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公开(公告)号：CN119101144A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411265364.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种重组I型胶原α1链多肽，氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示，含两处“GER整合素识别位点”。本发明还提供了一种重组I型胶原α1链多肽编码基因，如SEQ ID NO.1所示，用于编码上述重组I型胶原α1链多肽。同时，本发明还提供了一种含上述重组I型胶原α1链多肽编码基因的重组表达载体、重组毕赤酵母工程菌以及上述重组I型胶原α1链多肽的制备方法及应用。本发明设计出的重组I型胶原α1链多肽，分子量小，含两处GER整合素识别位点，活性优异，在人永生化表皮细胞中具有一定的迁移效果，可广泛应用于医学美容、化妆品等领域。
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公开(公告)号：CN117904162A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410109259.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及基因工程技术领域，提供了一种通过改造糖多孢红霉菌SACE_5680基因提高红霉素产量的方法，通过基因工程方法使糖多孢红霉菌中GntR家族SACE_5680基因缺失，继而获得糖多孢红霉菌红霉素高产工程菌株，利用所得的糖多孢红霉菌红霉素高产工程菌株发酵生产红霉素；其中，所述SACE_5680基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明还提供了一种上述方法的应用。本发明研究中筛选到了红霉素生物合成负调控子SACE_5680，通过基因工程途径缺失糖多孢红霉菌染色体上SACE_5680基因拷贝，能够获得红霉素高产菌株，为工业生产提高红霉素发酵产量提供技术支持。
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公开(公告)号：CN116205959A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310075035.0
申请日：2023-01-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/33 , G06N3/08 , G06T5/50 , G06N3/0464
Abstract: 一种面向弱配准数据的可见光热红外视觉跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，解决多模态跟踪器对配准数据的依赖的问题；本发明的方法引入渐进式特征配准模块实现模态特征级配准，配准后的多模态特征进一步通过transformer融合模块实现特征融合，利用融合特征输入到模型预测器取得当前帧的最优的预测模型，与全图特征进行卷积操作以获得得分权重图，响应值高的位置则代表目标的预测位置，同时通过调制向量模块进行包围框的选取，完成对当前帧目标的准确定位；本发明的方法可以在不依赖严格配准的多模态数据下挖掘可见光和热红外模态的互补信息，有效实现了可见光和热红外之间的模态互补，进一步提高多模态目标跟踪的准确率。
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公开(公告)号：CN116127408A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310162234.5
申请日：2023-02-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供基于跨模态增强的多模态自适应融合方法及系统，方法包括：用N个二分类器训练基于学习的网络，作为基于分类的权重预测模块，用于预测不同模态的可靠性权重权重，以取代原始回归器。每个二分类器由全局平均池化层和两个分别具有ReLU激活函数和Sigmoid激活函数的全连接层组成；从骨干网中提取的模态特征作为输入，然后通过两个由1×1卷积层组成的并行结构对其进行调制，分别发挥特征的缩放和位移作用，指导另一个模态学习更多判别特征；针对两个模态的训练数据，即A模态分支、B模态分支分支和A‑B模态混合分支，对这三个分支网络进行离线训练。发明解决了融合效果较差、融合时权重学习准确率较低、多模态特征自适应融合权重估计不可靠的技术问题。
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公开(公告)号：CN114444597A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210096431.7
申请日：2022-01-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于渐进式融合网络的视觉跟踪方法及装置，方法包括基于一对配准的多模态视频，获取候选样本；将候选样本送入主干网络，生成候选样本的特征图，主干网络包括三个卷积层，每个卷积层加入基于属性的渐进式融合模块，基于属性的渐进式融合模块包括依次连接的属性融合模块、属性聚合模块和增强融合模块；将特征图按照通道维度进行拼接后送入全连接模块，得到目标位置。本发明通过将单个融合步骤给分离为一种三阶段的渐进式的融合方式，使用小规模的训练数据就能有效地训练，解决了对大规模数据的依赖的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112144294A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011019663.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种面料用石墨烯改性水性聚氨酯抗菌涂层胶及其制备方法，利用原始GO上的羧基基团和PEI‑GO表面新形成的羟基基团可以提供氢离子使PEI上的胺基质子化，PEI上质子化的胺基团与通常带负电荷的细菌有较高的结合能力，结合之后PEI的长链结构会破坏细菌的膜结构，导致细胞内组分的释放和细菌的死亡，从而达到抗菌的作用，另一方面GO和PEI的协同作用，氧化石墨烯纳米片的锋利边缘可以作为一把利具被看成是细胞膜的“切割器”，导致细胞内内容物的释放，首先GO与细胞膜结合导致膜损伤，紧接着PEI上大量的胺基进行下一步的杀菌作用，两者配合，使石墨烯改性水性聚氨酯抗菌涂层胶达到优异的抗菌性能。
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公开(公告)号：CN110701871A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910809911.1
申请日：2019-08-29
Applicant: 安徽嘉明新材料科技有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种高伸低缩涤纶纤维的烘干前拨动除尘装置，包括烘干仓，所述烘干仓的左侧顶部固定安装有除尘桶，所述除尘桶的后侧内腔中固定安装有电机，所述除尘桶的两侧内腔中转动连接有往复丝杆，所述除尘桶的两侧内壁均开设有条形卡槽，所述往复丝杆上通过螺纹螺旋连接有螺纹套筒，所述螺纹套筒贯穿条形卡槽固定连接有拨片；所述除尘桶的两侧固定安装有除尘仓，所述除尘桶的两侧均设置有多组吸尘条形通道，所述吸尘条形通道的外侧固定安装有吸尘风机，所述吸尘风机位于除尘仓的内部，本发明结构简单，方便实用，提高了涤纶纤维的烘干效果，并且在烘干后对涤纶纤维具有一定除尘效果。
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公开(公告)号：CN110452525A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910759626.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 安徽嘉明新材料科技有限公司 , 安徽大学
IPC: C08L75/08 , C08L91/06 , C08K13/06 , C08K9/06 , C08K9/02 , C08K9/04 , C08K3/04 , C08K3/22 , C08K5/523 , C08J5/18
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯改性抗静电TPU膜，由以下质量份的原料制成：聚醚型TPU树脂60-80份、改性石墨烯1-3份、热稳定剂2-4份、润滑剂1-3份、增塑剂1-2份、纳米氧化铝0.5-2份；氧化石墨烯经过硅烷偶联剂的改性和氨水的还原后，均匀的分散在TPU树脂中，同时自身不会发生聚合，增强了TPU膜的导电性能、耐冲击性能；纳米氧化铝经过改性处理后，增强了纳米氧化铝的机械性能以及对树脂材料的亲和性；同时纳米氧化铝、石墨烯的用量较少，降低了制作成。
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公开(公告)号：CN107944282A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711090091.2
申请日：2017-11-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于非对称预测误差直方图修改的可逆信息隐藏方法，包括下述步骤：溢出预处理，求峰值点和零点，嵌入秘密信息，提取秘密信息和溢出恢复处理，本发明能够使得不论是在嵌入信息量达最大还是最小时都能很好的利用补偿原理，在嵌入信息量较小时，能更改更少的像素点，提高载密图像的质量，同时，利用二次嵌入，在提高嵌入容量的同时提升图像质量。
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公开(公告)号：CN103117007B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310030090.4
申请日：2013-01-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee及GPS的车辆定位及防撞预警系统，其特征是包括有信息采集及通信单元、主控制器单元、信息显示及声光报警单元：信息采集及通信单元通过GPS模块、电子指南针模块和ZigBee通信模块获得本车车辆信息以及包含前方车辆车辆信息的无线通信信号，并向后方车辆发出包含有本车的车辆信息的无线通信信号；主控制器单元利用车辆信息或无线通信信号的信号强度计算与前方车辆的车辆间距，利用车辆速度、车辆移动方向信息以及车辆间距判断危险等级；信息显示及声光报警单元对危险等级进行显示和报警。本发明用于实现相邻车距、车速信息的获取，进而实现提前预警驾驶员控制车速以保持车辆行驶在安全间距中。
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