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公开(公告)号：CN117478412A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311521253.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 单垚 , 胡博 , 杨巍 , 聂鑫宇 , 周小明 , 宋为 , 刘莹 , 唱友义 , 赵桐 , 李文轩 , 林小李 , 方宇珊 , 冉子用 , 杨道青 , 李广翱 , 张文杰
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出一种工业物联网联邦入侵检测方法、装置及介质。针对工业物联网各边缘节点数据存在异质性的特点，提出该方法，在联邦学习中通过聚类的方式为具有相似数据分布的边缘节点共同训练一个有效的入侵检测模型。通过对边缘节点性能指标时间序列的聚类映射出各个边缘节点数据分布之间的关系，并促进具有相似数据分布边缘节点的知识共享，有效的解决了非独立同分布数据情况下联邦学习模型的建立问题。在每轮通讯中，通过肘关节曲线来自动确定边缘节点的最佳划分方式，能够保证模型的快速收敛。采用多个通信轮次的性能指标进行聚类，降低了边缘节点被错误划分的几率，提升了模型的准确率。
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公开(公告)号：CN117459300A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521257.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 单垚 , 周小明 , 杨巍 , 刘鹏杰 , 胡博 , 周金磊 , 刘莹 , 许超 , 赵桐 , 李文轩 , 林小李 , 方宇珊 , 冉子用 , 杨道青 , 王磊 , 张文杰
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种工业控制系统入侵检测方法及装置。步骤如下：对入侵检测数据集进行预处理操作，获得神经网络模型输入数据；将步骤一所得数据作为输入数据对神经网络分类器进行训练；在神经网络的训练阶段通过梯度下降算法来最小化损失函数使得神经网络分类器收敛，达到指定训练轮数后，保存神经网络分类器参数，获得分类结果。提出了一个新的动态Focal loss损失函数，能够在训练过程中自适应的调节分类器的优化目标，在训练的前期增加对多数类样本的关注，在训练中期提升对少数类样本的关注，增强了基础分类器的分类能力。所提出的方法能够适应各类不同入侵检测数据分布，增强了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117896095A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311658897.2
申请日：2023-12-05
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/049 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于工业网络安全领域，提出一种轻量化通用异常检测方法与装置。获取工业网络流量会话的频域特征表示并进行变换获得模型输入序列；结合深度卷积自编码器CAE和对抗网络GAN，构建轻量化异常检测模型并通过输入模型输入序列进行训练，通过梯度下降算法最小化损失函数，使得模型达到收敛状态；轻量化异常检测模型作为基线评估模型，将待检序列样本输入至基线评估模型计算异常分数和异常阈值，根据异常分数与异常阈值的对比情况，完成对未知攻击行为的有效判别。本发明避免以往依赖专家知识忽略重要判别特征的问题，有效降低正常样本在潜在分布空间的重构损失，实现对未知攻击的有效检测。
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公开(公告)号：CN117459299A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521246.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于网络安全领域，提出一种工业物联网入侵检测的联邦学习方法及装置。针对工业物联网各客户端数据存在异质性的特点，通过联邦学习为众多客户端训练适用于自身数据的个性化入侵检测模型。通过提出新的用于工业物联网网络流量的特征提取方式，能够从不同粒度反映网络流量特征，该方法比其他网络流量特征提取方法获得了更高的准确率。通过对客户端模型相似度的计算来促进具有相似数据分布客户端的协同合作，为客户端生成性能更好的个性化入侵检测模型。本发明既能够保证模型的快速收敛，又防止低质量模型对联邦学习的干扰，有效的抑制中毒攻击的影响。
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公开(公告)号：CN116684144A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310665605.1
申请日：2023-06-06
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 焦轩琦 , 周小明 , 张维 , 杨巍 , 于海 , 周金磊 , 赵桐 , 吕军 , 李文轩 , 孟勐 , 杨道青 , 李冲 , 李桉雨 , 李雪莹 , 刘莹 , 马智学 , 刘思宇 , 宋为
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于网络安全领域，提出了一种恶意域名检测方法及装置。首先利用原始域名数据集对检测模型进行训练；通过基于序列对抗网络和用雅克比的显著性图的对抗样本生成算法生成DGA恶意域名数据集，将生成的DGA恶意域名数据集输入至分类模型进行交替训练，生成新的对抗样本；生成的对抗样本加入原始域名数据集对检测模型进行再训练。本发明所提出的方法相比于现有技术，检测模型的对抗样本检测能力更强、鲁棒性更好、精确率以及召回率均优于其它模型。增加对抗训练后，检测模型的检测能力也有所提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115580445B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211159011.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种未知攻击入侵检测方法、装置和计算机可读存储介质，该方法通过使用卷积神经网络和长短期记忆人工神经网络实现对基础分类器的搭建。同时，为了能够使模型更好的应用于未知攻击入侵检测领域，本发明在训练阶段提出了一种新的损失函数即距离度量函数，它能够使得相同类别的样本的空间向量分布更加紧凑，并使不同类别的样本更加稀疏，增强了基础分类器的分类能力。在检测阶段使用Openmax层替换常规的Softmax层，并与距离度量函数相互作用，以增大样本深层特征的类间间距和减少类内间距，实现对未知类别的有效检测。
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公开(公告)号：CN115580445A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211159011.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种未知攻击入侵检测方法、装置和计算机可读存储介质，该方法通过使用卷积神经网络和长短期记忆人工神经网络实现对基础分类器的搭建。同时，为了能够使模型更好的应用于未知攻击入侵检测领域，本发明在训练阶段提出了一种新的损失函数即距离度量函数，它能够使得相同类别的样本的空间向量分布更加紧凑，并使不同类别的样本更加稀疏，增强了基础分类器的分类能力。在检测阶段使用Openmax层替换常规的Softmax层，并与距离度量函数相互作用，以增大样本深层特征的类间间距和减少类内间距，实现对未知类别的有效检测。
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公开(公告)号：CN119482166A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411991048.3
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 一种架空地线耐张串金具专用检修工具，其结构为：包括连接架、导线夹紧卡具、伸缩拉杆、连接板和连接器；连接架中间设置有卡接槽，卡接槽处卡接导线夹紧卡具，导线夹紧卡具包括卡线器和卡套，卡线器安装在卡接槽内，卡套安装在卡接槽外；连接架两端分别连接连接器，连接器连接伸缩拉杆的一端，伸缩拉杆的另一端连接在连接板上，连接板的两端分别连接伸缩拉杆。本发明的有益效果在于：双侧张拉更加稳固，伸缩拉杆连接，方便调整工具的长度，方便不同尺寸的使用场景，锥形阻力导线夹紧卡具，卡线更加稳固，并且安装方便，设置卡套使得卡线器在卡接槽内更加稳定，在架空地线耐张串金具检修时，线缆固定更加安全，并且不会损坏线缆表面。
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公开(公告)号：CN113882346B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110996697.2
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北汇智电力工程设计有限公司
Inventor： 任雨 , 李军阔 , 杨宏伟 , 王宁 , 赵桐 , 刘建 , 王丽欢 , 任亚宁 , 郭计元 , 李渊 , 马聪 , 郜帆 , 李光毅 , 唐帅 , 宫世杰 , 李楚 , 许智清
Abstract: 本发明提供了一种非接触式深基坑检测装置，属于工程测量技术领域，包括支撑架、伸缩管以及驱动组件；支撑架包括支撑板和连接在支撑板下端的支脚，支撑板的上端设置有定位定向设备；伸缩管连接在支撑板的下端，伸缩管的下端设置有旋转座，旋转座的下端设置有激光扫描仪；驱动组件位于伸缩管的内侧，驱动组件包括借助万向接头连接在支撑板下端的驱动件和连接在驱动件下端的磁吸件，磁吸件用于吸附在伸缩管的内侧壁上，驱动伸缩管伸长或缩短，以带动激光扫描仪上下移动。本发明提供的非接触式深基坑检测装置，通过伸缩管将激光扫描仪延伸至基坑内对基坑进行检测，提高了测量精度，同时避免了人工进入坑底作业的风险，降低了安全隐患。
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公开(公告)号：CN117148026B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311424129.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电气检测技术领域，尤其是提供了一种电气自动化供电系统检测装置及方法，所述电气自动化供电系统检测装置包括配件底板和检测装置；所述检测装置包括外壳和设置在所述外壳内的检测模块，所述外壳内设有悬置板，所述检测模块固定在所述悬置板上，所述检测模块内至少包括温度检测单元，所述温度检测单元上连接有输入线，所述输入线的另一端由所述外壳的侧部贯穿至所述外壳之外，所述输入线位于所述外壳侧部之外的一端安装有插拔口，所述外壳的前面设有显示板，所述显示板上至少包括温度显示单元，为了防止检测装置以及检测装置中的检测模块高温受损，而使检测装置远离被检测器件的方式朝后退位，并使插拔口脱扣完成自保。
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