基于超参数粒子群优化的电力系统状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN116307198B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202310287579.3

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种基于超参数粒子群优化的电力系统状态估计方法及系统,包括:获取历史电力数据;根据所获取的数据和预设的电力系统状态估计模型,完成电力系统的状态估计;其中,预设的电力系统状态估计模型采用双层超参数仿真优化模型,所述双层超参数仿真优化模型的上层模型采用电力数据状态量的均方误差函数,下层模型采用指数型目标函数状态估计模型;将所述指数型目标函数状态估计模型的窗宽作为超参数,使用粒子群算法进行双层超参数仿真优化模型的迭代求解,得到最优窗宽,基于所得到的最优窗宽进行电力系统的状态估计。

    面向三相不平衡配电网的矩阵补全状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117613952B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202311421631.6

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提出了面向三相不平衡配电网的矩阵补全状态估计方法及系统,包括:获取三相不平衡配电网的低秩量测矩阵;设存在一个基于低秩量测矩阵生成的补全后量测矩阵,利用第一公式表述恢复低秩量测矩阵中未知项的矩阵补全问题;第一公式中的低秩量测矩阵按照A、B、C三个相序拆成3个单相量测矩阵;将分相后的单相量测矩阵和补全后量测矩阵分别按照分区进行拆分;将第一公式的目标函数包含两组可分离变量矩阵,将第一公式变换为第二公式,对拆分后的量测矩阵进行矩阵补全;获取量测误差,将生成量测权重用量测误差平方的倒数来表示,利用求得的量测权重对补全后的量测矩阵进行状态估计。

    细时间粒度下的动态综合能源系统分布式调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118199171A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410335948.6

    申请日:2024-03-22

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 赵佩尧

    Abstract: 本发明属于电‑气综合能源系统运行和控制技术领域,提供了细时间粒度下的动态综合能源系统分布式调度方法及系统,本发明提出了天然气系统耦合边界动态调节域的新概念,在此基础上开发了一种有效的非迭代分布式解决方案,无需重复求解电力系统和天然气系统的子问题,并且在每个实时调度时间窗口内仅需进行一次系统边界信息交换。针对分布式框架下的电力系统子问题,本发明建立基于样本路径的鲁棒不确定性模型RSPU描述不确定性随时间相关的多阶段随机风电序列,针对分布式框架下的天然气系统的子问题,本发明建立耦合边界动态调节域评估模型,并提出基于离散化有限场景实现的多阶段动态边界收缩算法进行求解。

    一种主动配电网可调度能力的多时间尺度评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115525979B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211378453.9

    申请日:2022-11-04

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于电力系统运行和控制技术领域,提供了一种主动配电网可调度能力的多时间尺度评估方法及系统。该方法包括,模型构建:构建储能设备响应模型和电动汽车响应模型;第一阶段:根据温控负荷响应模型、储能设备响应模型和电动汽车响应模型,确定主动配电网可调度资源的参数信息,评估主动配电网的聚合可调度能力范围的上下界,得到第一阶段评估范围;第二阶段:根据第一阶段评估范围,模拟调度指令,检验能否响应预评估范围内所有的调度指令;若能,得到主动配电网的多时段聚合可调度能力;否则,修正第一阶段聚合可调度能力范围的上下界,迭代更新第一阶段评估范围,直至达到响应预评估范围内所有的调度指令,得到所需的聚合可调度能力范围。

    一种电力系统前瞻调度方法和系统

    公开(公告)号:CN115528736B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211287025.5

    申请日:2022-10-20

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 田野

    Abstract: 本发明提出了一种电力系统前瞻调度方法和系统,包括:建立考虑火电机组和储能的AGC动态约束的离散‑连续时间随机前瞻调度模型;针对所建模型,添加实际约束来识别退出AGC运行的机组;在前瞻时段,采用连续时间模型对所建的火电机组和储能电站的AGC动态模型进行简化;模型求解:首先采用01变量互补松弛方法解决储能充放电约束,然后利用启发式方法解决调度时段用来识别退出AGC运行机组的实际约束,最后采用Benders分解算法进行求解,获得火电机组和储能电站的调度指令。

    孤岛微电网下垂控制参数的多阶段优化方法和系统

    公开(公告)号:CN115498684B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211128720.7

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 刘奕彤

    Abstract: 本发明涉及孤岛微电网下垂控制参数的多阶段优化方法和系统,其中的孤岛微电网下垂控制参数的多阶段优化方法首先通过第一阶段实现对下垂控制参数的前瞻性优化,得到满足基态及不确定性负荷条件下安全约束并同时兼顾经济性的下垂控制参数。然后在本调度周期内,当发生极端意外负荷波动,若其超出了基于第一阶段得到的参数的下垂控制的调节能力,导致节点电压幅值偏差或频率偏差越限,则进入第二或第三阶段对Q/V或P/f下垂控制参数进行矫正。第二和第三阶段以量测驱动的分布式方式实现快速参数矫正,促进下垂控制快速基于矫正后的参数完成频率和电压调节,最终实现了孤岛微电网的安全、经济运行。

    一种电力系统前瞻调度方法和系统

    公开(公告)号:CN115528736A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211287025.5

    申请日:2022-10-20

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 田野

    Abstract: 本发明提出了一种电力系统前瞻调度方法和系统,包括:建立考虑火电机组和储能的AGC动态约束的离散‑连续时间随机前瞻调度模型;针对所建模型,添加实际约束来识别退出AGC运行的机组;在前瞻时段,采用连续时间模型对所建的火电机组和储能电站的AGC动态模型进行简化;模型求解:首先采用01变量互补松弛方法解决储能充放电约束,然后利用启发式方法解决调度时段用来识别退出AGC运行机组的实际约束,最后采用Benders分解算法进行求解,获得火电机组和储能电站的调度指令。

    一种基于双层分解算法的多场景随机机组组合方法及系统

    公开(公告)号:CN114862130A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210389063.5

    申请日:2022-04-14

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 田野 高晗

    Abstract: 本发明公开一种基于双层分解算法的多场景随机机组组合方法及系统,包括:首先采用场景打捆方法将原始的场景打捆形成场景束;其次采用外层PH算法对该场景束进行分解,实现每个场景束对应问题的并行计算;然后针对场景打捆后每个场景束对应问题规模较大、每次迭代所需时间较长的问题,在内层嵌套Benders分解算法,将每个场景束对应问题分解为无线约束主问题和可并行求解的基态、故障态线路约束子问题。通过该双层分解算法,对多场景随机机组组合问题进行嵌套并行计算,显著减少了PH算法的迭代次数、显著降低了计算时间。

    基于序分量坐标的混合交直流微电网潮流分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112688332B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110056803.9

    申请日:2021-01-15

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 李正烁 刘奕彤

    Abstract: 本发明公开了一种基于序分量坐标的混合交直流微电网潮流分析方法,包括:建立微电网系统元件的序分量模型;基于所述序分量模型进行交流侧潮流计算;进行交直流功率的解耦,然后进行直流侧潮流计算;判断分布式电源出力与互联变换器传递的功率是否超出最大功率限制,若没有超出,得到符合要求的潮流变量;否则,将他们的功率限制在最大功率值,重新进行上述交直流侧潮流计算过程;基于潮流计算结果,进行电力系统规划和/或运行控制。本发明考虑分布式电源的下垂控制为其主要控制方式,能够有效维持系统电压和频率稳定。交直流侧潮流计算过程的解耦通过互联变换器中变量的解耦进行,简化了计算。

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