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公开(公告)号:CN115565233A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211332955.8
申请日:2022-10-27
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种人脸图像分割方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括获取人脸图像训练集;在U‑Net网络基础上增加密集连接过程构建Dense‑U‑net网络,并将人脸图像训练集输入构建的Dense‑U‑net网络中进行训练,得到训练好的Dense‑U‑net网络;获取待分割的人脸图像并输入至训练好的Dense‑U‑net网络中,根据Dense‑U‑net网络的输出得到最终的人脸图像分割结果。本方法通过在U‑Net网络基础上增加密集连接过程从而构建Dense‑U‑net网络,密集连接过程可以在Dense‑U‑net网络实现图像分割过程的基础上,保留网络层与层之间的信息传输,同时减轻网络过深导致的梯度消失的问题,保证了Dense‑U‑net网络输出结果的准确性,即所述方法通过巧妙地设计一种神经网络,能有效提高人脸图像分割地精确度。
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公开(公告)号:CN118886022A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411267872.4
申请日:2024-09-11
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F21/57 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241
摘要: 本发明公开了一种配电边缘网关固件漏洞挖掘方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取待挖掘固件数据;以固件漏洞数据分类矩阵对所述待挖掘固件数据进行分类,确定待挖掘固件数据的固件信息;其中,固件信息包括固件类型和固件数据值;将待挖掘固件数据输入固件漏洞挖掘模型中,以使所述固件漏洞挖掘模型根据待挖掘固件数据的固件信息获取对应固件类型的固件标准数据值,根据固件标准数据值和待挖掘固件数据的固件数据值输出漏洞挖掘结果;其中,固件漏洞数据分类矩阵的构建包括:获取固件漏洞样本数据集;构建初始固件漏洞挖掘模型,并确定初始固件漏洞挖掘模型的损失函数;基于损失函数和固件漏洞样本数据集构建固件漏洞数据分类矩阵。
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公开(公告)号:CN117955084A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311699719.4
申请日:2023-12-11
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网自愈能力分析方法及装置,所述方法包括:获取配电网的实时用电数据;根据孤立森林算法对所述实时用电数据进行异常检测,确定异常用户和异常区域;获取异常区域内的网络拓扑结构、各区段故障概率、各节点负荷曲线以及DG出力曲线;根据所述网络拓扑结构、各区段故障概率、各节点负荷曲线以及DG出力曲线确定配电网的自愈恢复率、自愈恢复速度、自愈控制操作复杂度、自愈可持续时间覆盖率;根据配电网的异常用户、自愈恢复率、自愈恢复速度、自愈控制操作复杂度、自愈可持续时间覆盖率生成配电网自愈能力分析报告;根据所述分析报告对配电网设备进行调度。通过实施本发明能提高配电网稳定性。
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公开(公告)号:CN117714332A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311799239.5
申请日:2023-12-25
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L43/0805 , H04L43/50 , H04L12/66
摘要: 本发明提出的一种云边协同的配电边缘网关就地自动测试系统架构方法,云边协同的配电边缘网关就地自动测试系统包括:配电边缘网关就地自动测试系统和配电边缘网关远程自动测试系统,所述配电边缘网关就地自动测试系统获取若干个待检测设备并接收所述配电边缘网关远程自动测试系统下发的检测任务,调取测试模板对所述若干个待检测设备进行测试,得到所述若干个待检测设备对应的测试结果,确定所述配电边缘网关就地自动测试系统与配电边缘网关远程自动测试系统进行通信连接,完成测试的所述配电边缘网关就地自动测试系统将数据库同步至所述配电边缘网关远程自动测试系统,解决现有技术系统设计层次复杂导致的系统检测效率不高的问题,提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN117675637A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311672558.X
申请日:2023-12-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L43/0805 , H04L43/0817 , H04L43/0876
摘要: 本发明公开了一种配电边缘网关测试系统,包括:鉴权测试模块,用于控制配电边缘网关测试系统与待测试配电边缘网关建立通讯连接;获取待测试配电边缘网关发起的鉴权请求报文,解析鉴权请求报文生成鉴权请求数据;匹配所述鉴权请求数据,若不匹配,断开配电边缘网关测试系统与待测试配电边缘网关的通讯连接;若匹配,向待测试配电边缘网关发送鉴权认证应答报文;其中,鉴权请求数据包括:配电边缘网关名称、随机数和签名结果值;心跳测试模块,用于在向待测试配电边缘网关发送鉴权认证应答报文后,每间隔第一预设时间向待测试配电边缘网关发送第一心跳报文,待测试配电边缘网关接收到第一心跳报文后,向配电边缘网关测试系统发送第一心跳应答报文。
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公开(公告)号:CN117201118A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311157299.7
申请日:2023-09-07
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种电力终端的安全接入方法、装置及系统,所述方法包括:在利用预设的逻辑隔离的零信任虚拟网络与待接入的电力终端建立通信后,接收待接入的电力终端的接入请求;根据接入请求对电力终端进行基线检测并获取电力终端的安全配置参数;对安全配置参数分配配置权重值,并利用配置权重值计算安全评估分数值,当安全评估分数值满足预设区间值时,将电力终端接入预设的业务通信网络。本发明可以通过预设的逻辑隔离的零信任虚拟网络与待接入的电力终端通信,并对电力终端进行关于终端安全的检测,当确定终端为可信任的安全终端时才接入电力系统内,从而能及早发现终端的漏洞和接入风险,避免接入具风险的终端设备,影响电力系统的安全运行。
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公开(公告)号:CN116436406A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310454128.4
申请日:2023-04-24
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
发明人: 曾瑞江 , 黄缙华 , 刘宇豪 , 李志勇 , 林江龙 , 黄曙 , 杨世哲 , 骆洁艺 , 张彬 , 卢建刚 , 余志文 , 郑文杰 , 代仕勇 , 汪绪先 , 陈永秋 , 陆荟颖 , 吴跃隆 , 赵瑞锋
IPC分类号: H02S50/15
摘要: 本发明公开了一种分布式光伏智能设备的PL检测装置,包括:光伏板上料组件、桥式连接口和光伏板检测组件;桥式连接口设置在光伏上料组件的顶部,光伏板检测组件内嵌设置在桥式连接口上;光伏上料组件包括光伏上料机架、若干个上游传动辊、若干个下游传动辊、光伏上料带和光伏下料带;光伏板检测组件包括两个升降式外框架、定向传动辊、对称设置的两条联动式传输带、检测器传输带和检测器主体;联动式传输带的内侧设置有检测器传输带,检测器传输带通过连接带与联动式传输带固定连接;检测器主体设置在检测器传输带上。本发明的检测器主体能够根据实际需要对检测器主体的检测方向进行调整,从而能够有效提高对光伏板双面PL检测的效率。
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公开(公告)号:CN116207742A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211553037.8
申请日:2022-12-06
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种虚假数据注入攻击模型的构建方法和装置,方法包括:根据电力系统的潮流模型,建立交流状态估计下的量测量与状态量间的非线性关系;将所述非线性关系转换为直流状态估计下的线性关系;以电力系统发电成本和切负荷成本最大化为模型上层的目标函数,以执行安全约束经济调度后发电机输出的有功功率和节点上的切负荷量最小化为下层模型的目标函数,并结合预设约束,构建双层模型;将双层模型转换为单层非线性规划模型,获得攻击模型。相比于现有技术,构建双层模型进而获得虚假数据注入攻击模型,充分考虑系统发电成本、切负荷成本等因素,以影响发电机组的正常启停造成额外的耗能,可以有效提高攻击效率。
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公开(公告)号:CN115941328A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211572562.4
申请日:2022-12-08
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种可分享的用户数据的加密处理方法及装置,所述方法包括:利用用户输入的第一密语数据编辑生成公私钥对,公私钥对与用户身份信息和CA证书签名进行绑定;当获取用户上传的文件数据并对文件数据完成校验时,采用公钥生成加密密钥,利用加密密钥加密文件数据生成加密数据,并将加密数据和私钥对应的签名传输至云服务端保存;在用户调用文件数据时,获取云服务端发送的加密数据,并采用私钥对加密数据进行解密使用。本发明根据用户的密语生成公钥和私钥,利用公钥对文件进行加密并发送到云服务端保存,在调用时再从云服务端采集数据并使用私钥解密供用户使用,能降低被窃取盗用的风险,保证用户数据的安全性。
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公开(公告)号:CN115859302A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211567954.1
申请日:2022-12-05
申请人: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F21/57
摘要: 本申请公开了一种源代码漏洞检测方法、装置、设备及存储介质,通过提取软件漏洞数据库中所有函数源代码的标记序列向量,并基于标记序列向量,生成第一训练集和第二训练集,以利用当前软件漏洞数据库中的函数源代码进行模型训练;基于第一训练集,对预设CNN学习器和预设RNN学习器进行训练,得到CNN漏洞检测模型和RNN漏洞检测模型;基于第二训练集,对CNN漏洞检测模型和RNN漏洞检测模型进行集成学习,得到目标漏洞检测模型,以结合CNN模型和RNN模型的模型特性,降低模型数据过拟合,提高模型泛化性能;最后利用目标漏洞检测模型,对待检测函数源代码进行检测,输出待检测函数源代码的漏洞状态,提升检测效果。
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