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公开(公告)号：CN110610280A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201911013476.8
申请日：2019-10-23
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种电力负荷短期预测方法、模型、装置及系统，该方法包括：接收负荷数据，并对其缺失数据进行数据补全；接收影响因素数据，所述影响因素数据包括气温数据、节假日数据和电力用户所属行业类别数据，对影响因素采用与负荷数据相对应的量化方法进行量化；采用小波分解对历史负荷数据进行处理，进行多尺度分解得到四个历史负荷重构数据序列，分别与影响因素数据进行相关性度量，得到各重构负荷特征与影响因素的相关特征数据集合；将根据负荷数据得到的四个序列采用三次指数平滑算法进行初步预测，并对初步预测结果进行进一步的优化，最终获取电力短期负荷预测值，作为电力负荷调度参考数据。
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公开(公告)号：CN110334842A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910323294.4
申请日：2019-04-22
申请人： 山东大学
摘要： 本公开公开了基于多维多选择背包的医保基金均衡分配监控方法及系统，从社保数据库中提取与医保基金分配高关联度的M个特征；构建M个自回归积分滑动平均ARIMA模型，利用与医保基金分配高关联度的每个特征对对应的ARIMA模型进行参数优化，得到M个优化后的ARIMA模型；基于历史数据和优化后的ARIMA模型，获取待预测年度各家医院的医保基金初始定额预测值；基于获取的各项预测值，采用多维多选择背包算法对各家医院的医保基金初始定额预测值进行优化，通过构建约束条件和惩罚函数，以梯度下降算法，采用迭代循环的方式不断降低总体惩罚值；得到优化后的各家医院的医保基金分配额。
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公开(公告)号：CN110322356A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910324775.7
申请日：2019-04-22
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q40/08 , G06F16/2458 , G06F16/28
摘要： 本公开提出了基于HIN挖掘动态多模式的医保异常检测方法及系统，获取历史医保记录实例数据；提取医保诈骗相关的强关联属性，构成医保特征数据集；构建医保异构信息网络；基于构建医保异构信息网络，获取异构信息网络及其元图；基于医保异构信息网络的元图，随机选择一初始节点，以关联节点和边的增量式添加，生成单层模式和复合模式；基于模式是NP>2的单层模式，对同一实例集合中的不同实例采用横向比较识别离群点，对同一实例的不同时间段的就医记录，采用纵向比较识别离群点，从而完成医保记录异常检测。将同一时间段内多个时间间隔出现过的医保记录中各节点的关联保留，即降低了异常识别的复杂度，又保证可更加全面完善地识别异常医保记录。
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公开(公告)号：CN108540407A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810172352.3
申请日：2018-03-01
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04L12/927 , H04L12/823 , G06F9/50 , H04L12/803
摘要： 本发明公开了一种大数据平台中Spark Streaming接收器动态配置方法及装置，该方法包括：根据系统吞吐量和数据处理时延，确定基于系统吞吐量和数据处理时延平衡的非线性优化目标函数；求解非线性优化目标函数得到接收器个数最优的近似解作为接收器个数，并将接收器个数发送至网络接收器；网络接收器根据接收的接收器个数和集群数据对接收器进行分配，完成接收器并行度动态配置。
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公开(公告)号：CN102135883B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201110059503.2
申请日：2011-03-14
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及一种支持SaaS应用生成与部署的方法及装置，以解决目前SaaS软件生成、发布所面临的问题。包括以下步骤：A.独立软件开发商经过注册获得SaaS应用生成与部署装置的开发授权，成为正式开发用户；B.独立软件开发商通过ISV门户单元下载生成及测试工具集并将工具集集成到其本地生成环境中，使得本地生成环境成为快速生成SaaS应用的SaaS应用描述生成装置；C.独立软件开发商利用SaaS应用描述生成装置进行应用生成，并将应用的描述上传到SaaS应用部署装置中；D.SaaS应用部署装置将ISV生成的应用添加底层实现，将其部署成支持多租户及个性化定制的SaaS应用；E.租户对发布的SaaS应用进行试用、租赁、定制。
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公开(公告)号：CN102215264B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110156041.6
申请日：2011-06-10
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及一种支持多租户数据与服务定制运行的方法和装置，以提高整个软件的可定制性，使得事务一致性更好。它包括事务处理单元，负责SaaS业务服务引擎中所有事务的协调、并可确保在整个事务处理过程中出现失败或异常时保证数据库的完整性并回滚所有失败事务的变更，同时事务处理单元还需将基本服务调用单元、扩展服务调用单元的调用是否成功记录下来；基本服务调用单元，负责组织基本业务服务的输入参数并根据参数来调用基本业务服务；扩展服务调用单元，负责调用扩展业务服务，调用结果整合单元，负责将调用的基本服务调用单元和扩展服务调用单元的结果进行整合。
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公开(公告)号：CN118484516A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410939092.3
申请日：2024-07-15
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明属于大语言模型与信息检索领域，提供了一种面向行业大模型的多层次主题式检索增强生成方法及系统，本发明构建了基于语义主题演化学习的长文本分割模型，实现了文档知识的有效切分，避免了段落语义丢失和异常句式的出现。同时，基于主题模型的生成能力，在文档层次生成主题内容，实现文档‑段落两个层次的语义关联，对知识进行更好的管理。在此基础上，本发明构建了多层次主题相似检索方法，在文档‑段落两个层次上进行目标问题的相似检索，减少噪音段落的出现，优化大语言模型提示工程中的候选集内容，从而提高大语言模型应用在目标行业领域知识问答系统的专业性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117729204A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410166032.2
申请日：2024-02-06
申请人： 山东大学
IPC分类号： H04L67/1004 , H04L67/1025
摘要： 本发明属于服务调度及智能化运维领域，提供了一种基于监控感知的K8S容器调度方法及系统，其技术方案为：获取容器和节点运行时的多维监控指标数据，并预处理得到时间序列数据；基于时间序列数据，分别构建服务器节点画像和服务画像；基于服务器节点画像和服务画像，面向待调度容器，基于动态规划算法对符合要求的节点进行评分，将容器调度到评分最高的节点，得到最优调度方案。本发明能够有效减少容器间跨节点通信以及容器间资源竞争，提升集群资源利用率和系统的响应性能。
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公开(公告)号：CN116225752A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211663037.3
申请日：2022-12-23
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于大数据信息处理及智能化运维领域，提供了一种基于故障模式库的微服务系统故障根因分析方法及系统，本发明考虑到在历史故障中蕴含的信息可以帮助后续发生相同故障时的根因分析，将历史故障形成带有标注的故障模式图，同时利用图卷积网络学习故障模式图的向量表示，存入故障模式库中，实现历史故障信息的有效利用，从而提高根因定位的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN110610280B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911013476.8
申请日：2019-10-23
申请人： 山东大学
IPC分类号： G16Y10/00
摘要： 本发明公开了一种电力负荷短期预测方法、模型、装置及系统，该方法包括：接收负荷数据，并对其缺失数据进行数据补全；接收影响因素数据，所述影响因素数据包括气温数据、节假日数据和电力用户所属行业类别数据，对影响因素采用与负荷数据相对应的量化方法进行量化；采用小波分解对历史负荷数据进行处理，进行多尺度分解得到四个历史负荷重构数据序列，分别与影响因素数据进行相关性度量，得到各重构负荷特征与影响因素的相关特征数据集合；将根据负荷数据得到的四个序列采用三次指数平滑算法进行初步预测，并对初步预测结果进行进一步的优化，最终获取电力短期负荷预测值，作为电力负荷调度参考数据。
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