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公开(公告)号：CN114840990A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210435388.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种面向调控网络的电力信息物理系统联合仿真系统及方法，系统包括仿真控制模块、数据交互模块、时间同步模块、通信系统仿真模块及电力系统仿真模块；仿真控制模块的内部包括仿真场景初始化子模块、仿真器启动子模块、指令下发子模块及仿真结果展示子模块，通信系统仿真模块与电力系统仿真模块的内部均包括依次相连的配置文件子模块、拓扑网络仿真子模块及仿真结果提取子模块；仿真器启动子模块与指令下发子模块通过数据交互模块分别与拓扑网络仿真子模块相连，时间同步模块设置在通信系统与电力系统仿真模块的拓扑网络仿真子模块之间。本发明还提出一种联合仿真方法以及仿真数据传输方法。本发明为电力信息物理系统故障理论研究提供了验证支撑。
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公开(公告)号：CN116401949A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310374894.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 一种分布式光伏资源出力曲线推演方法、系统、设备及介质，方法包括构建加权无向时空图对分布式光伏资源之间的关系进行表征；求解加权无向时空图中各节点的时间特征；对加权无向时空图中各节点的时空特征进行提取，捕获时空特征中各节点的出力模式特征，将各节点的时间特征与出力模式特征拼接并输入多层全连接网络，利用全连接网络输出对应区域分布式光伏资源的出力预测值，绘制分布式光伏资源出力推演曲线。本发明综合利用多源数据，结合目标地域的气象、光照信息进行时间特征提取，基于图网络驱动的深度学习对目标地域光伏模块进行空间特征提取，并依据长期与短期的天气状况学习合适的映射关系，对分布式光伏资源未来的出力曲线进行准确推演。
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公开(公告)号：CN109308411B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810948790.4
申请日：2018-08-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 陈相舟 , 张洁 , 丁慧霞 , 汪洋 , 张庚 , 王亚男 , 元梦莹 , 崔建华 , 赵百捷 , 梁馨予 , 甄妮 , 陈雪萍 , 王智慧 , 杨迪 , 任一丹 , 何潇 , 高凯强 , 李怡康 , 周亮 , 林晓康 , 黄敬林
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能决策树的分层检测软件行为缺陷的方法和系统，首先对软件进行测试，测试之后形成相应的数据，利用所述历史数据构建人工智能决策树，提取软件行为的分类规则，然后在软件运行过程中，针对软件运行时的软件行为，对信息系统建立基于系统层、状态层和功能层的分层检测软件行为缺陷的模型，先检测系统层和状态的风险行为和异常行为，在所述系统层和状态层中无软件行为缺陷时，再进行功能层检测。采用本发明的方法与传统的缺陷检测方法进行对比，在软件运行过程中发现缺陷后准确定位缺陷产生原因的时间比传统的检测方法有了明显提升。
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公开(公告)号：CN109308411A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810948790.4
申请日：2018-08-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 陈相舟 , 张洁 , 丁慧霞 , 汪洋 , 张庚 , 王亚男 , 元梦莹 , 崔建华 , 赵百捷 , 梁馨予 , 甄妮 , 陈雪萍 , 王智慧 , 杨迪 , 任一丹 , 何潇 , 高凯强 , 李怡康 , 周亮 , 林晓康 , 黄敬林
CPC classification number: G06F21/566 , G06F11/3668
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能决策树的分层检测软件行为缺陷的方法和系统，首先对软件进行测试，测试之后形成相应的数据，利用所述历史数据构建人工智能决策树，提取软件行为的分类规则，然后在软件运行过程中，针对软件运行时的软件行为，对信息系统建立基于系统层、状态层和功能层的分层检测软件行为缺陷的模型，先检测系统层和状态的风险行为和异常行为，在所述系统层和状态层中无软件行为缺陷时，再进行功能层检测。采用本发明的方法与传统的缺陷检测方法进行对比，在软件运行过程中发现缺陷后准确定位缺陷产生原因的时间比传统的检测方法有了明显提升。
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公开(公告)号：CN114757702A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210392923.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了虚拟电厂业务需求指标构建及通信方式适配方法及系统，包括：获取虚拟电厂业务需求指标；对虚拟电厂业务需求指标进行逐层解析，得到指标体系；根据指标体系建立虚拟电厂多业务通信指标体系架构；构造虚拟电厂多业务通信指标体系架构的指标判断矩阵；根据指标判断矩阵确定虚拟电厂业务需求指标的权重；对不同通信方式服务性进行评估，并结合虚拟电厂业务需求指标的权重为虚拟电厂差异化业务提供最优通信方式。本发明完成虚拟电厂各业务对通信方式的最佳适配方案，满足虚拟电厂差异化业务高实时性、可靠性、安全性要求，达到虚拟电厂不同业务与通信方式适配的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307721A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310271951.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 丁慧霞 , 秦旭弘 , 王亚男 , 高凯强 , 胡悦 , 潘娟 , 庞宇航 , 陈端云 , 林彧茜 , 陈泽文 , 王晟 , 赵子岩 , 高德荃 , 彭元龙 , 谷小爽 , 曾京文
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N7/01 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种大电网骨干光通信系统运行双向风险预警系统及方法系统，所述系统包括：数据采集层，用于采集物理实体层内大电网网络的设备数据以及实际环境信息，并上传至数字孪生层；数字孪生层，用于通过数据采集层上传的大电网网络的设备数据以及实际环境信息构造电力‑通信双向耦合网络孪生体；应用层，用于利用电力‑通信双向耦合网络孪生体以及大电网网络的设备数据以及实际环境信息，对大电网骨干光通信系统运行双向风险预警。本发明通过对大电网及其配套骨干光通信系统的实时运行数据分析，及时发现故障隐患，并发出预警。
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公开(公告)号：CN109242242B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810837438.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司信息通信分公司
Inventor： 王继业 , 张庚 , 汪洋 , 王亚男 , 王智慧 , 丁慧霞 , 滕玲 , 陈相舟 , 王科 , 尹弘亮 , 邱丽君 , 李哲 , 李健 , 唐亮 , 吴赛 , 孙辰军 , 刘欣 , 卢朝晖 , 李伯中
Abstract: 本发明提供一种用于确定系统保护专网网络的业务风险的方法及系统，属于系统保护专网网络的通信领域。本发明方法包括：步骤一，对系统保护专网网络进行故障定位，确定故障类型并根据故障类型告警；步骤二，创建基于业务风险的重路由机制构建路由优化数学模型；步骤三，根据上述基于业务风险的重路由机制构建的路由优化数学模型及触发自动重路由的通信链路上承载的稳定控制业务，构建路由优化模型。本发明实现了业务平均传输延时和全网业务均衡度的加权和最小。本发明有效地降低业务的运行风险，避免了业务损失，进一步增强了实时系统保护专网网络通信系统的健壮性和灵活性。
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公开(公告)号：CN113596630A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110536222.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种混合栅格光网络的路由资源分配方法及装置，包括：确定潜在升级节点；根据源节点与目的节点，确定所述源节点到所述目的节点之间的工作路径和保护路径；其中，所述工作路径包括所述潜在升级节点，所述保护路径不包括所述潜在升级节点；利用所述工作路径传输数据时，当所述潜在升级节点升级时，将所述工作路径切换至所述保护路径继续传输数据。利用本说明书的方法，在光网络升级时，能够保证数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN111753420A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010581314.0
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 面向电力信息物理系统级联故障仿真方法、系统和存储介质，通过考虑信息层运行特性的电力信息物理系统级联故障模型，实现面向电力信息物理系统级联故障仿真；其中，该模型以负荷损失最小作为目标函数。本发明构建的考虑信息层运行特性的电力信息物理系统级联故障模型，实现面向电力信息物理系统级联故障仿真，便于电力信息物理系统整体脆弱性分析，满足能源互联网的发展需求。
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公开(公告)号：CN111062464A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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