一种基于深度学习技术的电动汽车充电桩故障预测方法

    公开(公告)号:CN113276718A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110467362.1

    申请日:2021-04-28

    发明人: 王俊 吴丹 雷珽 许燕

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习技术的电动汽车充电桩故障预测方法,包括以下步骤,步骤一,充电桩配对数据存储,步骤二,充电桩检测模块安装,步骤三,充电桩故障预测,通过在充电桩体上设置有集成控制模块,集成控制模块内的数据采集模块对其故障数据进行实时检测,若是发生故障数据,数据处理模块将错误报告以及充电桩体所在位置信息通过无线传输模块传输给远程的无线接收模块上,中转模块经过报修模块驱使维修人员对其进行维修提示,且集成控制模块通过驱动模块分别使语音模块、显示模块和警报模块发出警报,警示使用人员充电桩体发生故障,具有较好的故障及时排查能力。