一种高压输电线路铁塔整体组立吊钩装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN113338698B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110701448.6

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路铁塔整体组立吊钩装置,包括吊装架,吊装架的下表面焊接有吊钩,吊钩的前端弧形内壁贴合装配有连接钢缆,连接钢缆的顶端装配有收卷装置,一种高压输电线路铁塔整体组立吊钩装置及其使用方法,本发明设置了一种能够自动跨接和脱钩的高野电路整体组立的吊钩装置,在使用时,利用可以收卷的钢缆结构,在脱钩时能够自动将内部的钢缆挤出,从而实现自动化的脱钩,配合一种免拆的吊装钢缆结构,能够在地面将吊钩与吊装钢缆分离,减去了施工人员上塔拆除挂钩所带来的时间较长,严重影响工期,相当于减少40%的铁塔组立数量,经济性较差,且增加了施工人员多次重复上塔拆装的工作环节,不利于安全生产的问题。

    一种带有远程故障检测功能的供电设备

    公开(公告)号:CN114204689A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111576407.5

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种带有远程故障检测功能的供电设备,包括设备本体,所述设备本体的上端设置有安装箱,所述安装箱的上端贴合连接有顶盖,所述顶盖下端的外侧设置有连接组件,所述连接组件与安装箱活动连接,所述安装箱的内壁设置有安装组件。在设备本体的使用过程中,信息采集单元通过温度传感器、烟雾传感器与电流传感器可采集设备本体的工作信息,通过电流传感器可对供电线路实时监测,在供电异常时,中央控制单元通过无线网络模块将故障信息及时发送至控制中心,通过GPS定位器可进行设备本体所在区域的定位工作,通过射频模块编号记录设备信息精准定位,可便于工作人员快速抵达故障位置,节省故常排查时间,提升维护效率。

    一种高压输电线路铁塔整体组立吊钩装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN113338698A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110701448.6

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路铁塔整体组立吊钩装置,包括吊装架,吊装架的下表面焊接有吊钩,吊钩的前端弧形内壁贴合装配有连接钢缆,连接钢缆的顶端装配有收卷装置,一种高压输电线路铁塔整体组立吊钩装置及其使用方法,本发明设置了一种能够自动跨接和脱钩的高野电路整体组立的吊钩装置,在使用时,利用可以收卷的钢缆结构,在脱钩时能够自动将内部的钢缆挤出,从而实现自动化的脱钩,配合一种免拆的吊装钢缆结构,能够在地面将吊钩与吊装钢缆分离,减去了施工人员上塔拆除挂钩所带来的时间较长,严重影响工期,相当于减少40%的铁塔组立数量,经济性较差,且增加了施工人员多次重复上塔拆装的工作环节,不利于安全生产的问题。

    用于无人机的辅助摄像稳定装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112249351A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011274764.1

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种用于无人机的辅助摄像稳定装置,包括主机臂,呈弧状,其上设有滑槽,滑槽内设有电动滑块,电动滑块与无人机上的安装块连接,主机臂的一端设有第一旋转动力单元;支撑架包括平行设置的第一臂、第二臂和连接臂,连接臂上设有第二旋转动力单元,主机臂的另一端与第二旋转动力单元连接,第一臂和第二臂为电动伸缩臂;第三旋转动力单元设置于第一臂远离第二旋转动力单元的一端,第三旋转动力单元与第一连接爪连接,第二臂与第二连接爪转动连接;承载架包括第一横架、第二横架和第一竖杆、第二竖杆,第一连接爪通过轴承与第一竖杆连接,第二连接爪通过轴承与第二竖杆连接。结构简单,增加了直线运动,提高了摄像范围。

    一种架空高压电缆线路电流检测方法

    公开(公告)号:CN118091490A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410516913.2

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种架空高压电缆线路电流检测方法,具体涉及电力系统电流检测技术领域;通过将待检测的架空高压电缆线路划分为n个子检测线路,对电缆线路两端金属护层接地点的泄漏电流进行实时检测确定故障位置,并发出漏电信号,训练出预测故障位置漏电信号准确性的第一机器学习模型,并根据模型输出结果判断漏电信号准确性,当漏电信号准确性下降时,训练出用于判断漏电检测系统稳定性的第二机器学习模型,确定漏电检测系统稳定性,据此判断是否输出预警信号,并对漏电检测系统当前时段的检测状态进行显示说明,提高了电缆故障定位的准确性、漏电检测系统的稳定性,同时优化了系统对异常情况的响应和处理,全面提升了电力系统的安全性。

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