3种特征信息，将特征信息分为训练集特征信息和测试集特征信息；以训练集特征信息训练所述SDAE网络获得SDAE网络参数，将确定SDAE网络参数后的SDAE网络与DBSCAN密度聚类算法相结合构建缺陷识别模型；使用缺陷识别模型将测试集特征信息输入缺陷识别模型，得到变压器的故障识别结果。
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公开(公告)号：CN114137366A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111283232.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法，它的提取所述局部放电信号采集模块采集的n组局部放电信号的特征信息，根据放电特征的不同变化将每组局部放电信号划分为r个阶段，并针对每个阶段的局部放电信号绘制出4种TARPD谱图，基于每种TARPD谱图提取出3种特征信息，将特征信息分为训练集特征信息和测试集特征信息；以训练集特征信息训练所述SDAE网络获得SDAE网络参数，将确定SDAE网络参数后的SDAE网络与DBSCAN密度聚类算法相结合构建缺陷识别模型；使用缺陷识别模型将测试集特征信息输入缺陷识别模型，得到变压器的故障识别结果。
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公开(公告)号：CN117761471A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311532650.6
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/241 , G06N3/047 , G06N3/0499 , H04Q9/00
Abstract: 本发明属于电工检测技术领域，公开了一种高压绝缘套管燃爆监测的方法，通过在数据整理中采用深信度网络多传感器融合算法，在实现了同类型传感器信息的数据级融合的基础上，研究面向多类型传感器信息两级架构中的决策层数据融合方法，可以计量套管燃爆的全面、综合评价结果，保证计量检测值的有效性和精确度，节约了资源。本发明还提供了一种高压绝缘套管燃爆监测系统实践上述方法，另提供一种存储有高压绝缘套管燃爆监测的程序的一种非暂态可读记录媒体及包含该媒体的数据处理系统，通过处理电路可以调用该程序来执行前述方法，确定套管燃爆程度，适于在电力行业设备状态检测中推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115407164B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210916864.2
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于多手段的换流变网侧套管区域局放检测系统及方法，包括局部放电监测传感器、带电检测设备、信号采集模块和信号分析与处理模块，局部放电监测传感器探测换流变网侧套管区域的信号，信号采集模块采集上述信号；信号分析与处理模块对比分析采集到的信号与标准局放信号的图谱，判定信号是否为异常信号，并判别异常信号位于套管区域内部还是外部；在监测出异常信号后，通过带电检测设备采集的信号，排查出信号中是否存在干扰信号，分析诊断所述信号中的放电信号特征并定位放电信号源位置。本发明能对运行中换流变网侧套管区域开展局放在线监测和带电检测，有效排除干扰信号，精确定位信号源位置。
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公开(公告)号：CN115407164A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210916864.2
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于多手段的换流变网侧套管区域局放检测系统及方法，包括局部放电监测传感器、带电检测设备、信号采集模块和信号分析与处理模块，局部放电监测传感器探测换流变网侧套管区域的信号，信号采集模块采集上述信号；信号分析与处理模块对比分析采集到的信号与标准局放信号的图谱，判定信号是否为异常信号，并判别异常信号位于套管区域内部还是外部；在监测出异常信号后，通过带电检测设备采集的信号，排查出信号中是否存在干扰信号，分析诊断所述信号中的放电信号特征并定位放电信号源位置。本发明能对运行中换流变网侧套管区域开展局放在线监测和带电检测，有效排除干扰信号，精确定位信号源位置。
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公开(公告)号：CN111650127B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202010508180.X
申请日：2020-06-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种本发明所设计的基于光频梳频率定标的高分辨光声光谱气体检测系统，它包括红外光梳、红外可调谐连续激光器、第一分束器、第二合束器、红外光电探测器、频谱仪、斩波器、光声池和微音器，本发明利用红外光梳对光声光谱进行频率标定，增加了光声光谱测量的频率信息，从而提高对复杂多组分电力设备故障气体检测的分辨能力，解决传统技术交叉敏感的问题和选择性差的问题；通过采用宽带调频的红外连续激光器作为光源，可以增加光声光谱的测量谱宽以及可检测的气体种类。
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公开(公告)号：CN119382219A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411459593.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 上海交通大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 程林 , 张民 , 郭贤珊 , 张静 , 许永鹏 , 杨旭 , 刘诣 , 江翼 , 周正钦 , 罗传仙 , 周文 , 刘睿 , 金雷 , 潘书燕 , 闫兴中 , 孙炜昊 , 江秀臣
IPC: H02J3/36 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/043 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出一种基于主从机制‑参量共享的特高压换流变预警方法，其内容为：首先构建换流变‑主从机制结构并获取待预测参数的历史数据、主节点换流变内部其它参数的当前时刻数据、其余从节点换流变内部参数的降维编码信息作为有监督的学习样本集；构建seq2seq时序预测模型并训练得到参量共享的高精度模型；根据故障类别获取相关变量真实或模拟的异常数据并训练得到模糊判别模型；最终根据相关参量的预测结果并计算隶属度概率的峰度系数去除误报信息后生成相应的预警信息。本发明通过构建边缘节点网络模型，采用主从模式，实现跨设备内和设备间的关键信息共享，结合时间序列预测模型进行设备参数的时序预测，有效地融合了参数之间的协同信息，从而提高了预测的精度。同时引入模糊理论构建设备参数的模糊集合，丰富了报警触发条件，增强了预警系统的灵活度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118746733A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410713864.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖南省电力有限公司超高压变电公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种特高压并联电抗器的局放来源识别方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：判断特高压并联电抗器中性点与隔离变压器二次侧之间的脉冲电流极性；根据脉冲电流极性，判断特高压并联电抗器的局部放电脉冲电流信号来源；分别依次向特高压并联电抗器的中性点和高压端注入标准方波；分别根据向中性点和高压端所注入的标准方波，获取对应的特高压并联电抗器中性点与隔离变压器二次侧之间的第一方波信号，以及中性点和高压端对应的套管电容与接地点之间所串联的检测阻抗的第二方波信号；识别特高压并联电抗器的局部放电脉冲电流信号来源于特高压并联电抗器或套管电容。本发明能够有效确定特高压并联电抗器的局放来源。
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