一种基于深度学习的漏洞利用权限生成方法

    公开(公告)号:CN116502230A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310395498.5

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: G06F21/57 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的漏洞利用权限生成方法,包括:获取待识别漏洞信息,待识别漏洞信息包括待识别漏洞多个类型的描述信息;将多个类型的描述信息融合,得到一个漏洞融合特征;将漏洞融合特征输入深度学习模型,深度学习模型以标注有权限标签的训练漏洞特征作为训练数据,训练得到;对深度学习模型的输出进行去除过拟合,得到待识别漏洞的先决权限与后置权限。本发明的深度学习模型是多模态输入多输出模型,可以均衡考虑各项漏洞属性字段对漏洞权限的影响,进而可以同时输入多种漏洞属性字段信息,同时输出漏洞的先决权限和后置权限,降低模型训练复杂流程,提高了漏洞权限预测的准确率,可广泛应用于漏洞安全领域。

    工业总线分离方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN118760632A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410812132.8

    申请日:2024-06-21

    IPC分类号: G06F13/12 G06F13/42

    摘要: 本发明公开了一种工业总线分离方法、装置和电子设备,属于工业控制的技术领域,方法包括:通过解析接收到的配置工业总线数据,获得解析结果;根据调用解析结果,生成注册原子操作接口请求,以及用于获取工业总线协议句柄请求;根据调用注册原子操作接口请求实例化工业总线,注册以及配置调用工业总线适配的原子操作接口;根据调用用于获取工业总线协议句柄请求调用调用原子操作接口以驱动工业总线工作,使得调用控制器通过调用工业总线与调用输入输出模块通信。装置包括:数据解析模块、请求生成模块、实例化模块和总线驱动模块。本发明能够有效降低在PLC系统中新增工业协议时的实现难度,缩短开发周期,提升产品稳定性,减少资源占用。

    一种PLC控制器的安全防护方法、装置、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN116700129A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310504055.5

    申请日:2023-05-06

    IPC分类号: G05B19/05

    摘要: 本发明提供了一种PLC控制器的安全防护方法及装置,PLC控制器有第一控制模块和第二控制模块,方法包括第一控制模块在第二控制模块的控制下获取PLC控制器中的移动通信网络用户识别卡的身份信息;根据身份信息与用于认证工控设备的服务器连接;响应于连接的建立,接收服务器中的已认证设备的配置信息,生成配置信息表;判断待连接设备是否为配置信息表中的设备;若是则在本地网络中建立待连接设备和PLC控制器之间的连接。基于移动通信网络用户识别卡的身份认证信息,可防止PLC控制器的身份被冒用,再根据已认证设备的配置信息所生成配置信息表对待连接设备是否为新的网络设备进行判断,避免未被认证的设备加入该本地网络,保证该本地网络安全运行。