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公开(公告)号：CN116911635A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310898351.8
申请日：2023-07-20
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种低压配电网台区运行状态评估方法、装置、终端及介质，本申请提供的低压配电网台区运行状态评估方法，先分别通过主观赋权法和客观赋权法获得低压配电网台区运行状态评估指标的主观权重和客观权重，然后预设的组合权重计算函数，构建最小化组合加权偏离程度为目标函数的权重组合优化模型，然后利用Lagrange函数对权重组合优化模型进行求解，分别得到第一权重系数与第二权重系数，第一权重系数、第二权重系数、主观权重与客观权重代入组合权重计算函数进行计算，分别得到各个评估指标的组合权重，在保证权重的客观的同时降低了权重计算的数据依赖程度，从而以更准确的权重，提高台区运行状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115102280A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210699768.7
申请日：2022-06-20
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请公开了一种中压配电网故障防护系统，该系统在发生单相线路故障时，线路保护测控装置采集并向信息处理终端发送所测控的供电馈线的线路故障分析信号，与此同时，故障分析模块集合采集每一故障分析模块对应的故障分析电气信息，并发送至信息处理终端，信息处理终端分析供电馈线是否需要故障保护，向需要故障保护的供电馈线中的线路保护测控装置发送故障切除信号，线路保护测控装置将所测控的供电馈线断开。可见，在发生单相线路故障时，通过信息处理终端收集线路保护测控装置监控的故障分析信号，和故障分析模块集合监控的故障分析电气信息，及时排查出需要进行故障保护的故障供电馈线，从而有效提高配电网对故障的保护和监控水平。
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公开(公告)号：CN115021206A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210689526.X
申请日：2022-06-17
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明涉及一种基于双端零序电流比的高阻接地故障纵联保护方法及装置，该方法包括获取小电阻接地配电网系统发生单相接地故障线路的上游零序电流和下游零序电流；若上游零序电流大于小电阻接地配电网系统的最大不平衡电流，则根据上游零序电流和下游零序电流计算，获得零序电流比；若零序电流比满足保护判据，则延时时间T后，控制小电阻接地配电网系统的保护开关动作，切除故障线路。该方法通过获取小电阻接地配电网系统发生单相接地故障线路的上游零序电流和下游零序电流，在满足上游零序电流大于最大不平衡电流条件下计算零序电流比，通过零序电流比满足保护判据情况下控制保护开关动作切断故障线路，实现对小电阻接地配电网系统的故障保护。
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公开(公告)号：CN115021203A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210697683.5
申请日：2022-06-20
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请提供了一种接地系统高阻接地保护方法、装置、设备及可读存储介质，本申请可以利用线路首端母线的零序电压及零序电流来确定所述待测试馈线的零序导纳，从而根据待测试馈线的零序导纳的相位范围来判断线路是否发生故障，利用的是单条馈线的零序电流信息作为判断依据，高阻接地故障识别灵敏度高，故障识别精准的，可以为耐受过渡电阻能力高的小电阻接地系统单相高阻接地故障提供保护策略。
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公开(公告)号：CN114884218A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210681568.9
申请日：2022-06-16
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于载波通信的低压相序自适应方法、装置及终端设备，该方法包括通过PLC将集中器的第一报文数据传送至一个采集器或多个采集器，每个采集器的载波通道接收第一报文数据确定采集器的通信相数据，并将通信相数据传送至集中器；集中器根据通信相数据确定与通信相数据对应采集器的相位信息；通过PLC将第二报文数据传送至对应的采集器；每个采集器根据其对应的第二报文数据确定其通信相的相位，通过通信相相位的相序对应关系确定采集器其余两相相序的相位。从而实现让采集器的三相与集中器的三相对应接线连接，无需安装人员肉眼判断三相线减少了相序判断错误的可能，成本较低；也无需根据相序重新安装导线，减少了安装时的工作量。
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公开(公告)号：CN117312890A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311288993.2
申请日：2023-10-07
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06F18/232 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种低压配电网线户关系识别方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：获取低压配电网线路的故障信息；识别故障信息中目标线路；目标线路是指故障位置位于分支箱下单相线路的线路；获取目标线路中发生失电的电能表，并根据电能表所属的目标线路确定线户关系；获取低压配电网线路中剩余未确定线户关系的待识别电能表；获取各待识别电能表正常运行时的电压时序数据；基于Hausdroff聚类算法对各待识别电能表的电压时序数据进行聚类；基于聚类结果建立0‑1整数规划模型并求解，得到待识别电能表的线户关系。本申请利用故障信息进行部分线户关系的识别，减轻聚类分析的数据计算量，在保证识别准确率的同时提高计算效率。
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公开(公告)号：CN117154703A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311103698.5
申请日：2023-08-30
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供一种低压配电网可靠性需求评价方法及其相关设备，当需要对面向低压用户的动态差异化的配电网的可靠性需求进行优先级评级时，本申请实施例提供的方法可以充分考虑低压用户用电需求的时变特性，通过基于低压用户感知的停电事件严重性量化评判模型，构建能够充分反映用户对可靠性的差异化需求的量化评价指标体系，为低压用户差异化可靠性需求精细化管理提供理论依据，并可以针对低压用户可靠性需求度多维评价的决策问题，针对面向低压用户可靠性需求度进行优先级排序，有利于更真实地反映不同用户的可靠性需求，同时也对面向低压用户的动态差异化的配电网的可靠性需求配置提供了理论指导。
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公开(公告)号：CN116975365A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310974053.2
申请日：2023-08-03
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请提供了一种低压配电网可靠性数据填补方法、装置、存储介质及设备。本申请通过获取发生停电事件时传感器系统收集的运行数据，先基于同类条目数据之间的相似度筛除冗余数据，对数据进行降维，利用样本数据学习训练得到不同填补算法的填补误差，再通过对应于目标场景的差异化目标函数对每种填补雾化计算误差评价值，选择填补效果最优的填补算法对去待处理数据进行一次数据填补，对填补后的待处理数据进行异常数据识别，将异常数据作为需填补的数据重新进行填补处理得到最终的填补数据，从而有效提高用于评价低压配电网可靠性指标的可靠性数据填补质量。
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公开(公告)号：CN118211872A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410365649.7
申请日：2024-03-28
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请公开了异常元件对电网可靠性的影响分析方法、装置及设备，方法包括：根据预设系统状态概率函数分析系统停电状态下的用户差异失负荷量；基于博弈论和期望缺供电量指标，根据用户差异失负荷量对异常元件在停电事件中对系统可靠性的贡献进行跟踪，得到元件贡献值；从低电压设备数据库中提取异常元件的老化特征数据，并生成元件老化特征向量；采用Rank Boost算法根据元件贡献值和元件老化特征向量分析异常元件对电网可靠性的影响，得到影响程度指标值。本申请能解决现有技术忽略停电事件的影响，简化电网信息，且比例分摊没有针对性，导致异常元件对电网可靠性的影响分析结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117910647A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410147501.6
申请日：2024-02-01
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种低压配电网可靠性分区预测方法、装置、终端及介质，本申请提供的技术方案通过根据低压配电网的分级配电网路结构和设备类型分布，将所述低压配电网划分为若干个维护区域，然后针对各个维护区域的设备类型及该类设备的主要故障类型，采集该类故障的故障关联数据构建该维护区域的状态预测模型，这样在设备预测维护时应该针对各区域节点进行预测，且单一区域参数少，模型预测相对快速，可以有效降低系统负担优化整体预测效率。
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