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公开(公告)号：CN116975365A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310974053.2
申请日：2023-08-03
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请提供了一种低压配电网可靠性数据填补方法、装置、存储介质及设备。本申请通过获取发生停电事件时传感器系统收集的运行数据，先基于同类条目数据之间的相似度筛除冗余数据，对数据进行降维，利用样本数据学习训练得到不同填补算法的填补误差，再通过对应于目标场景的差异化目标函数对每种填补雾化计算误差评价值，选择填补效果最优的填补算法对去待处理数据进行一次数据填补，对填补后的待处理数据进行异常数据识别，将异常数据作为需填补的数据重新进行填补处理得到最终的填补数据，从而有效提高用于评价低压配电网可靠性指标的可靠性数据填补质量。
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公开(公告)号：CN118506270A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410606558.8
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请涉及一种电房监测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品，该方法通过获取电力系统中的电房内的图像信息和传感器信息，然后将图像信息和传感器信息输入至预设监测模型中进行监测，得到监测结果，其中，预设监测模型是预先基于电房的历史图像信息和历史传感信息训练得到，监测结果中包括监测图像。由于该方法结合了图像信息和传感器信息多维度信息，所以相比于传统的仅仅依靠人工进行监控，该方法能够提高监控效率。而且，预设监测模型在训练的过程中，考虑了电房环境的特殊性，实现了模型的定制化训练，因此利用该预设监测模型对电房进行监控时，可以提高对电力设备特定特征的识别准确性，进而提高监控的准确性。
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公开(公告)号：CN116597436A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310679315.2
申请日：2023-06-08
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/045
摘要： 本申请提供的一种配电房开关柜铭牌文字识别方法及装置，在对配电房开关柜的铭牌进行文字识别时，可以先获取配电房中包含铭牌的开关柜图像，并分别确定铭牌检测模型、文本框检测模型以及文字识别模型，其中，可以通过铭牌检测模型从开关柜图像中提取铭牌区域，得到文本框图像，而文本框检测模型可以对文本框图像中每一字符进行标注，从而得到字符框图像，接着可以将字符框图像输入文字识别模型中，从而得到文字识别模型的输出的文本信息。本申请利用三个模型对配电房的开关柜图像进行铭牌文字识别，可以将开关柜图像中的识别区域进行逐级缩减，从而消除无关区域的干扰，放大识别目标的区域，从而提高文字识别准确率。
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公开(公告)号：CN116740011A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310679302.5
申请日：2023-06-08
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/764
摘要： 本申请提供的基于YOLOv5的配电房施工安全防护措施识别方法，在对待识别图像进行识别时，可以获取测试人员在配电房作业时的待识别图像以及确定防护措施识别模型，该模型是由基于YOLOv5构建的人员检测网络和防护检测网络级联得到，因此可以将待识别图像输入人员检测网络中，得到测试人员在待识别图像中的目标人员边界框，并根据目标人员边界框对待识别图像进行裁剪，以将裁剪后的图像输入防护检测网络中，得到图像中防护措施的目标防护边界框，本申请中可以通过人员检测网络和防护检测网络依次对待识别图像进行检测，通过逐级检测缩减背景干扰等影响因素，减少误检和漏检，进一步提升对小目标的检测精度，从而提高识别结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115565232A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211299619.8
申请日：2022-10-24
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的电房开关柜柜面部件识别方法，方法包括下述步骤：通过配电房中的摄像头采集开关柜图像，得到开关柜图像数据集；对开关柜图像数据集进行数据增强得到增强数据集，并划分为训练集和测试集；构造改进YOLOv5网络模型，包括：首先对网络结构进行改进，添加小目标检测层；在Neck网络中使用AF‑FPN结构代替FPN结构，最后使用SIOU损失函数作为bounding box的损失函数；在训练集上迭代训练改进YOLOv5网络模型直至收敛，保存最佳网络权重；将最佳网络权重载入改进YOLOv5网络模型中，使用测试集进行测试，输出柜面部件识别结果。本发明使用改进YOLOv5算法，在背景复杂、目标较小的情况下对柜面部件进行准确识别并进行性能评估，具有良好的检测识别效果。
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公开(公告)号：CN111929531B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010699934.4
申请日：2020-07-20
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于接地故障转移的配电网故障区段定位方法及系统，中性点非有效接地系统发生弧光接地故障时，将故障相母线主动接地可有效抑制弧光过电压并消除弧光故障。同时，故障转移前后故障点上游测点零模电流极性相反，故障点下游测点零模电流极性相同，可由此来识别故障区段。对各馈线两次接地后各测点零模电流分别进行S变换，在奈奎斯特频率下按模极大值原则确定故障行波首波头达到时刻，并计算该时刻所对应的相位，进而得到各测点的极性系数；利用区段两端测点极性系数的乘积构造区段系数，实现故障区段定位。该方法可避免因数据采集不同步而造成的故障误判，且不受零序CT极性反接的影响，提高了配电网故障区段定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN111929531A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010699934.4
申请日：2020-07-20
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于接地故障转移的配电网故障区段定位方法及系统，中性点非有效接地系统发生弧光接地故障时，将故障相母线主动接地可有效抑制弧光过电压并消除弧光故障。同时，故障转移前后故障点上游测点零模电流极性相反，故障点下游测点零模电流极性相同，可由此来识别故障区段。对各馈线两次接地后各测点零模电流分别进行S变换，在奈奎斯特频率下按模极大值原则确定故障行波首波头达到时刻，并计算该时刻所对应的相位，进而得到各测点的极性系数；利用区段两端测点极性系数的乘积构造区段系数，实现故障区段定位。该方法可避免因数据采集不同步而造成的故障误判，且不受零序CT极性反接的影响，提高了配电网故障区段定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN109188200A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811010890.9
申请日：2018-08-31
申请人： 华中科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广州供电局有限公司
发明人： 李依琳 , 陈卫 , 尹项根 , 李鹏 , 林佳圆 , 郭晓斌 , 于力 , 陈睿 , 雷金勇 , 马溪源 , 徐全 , 劳永钊 , 王莉 , 危国恩 , 苏崇文 , 冯振宇 , 刘有志 , 戚明
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种针对接地故障转移控制的配电网暂态故障选线方法；采用接地故障转移控制的中性点非有效接地配电网发生瞬时性单相弧光接地故障时，利用接地故障转移控制特有的故障接地及故障相母线主动接地过程中故障暂态电流的特征差异，即故障线路暂态零模电流在两次接地过程中方向相反，非故障线路暂态零模电流在两次接地过程中方向相同，构造选线判据。对各馈线两次接地后1/4工频周期内的零模电流分别进行小波包分解，按小波能量确定特征频带并多尺度重构以提取暂态零模电流，并利用重构数据间的相关系数极性实现故障选线。该方法有效提升了非有效接地配电网故障选线的可靠性及正确率，此外，仅利用故障线路信息即可完成故障选线。
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公开(公告)号：CN212304832U
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202021363361.X
申请日：2020-07-13
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本实用新型公开了一种基于实物编码的电子化移交设备信息现场采集装置，包括二维码手持扫码器、显示屏和充电接口，所述二维码手持扫码器一侧表面镶嵌有显示屏，所述二维码手持扫码器底端开设有充电接口，所述充电接口端口处插接有第一USB插头，所述第一USB插头端部固定连接有导线，所述导线一端固定连接有第二USB插头，所述二维码手持扫码器另一侧表面对称安装有充电宝，所述充电宝底端开设有接电插口，本实用新型当二维码手持扫码器电量低时，充电宝内部存储的电能通过导线进入到二维码手持扫码器中的蓄电池中，可及时为二维码手持扫码器补充电量，而且通过设置两个充电宝可有效的延长二维码手持扫码器的续航里程，使采集装置可以正常工作。
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