一种采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法

    公开(公告)号:CN115239604A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210890154.7

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 孙凤全

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种采用SIMT结构GPU的哈尔小波变换的图像处理方法,包括采用SIMT结构的GPU;使用虚拟寻址方式构建数据虚拟地址,更改数据同步方式,划分数据,并调整逻辑布局;将矩阵数据位置与实际存储时的数据位置对应;根据哈尔小波变换公式和获得的矩阵映射坐标,获得数据处理矩阵,并同时获得行和列方向两个方向的数据存储矩阵。本发明基于哈尔小波计算小波变换并行公式,并行公式可以直接应用于伪代码层面,更快的完成伪代码的编写;并首次提出将数据进行划分,改变数据并行处理的同步策略,通过改变GPU的寻址方式、同步方式、逻辑布局,进一步提高小波变换针对大分辨率图像的处理速度。

    一种大地坐标在不同空间直角坐标系中的坐标转换方法

    公开(公告)号:CN115239568A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210798663.7

    申请日:2022-07-08

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 高浩

    Abstract: 本发明涉及坐标方位技术领域,尤其涉及一种大地坐标在不同空间直角坐标系中的坐标转换方法,包括获取大地坐标参数,包括测量位置点、第一转换坐标系和第二坐标系的原点,以纬度、经度、高程的顺序作为输入值;构造大地坐标转换公式,求出参心直角坐标,并绘制出空间位置;计算第一转换坐标系和第二坐标系的原点平移向量;计算旋转过程中不同转换轴系的欧拉角度值,代入旋转角度公式获取转换后的坐标值。本发明在CATIA软件中直观实时地获取坐标系转换角度,并显示整个转换过程,利用欧拉角旋转矩阵算法,简化模型,实现坐标系多样化,减少计算量,提高测量精度和效率。

    一种基于小波变换的改进四步相移解包裹方法

    公开(公告)号:CN115205145A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210820100.3

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 李柯

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于小波变换的改进四步相移解包裹方法,包括利用相移公式在同一频率下生成不同相位的条纹图,生成相机条纹图;通过维纳滤波算法和双边滤波算法分别对相机条纹图进行去噪;利用小波变换对两种去噪后的相机条纹图进行高频和低频处理;将小波处理后的不同相位的条纹图分为四组,利用N步相移解包裹公式和相移公式求出四步相移包裹相位;通过融合公式将四组四步相移包裹相位融合。本发明解决结构光中由相机拍摄得到的相移光栅条纹图,因受光栅条纹非正弦化和随机噪声的影响导致产生相位误差的问题,本发明方法设备简单,成本低廉,大幅提高结构光系统的精度。

    一种手机摄像孔玻璃面板干涉条纹数目的检测方法

    公开(公告)号:CN113808080A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110922393.1

    申请日:2021-08-12

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 刘康

    Abstract: 本发明涉及干涉图像处理技术领域,涉及一种手机摄像孔玻璃面板干涉条纹数目的检测方法,包括以下步骤:S1、采集手机摄像孔玻璃面板的干涉条纹图像,进行数据增强和标注;S2、对YOLOv2网络模型训练、调优和准确性验证;S3、待测干涉条纹图像输入YOLOv2网络模型,检测出干涉条纹图;S4、检测出的目标区域的长宽按一定比例扩大后截取分析;S5、对截取出的目标区域的干涉条纹图进行预处理,通过连通区域面积得到干涉条纹数量。本发明通过采集手机摄像孔玻璃面板的干涉条纹图像,利用YOLOv2目标检测算法,简化操作步骤,提高实时性;针对检测出的条纹区域,采用扫描线种子填充图形学方法进行计算条纹数,实时性高。

    基于Transformer的智能油气操作平台界面控件的识别检测方法

    公开(公告)号:CN119049063A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411119403.8

    申请日:2024-08-15

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及界面控件识别检测技术领域,尤其涉及一种基于Transformer的智能油气操作平台界面控件的识别检测方法,包括以下步骤:获取智能油气操作平台界面的图片数据集,并对该图片数据集进行清洗、预处理、标注、审查修正以及分集;对划分后的图片数据集进行重构;构建第一Detr模型;对第一Detr模型进行训练,以得到第二Detr模型,再对第二Detr模型进行验证;将测试集输入到第二Detr模型中,输出智能油气操作平台界面控件的识别检测结果。本发明通过构建第一Detr模型,能够降低计算成本,并能够实时进行检测,能够聚焦场景中最相关的目标,实现了智能油气操作平台界面控件的自动化识别检测,能够提高智能油气操作平台界面控件的识别检测精度以及识别检测效率。

    一种基于AI决策的软件常态化测试用例自适应生成方法

    公开(公告)号:CN118916267A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410931620.0

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 李承儒

    Abstract: 本申请涉及软件测试领域,本发明提出一种基于AI决策的软件常态化测试用例自适应生成方法,包括,从测试用例集参数数据库导入信息作为模型训练初始数据;对数据集内的测试用例进行SF_ICF特征提取,提取出状态特征,用于后续的模型训练和分类;将检测参数注入GAN训练模型对测试用例相关的生成器与鉴别器分别训练,生成器和鉴别器相互博弈,不断优化自身的参数生成所需测试用例;根据测试用例的覆盖率和多样性,以评估模型训练后生成的测试用例是否符合要求。本发明提出一种SF_ICF特征提取方法,将测试用例转化为状态向量,使用GAN对状态向量进行训练,生成满足日常维护测试所需要的测试用例,降低了测试的规模,提升日常维护测试效率,保证日常系统正常运行。

    一种基于链式演化策略双站实时数据库的结构设计方法

    公开(公告)号:CN118606299A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410756360.8

    申请日:2024-06-13

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 李承儒

    Abstract: 本申请涉及计算机软件测试领域,尤其涉及一种基于链式演化策略双站实时数据库的结构设计方法,包括,设计数据采集功能,两个数据站分别进行实时数据的采集工作,并对存储信息进行同步;设计Markov链模型数据库,对Markov链模型的数据内容进行结构化设计,对Markov链模型运行数据的分类存储;设计遗传算法参数数据库,对遗传算法运行数据进行结构化设计,对遗传算法运行过程中各种数据的分类存储;设计数据同步方法;设计双站数据库对外接口,实现外部对数据库数据的查询。本申请基于双站策略,将Markov链博弈过程及遗传算法演化过程的数据进行存储,通过该数据库,高效地存储和管理大量的测试用例数据和状态转移概率信息。

    基于Markov链的双精英族群演化软测试用例自动生成方法

    公开(公告)号:CN118394654A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410639302.7

    申请日:2024-05-22

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 李承儒

    Abstract: 本发明属于软件测试领域,具体涉及一种基于Markov链的双精英族群演化软测试用例自动生成方法,包括:根据被测试软件的状态集合和状态转移序列,构建Markov链模型,生成被测系统初始族群;基于被测试软件的功能需求和测试目标设计适应度函数,以评估测试用例好坏程度;对生成的测试通过锦标赛选择法对初始族群进行筛选形成新的精英族群中,以形成两个精英族群;对两个族群进行交叉、变异操作生成新的测试用例。本发明在Markov链建模基础上引入遗传算法,针对收敛速度及适应度问题,使用双精英族群策略,提高生成的测试用例适应度,降低族群迭代规模,提高算法收敛度,提升测试用例生成效率。

    一种基于深层聚合掩码的细粒度图像识别方法

    公开(公告)号:CN118379596A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410488851.9

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 常州大学

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于深层聚合掩码的细粒度图像识别方法,包括,获取模型训练用的细粒度数据集,按比列划分训练集、验证集、测试集;对训练集的图像进行预处理;通过深层聚合掩码生成网络对训练集的图像的不同尺度的语义及空间信息进行融合,生成与原图尺寸相同的掩码模板;经过深层聚合掩码生成网络增强后的图像送入到Vit模型中;使用测试集测试基于深层聚合掩码的细粒度图像识别模型的性能,得到最终的模型识别正确率。本发明通过DLAM对图像的不同尺度的语义及空间信息进行融合,对原图特征进行增强,细化了显著判别区域的特征粒度,再将增强后的图片输入后续的Vit网络进行特征提取及识别,有效提高了模型识别的准确率。

    环形放大电路、混合信号存算一体电路、芯片及电子设备

    公开(公告)号:CN117375533A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311315149.4

    申请日:2023-10-11

    Applicant: 常州大学

    Inventor: 李一芒 华棣文

    Abstract: 本公开涉及集成电路设计技术领域,尤其是一种环形放大电路、混合信号存算一体电路、芯片及电子设备。环形放大电路,包括存内计算单元;开关电容电路;信号读取单元;带负反馈的环形放大器,带负反馈的环形放大器用于将输出信号返回到输入端,同时为反馈环路提供共模电压,带负反馈的环形放大器中设置有三级反相放大电路;中间级反向放大电路分别输至第三级反相放大电路中的两个晶体管内,中间级放大电路中设置有偏置电压单元,当时钟信号处于置位状态时,环形放大器起放大功能;当时钟信号处于复位状态时,偏置电压将输出级MOS管压入截止区,开关电容电路用于在电路中控制信号电压的复位和置位。本申请具有占用面积和功耗小,降低静态功耗的效果。

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