公开(公告)号：CN114202102B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202111343825.X

申请日：2021-11-14

申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 纪德贵 ,  潘月明 ,  殷鸿雁 ,  刘阳 ,  梁鹏

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/04

摘要： 一种多时间尺度空调负荷预测方法，该方法基于改进鸟群优化算法与卷积神经网络，包括如下步骤：获取空调负荷历史数据，获取相应日期气象数据与日期类型数据，建立训练集；构建基于卷积神经网络的预测模型；应用改进鸟群优化算法训练卷积神经网络预测模型，进行训练，模型尚未收敛，可以通过迭代计算新的适应度数值、更新历史最优值与非劣值，去除重复粒子并优化卷积神经网络各层的权重参数，进而完成训练；应用训练好的模型进行多时间尺度的短期空调负荷预测。优点是：模型采用多输入多输出的形式，可以同时得到多时间尺度的冷、热负荷预测结果，可靠性好，精度高。

公开(公告)号：CN118149403A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211559971.0

申请日：2022-12-07

申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 ,  国网辽宁省电力有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  沈阳工业大学

发明人： 王顺江 ,  刘美杰 ,  崔嘉 ,  王洪哲 ,  纪德贵 ,  金宜放 ,  张天一 ,  佟永杰 ,  李典阳 ,  刘刚 ,  孙明一 ,  孟镇 ,  徐淼 ,  凌兆伟 ,  邱鹏 ,  狄跃斌 ,  许睿超 ,  赵军 ,  句荣滨 ,  梁鹏 ,  殷鸿雁 ,  王充 ,  边振威 ,  张希铭

IPC分类号： F24F5/00 ,  H02J3/38

摘要： 本发明公开了一种基于离网独立光伏系统的商业楼宇制冷方法，包括以下步骤：S1：在商业楼宇中建立独立光伏发电系统和制冷混合系统，利用所述光伏发电系统为制冷混合系统提供所需的电能，根据当地的光照辐射强度，建立光伏发电系统中光伏方阵模型，并确定最大输出功率；S2：所述制冷混合系统基于吸收式制冷机与膜除湿机实现，建立吸收式制冷系统与膜除湿系统数学模型；S3：当商业楼宇中制冷混合系统的制冷效果与所需制冷要求不匹配时，则通过商业楼宇中的蓄冷装置进行调控，实现全时段制冷，减少资源的损耗。该方法能够促进光电以分散式形式利用，并直接为楼宇混合制冷系统供电，减少商业楼宇的购电成本，进一步减少对环境的污染。

公开(公告)号：CN114330100A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111452287.8

申请日：2021-11-30

申请人： 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 ,  国网辽宁省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 纪德贵 ,  李忠伟 ,  王顺江 ,  李斌 ,  邱鹏 ,  潘月明 ,  孟镇 ,  吴凯

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08 ,  G06F119/06

摘要： 一种基于XGBoost‑LSTM与非参数核密度估计的短期光伏功率概率区间预测方法，包括：对获取的光伏功率及气象特征数据进行异常值检测和筛选，基于灰色关联分析(GRA)结合Kmeams算法筛选预测日的相似日集合，基于XGBoost算法结合长短期记忆神经网络(LSTM)的组合模型进行短期光伏功率点预测，基于非参数核密度估计方法进行短期光伏功率概率区间预测。本发明具有加快学习速率、提升预测精度优势；较好的解决因气象不确定性引发的光伏功率预测不准确的问题，为电网调度决策提供可靠依据，对电力系统应对光伏功率变化具有重要意义，保障系统安全稳定运行。