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公开(公告)号：CN119946058A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411909987.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/563 , H04L9/40 , H04L45/02 , H04L45/121
Abstract: 本发明公开一种基于mixnet分层网络与边缘计算的消息加密路由方法及系统，通过设计mixnet分层网络拓扑结构，结合边缘服务器动态卸载机制，实现高效、安全的消息路由。用户生成逐层加密的消息，选择动态路径并发送；mix节点通过随机延迟处理消息，判断负载状态并在超载时将消息转发至边缘服务器；边缘服务器利用多线程异步处理加密消息，以显著降低延迟并缓解网络节点负载压力。本发明用基于对称加密和非对称加密的混合加密技术，通过逐层加密与解密，保障数据隐私和路径匿名性。同时，通过调整节点负载阈值和分层网络配置，可适应不同场景的性能需求。
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公开(公告)号：CN118255873A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410540162.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 安徽中生安兰健康产业有限公司 , 安徽大学
IPC: C07K14/78 , C07K1/36 , C07K1/34 , C07K1/18 , C12N15/12 , C12N15/81 , C12N15/66 , C12N1/19 , A23L33/18 , A61K8/65 , A61Q19/00 , A61L27/24 , A61L27/60 , C12R1/84
Abstract: 本发明提供了一种重组人源III型胶原蛋白及其编码基因，氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示，编码基因序列如SEQ ID NO.1所示，所述基因序列为经密码子优化，适应毕赤酵母表达系统的序列。本发明还提供了一种包括上述重组人源III型胶原蛋白基因的表达载体与毕赤酵母工程菌。同时，本发明还提供了一种上述重组人源III型胶原蛋白的制备与应用。本发明重组人源III型胶原蛋白分子量小，活性优异，不仅在小鼠胚胎成纤维细胞中具有优异的促进细胞增殖作用，在人永生化表皮细胞中也具有优异的促进细胞增殖与迁移效果，可广泛应用于创口修复材料、医学美容整形、化妆品、保健品等领域。
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公开(公告)号：CN114663470A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210094864.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种软选择的自适应跨模态视觉跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：从跨模态跟踪数据集中随机抽取一个测试序列；将测试序列作为跟踪网络的输入，对测试序列中目标进行跟踪；跟踪网络包括特征提取网络、软性选择模块、模型预测器和IoU网络，特征提取网络的输入为测试序列、输出与软性选择模块连接，软性模块的输出分别与模型预测器和IoU网络连接，软性选择模块用于自适应预测各模态对应的重要性权重并将权重与各模态对应特征图加权融合得到各模态的融合特征图。本发明通过设置软性选择模块来自适应预测各模态对应的重要性权重解决现有技术中跨模态跟踪中不同模态切换导致跟踪器性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN114519367A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210042816.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于样本学习的运动想象脑电频率特性分析方法，包括以下步骤：S1：将多导原始MI‑EEG信号通过时域滤波和空域滤波预处理后，分离出若干运动相关独立分量MRICs，对MRICs进行时域拼接，生成一维CNN的训练样本；S2：利用S1生成的训练样本对一维CNN模型进行训练与分类性能测试，自动获取个性化MI频率参数和滤波参数；S3：将经一维CNN模型学习所得的最优一维卷积核参数直接构造时域带通滤波器，完成CSP空域滤波器和分类器的设计和训练。还公开了一种基于样本学习的运动想象脑电频率特性分析系统。本发明能够实现个性化MI‑BCI系统的优化设计。
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公开(公告)号：CN110697437A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910808862.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 安徽嘉明新材料科技有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种用于制备改性石墨烯粉末的计量旋转顶出装置，包括反应仓和第一圈形挡板，所述第一圈形挡板位于反应仓的顶部，所述第一圈形挡板与反应仓之间通过下料管连通，所述第一圈形挡板的顶部连通固定连接有进料斗，所述反应仓的顶部固定安装有安装架，所述安装架的顶部固定安装有电机，所述电机的一端固定连接有转轴，所述转轴的一端固定连接有计量筒，所述转轴的一端位于计量筒的侧壁中点位置，所述计量筒的外侧固定连接有第二圈形挡板，本发明结构简单，方便实用，能够对石墨烯粉末起到计量输送的功能，计量精确，操作简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119431558A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411593649.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 安徽大学 , 安徽中生安兰健康产业有限公司
IPC: C07K14/78 , C12N15/12 , C12N1/19 , C12N15/81 , C12P21/02 , A61K38/39 , A61P17/02 , A61P17/00 , A61L27/24 , A61L27/54 , A61K8/65 , A61Q19/00 , C12R1/84
Abstract: 本发明提供了一种重组人源I型胶原蛋白片段COLI‑23H，氨基酸序列如SEQ ID NO.3所示。本发明还提供了上述蛋白COLI‑23H的编码基因、包括上述基因的毕赤酵母工程菌及工程菌发酵工艺。本发明在原始人源I型胶原蛋白序列中筛选到了一段序列片段，并对该片段的核苷酸序列进行优化，使其更适应毕赤酵母表达系统，获得重组I型胶原蛋白高产菌种，并对其发酵工艺进行优化。本发明重组人源I型胶原蛋白片段COLI‑23H具有优异的生物学活性，能够重组表达，且高产。同时，本发明还提供了上述重组人源I型胶原蛋白COLI‑23H在创口修复、医学美容整形、化妆品领域的应用。
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公开(公告)号：CN118255873B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410540162.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 安徽中生安兰健康产业有限公司 , 安徽大学
IPC: C07K14/78 , C07K1/36 , C07K1/34 , C07K1/18 , C12N15/12 , C12N15/81 , C12N15/66 , C12N1/19 , A23L33/18 , A61K8/65 , A61Q19/00 , A61L27/24 , A61L27/60 , C12R1/84
Abstract: 本发明提供了一种重组人源III型胶原蛋白及其编码基因，氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示，编码基因序列如SEQ ID NO.1所示，所述基因序列为经密码子优化，适应毕赤酵母表达系统的序列。本发明还提供了一种包括上述重组人源III型胶原蛋白基因的表达载体与毕赤酵母工程菌。同时，本发明还提供了一种上述重组人源III型胶原蛋白的制备与应用。本发明重组人源III型胶原蛋白分子量小，活性优异，不仅在小鼠胚胎成纤维细胞中具有优异的促进细胞增殖作用，在人永生化表皮细胞中也具有优异的促进细胞增殖与迁移效果，可广泛应用于创口修复材料、医学美容整形、化妆品、保健品等领域。
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公开(公告)号：CN118834892A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411032646.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种通过改造糖多孢红霉菌SACE_4693基因提高红霉素产量的方法，通过基因工程方法在糖多孢红霉菌菌株A226中失活ArsR家族SACE_4693基因，获得红霉素高产突变株，利用所得突变株发酵生产红霉素；其中，所述SACE_4693基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明还提供了上述方法的应用。本发明研究中筛选到红霉素生物合成负调控因子SACE_4693，通过基因工程方法失活糖多孢红霉菌染色体上SACE_4693基因，能够获得红霉素高产突变株，为工业生产提高红霉素发酵产量提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114444597B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202210096431.7
申请日：2022-01-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种基于渐进式融合网络的视觉跟踪方法及装置，方法包括基于一对配准的多模态视频，获取候选样本；将候选样本送入主干网络，生成候选样本的特征图，主干网络包括三个卷积层，每个卷积层加入基于属性的渐进式融合模块，基于属性的渐进式融合模块包括依次连接的属性融合模块、属性聚合模块和增强融合模块；将特征图按照通道维度进行拼接后送入全连接模块，得到目标位置。本发明通过将单个融合步骤给分离为一种三阶段的渐进式的融合方式，使用小规模的训练数据就能有效地训练，解决了对大规模数据的依赖的问题。
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公开(公告)号：CN117113269A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310965817.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06F3/01
Abstract: 本发明属于脑电信号技术领域，具体涉及一种基于多尺度卷积和Transformer的运动想象识别方法、系统，以及运动想象脑电信号的解码设备。该识别方法包括如下步骤：S1：对原始脑电信号进行带通滤波和z‑score标准化。S2：通过CSP空域滤波器提取空域特征。S3：构建空间自注意力机制并实现特征通道加权。S4：利用通道卷积和多尺度卷积对加权后的数据进行处理。S5：采用平均池化层将融合特征划分为多个特征切片。S6：构建多头注意力机制提取全局特征。S7：对自注意力模块的输出进行全局平均池化得到精炼特征。S8：对输出进行层归一化后连接到全连接层，通过Softmax函数得到不同类别的预测概率。本发明解决了现有运动想象脑电信号解码的精度较低，实时性不足的问题。
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