公开(公告)号：CN116307198B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202310287579.3

申请日：2023-03-20

Applicant: 山东大学 ,  国网山东省电力公司

Inventor： 李正烁 ,  王续卓 ,  于芃

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于超参数粒子群优化的电力系统状态估计方法及系统，包括：获取历史电力数据；根据所获取的数据和预设的电力系统状态估计模型，完成电力系统的状态估计；其中，预设的电力系统状态估计模型采用双层超参数仿真优化模型，所述双层超参数仿真优化模型的上层模型采用电力数据状态量的均方误差函数，下层模型采用指数型目标函数状态估计模型；将所述指数型目标函数状态估计模型的窗宽作为超参数，使用粒子群算法进行双层超参数仿真优化模型的迭代求解，得到最优窗宽，基于所得到的最优窗宽进行电力系统的状态估计。

公开(公告)号：CN117613952B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202311421631.6

申请日：2023-10-30

Applicant: 山东大学 ,  国网山东省电力公司

Inventor： 李正烁 ,  王续卓 ,  卢刚

IPC: H02J3/26 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了面向三相不平衡配电网的矩阵补全状态估计方法及系统，包括：获取三相不平衡配电网的低秩量测矩阵；设存在一个基于低秩量测矩阵生成的补全后量测矩阵，利用第一公式表述恢复低秩量测矩阵中未知项的矩阵补全问题；第一公式中的低秩量测矩阵按照A、B、C三个相序拆成3个单相量测矩阵；将分相后的单相量测矩阵和补全后量测矩阵分别按照分区进行拆分；将第一公式的目标函数包含两组可分离变量矩阵，将第一公式变换为第二公式，对拆分后的量测矩阵进行矩阵补全；获取量测误差，将生成量测权重用量测误差平方的倒数来表示，利用求得的量测权重对补全后的量测矩阵进行状态估计。

公开(公告)号：CN117613952A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311421631.6

申请日：2023-10-30

Applicant: 山东大学 ,  国网山东省电力公司

Inventor： 李正烁 ,  王续卓 ,  卢刚

IPC: H02J3/26 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了面向三相不平衡配电网的矩阵补全状态估计方法及系统，包括：获取三相不平衡配电网的低秩量测矩阵；设存在一个基于低秩量测矩阵生成的补全后量测矩阵，利用第一公式表述恢复低秩量测矩阵中未知项的矩阵补全问题；第一公式中的低秩量测矩阵按照A、B、C三个相序拆成3个单相量测矩阵；将分相后的单相量测矩阵和补全后量测矩阵分别按照分区进行拆分；将第一公式的目标函数包含两组可分离变量矩阵，将第一公式变换为第二公式，对拆分后的量测矩阵进行矩阵补全；获取量测误差，将生成量测权重用量测误差平方的倒数来表示，利用求得的量测权重对补全后的量测矩阵进行状态估计。

公开(公告)号：CN116307198A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310287579.3

申请日：2023-03-20

Applicant: 山东大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 李正烁 ,  王续卓 ,  于芃

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于超参数粒子群优化的电力系统状态估计方法及系统，包括：获取历史电力数据；根据所获取的数据和预设的电力系统状态估计模型，完成电力系统的状态估计；其中，预设的电力系统状态估计模型采用双层超参数仿真优化模型，所述双层超参数仿真优化模型的上层模型采用电力数据状态量的均方误差函数，下层模型采用指数型目标函数状态估计模型；将所述指数型目标函数状态估计模型的窗宽作为超参数，使用粒子群算法进行双层超参数仿真优化模型的迭代求解，得到最优窗宽，基于所得到的最优窗宽进行电力系统的状态估计。

公开(公告)号：CN118336729A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410242477.4

申请日：2024-03-04

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  王续卓 ,  燕国安

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力系统运行和控制技术领域，提供了一种低可观测配电网的数据增强状态估计方法及系统，包括：获取配电网的低秩量测矩阵，所述低秩量测矩阵包含若干节点的量测变量；基于所述低秩量测矩阵，通过求解功率流嵌入投影圆锥数据增强优化模型，得到数据增强后的量测矩阵；基于数据增强后的量测矩阵，得到状态估计值；其中，功率流嵌入投影圆锥数据增强优化模型采用线性化的潮流约束。提高了状态估计器的精度。

公开(公告)号：CN118336729B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410242477.4

申请日：2024-03-04

Applicant: 山东大学

Inventor： 李正烁 ,  王续卓 ,  燕国安

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及电力系统运行和控制技术领域，提供了一种低可观测配电网的数据增强状态估计方法及系统，包括：获取配电网的低秩量测矩阵，所述低秩量测矩阵包含若干节点的量测变量；基于所述低秩量测矩阵，通过求解功率流嵌入投影圆锥数据增强优化模型，得到数据增强后的量测矩阵；基于数据增强后的量测矩阵，得到状态估计值；其中，功率流嵌入投影圆锥数据增强优化模型采用线性化的潮流约束。提高了状态估计器的精度。