-
公开(公告)号：CN117074778A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311330828.9
申请日：2023-10-16
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
IPC分类号： G01R23/165
摘要： 本申请提供了一种基于负载场景的谐波提取方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：识别电力系统所属的负载场景；负载场景包括负载不平衡度依次提高的第一负载场景、第二负载场景和第三负载场景；以识别出的负载场景为目标负载场景，根据目标负载场景，确定目标负载场景对应的目标谐波次数和目标谐波提取算法；第一负载场景对应的目标谐波次数为6t+1，第二负载场景对应的目标谐波次数为6t±1，第三负载场景对应的目标谐波次数为2t+1；利用目标谐波提取算法对待提取电信号进行谐波提取，以提取待提取电信号中的目标谐波次数的谐波分量。该方法具有很强的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN116011741A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211625451.5
申请日：2022-12-16
申请人： 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种基于激励与信誉的用户用电调度方法、装置及设备。本发明根据各用户的历史用电负荷数据计算负荷时间弹性系数，基于该系数选择候选用户；根据各候选用户的当前用电负荷数据计算可调整负荷系数，并基于可调整负荷系数选择目标用户；根据目标用户的当前信誉值分配信誉权重，以计算目标用户在目标调度时段的用电调度任务，根据目标用户对相应用电调度任务的完成情况调整对应信誉值，根据调整后信誉值确定各目标用户的本次互动响应激励。本发明能够在保障用电调度可靠性的同时实现较高的用户满意度。
-
公开(公告)号：CN115879698A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211467056.9
申请日：2022-11-22
申请人： 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种实时负荷资源调度方法、系统、装置及存储介质，实时负荷资源调度方法通过获取各个用户的历史负荷数据和需求响应情况，并采用K均值聚类算法高效、准确地得到用电行为数据，同时计算各个用户的参与值，通过考虑用户参与值提升后续实时负荷资源调度方案的可靠性；通过采用卷积神经网络和长短期记忆网络的组合神经网络进行调度时段内的负荷预测，其中卷积神经网络对于历史负荷数据的特征提取能力强，且长短期记忆网络能够学习长期依赖性，使得预测过程更加高效，且提升了负荷预测结果的准确性，后续根据用电行为数据、参与值、调度数据以及负荷预测结果生成实时负荷资源调度方案，实现了对电网高峰负荷的精准削减和及时调度。
-
公开(公告)号：CN115456784A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145329.8
申请日：2022-09-20
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
发明人： 钱斌 , 胡厚鹏 , 张帆 , 何沛林 , 肖勇 , 陈泽瑞 , 罗奕 , 肖艳红 , 周密 , 欧家祥 , 李富盛 , 李航峰 , 王吉 , 吴欣 , 唐建林 , 邓钥丹 , 林晓明 , 高正浩
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开了一种适用于电力设备数据上链的异步并行共识方法，包括：能源终端节点发起一笔电力设备数据的新交易，将新交易提交至领导节点的交易池中；开始本轮共识流程，领导节点从交易池中提取交易集并进行交易集提案，向所有共识节点广播交易集；各共识节点对交易集进行验证，将交易集中通过验证的交易转发给相邻的共识节点进行共识投票；在交易集达成共识后，共识节点执行新交易，在本地生成新区块并广播新区块；当广播出去的新区块正在进行区块共识流程时，下一轮共识流程的新领导节点开始下一轮的共识流程，将通过共识的新区块上链。本发明实现交易的异步并行共识，减少了共识延时，提高了共识效率，能满足电力设备数据上链的性能需求。
-
公开(公告)号：CN111626514B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010475459.2
申请日：2020-05-29
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种电动汽车充电负荷预测方法及装置，方法包括：统计电动汽车单位里程耗电量的影响因素，影响因素包括基础属性、用户驾驶习惯和环境温度的影响因素；利用主成分法从影响因素中筛选出电动汽车单位里程耗电量的主要影响因素；将主要影响因素输入至训练好的神经网络模型中，得到对应的电动汽车单位里程耗电量；根据电动汽车日行驶里程以及起始充电时刻的概率分布，利用蒙特卡洛抽样并计算电动汽车充电负荷预测曲线。本申请通过筛选主要影响因素，自动学习主要因素对耗电情况的影响模式，实现电动汽车负荷的精准预测。
-
公开(公告)号：CN111458652B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010524096.7
申请日：2020-06-10
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种直流充电桩的故障确定方法、装置和设备，方法包括以下步骤：获取直流充电桩的输出电压波形、输出电流波形、充电前直流充电桩插座的初始温度以及充电时直流充电桩插座的充电温度；采用FFT算法对输出电压波形和输出电流波形进行分析，计算得到电压各谐波分量的幅值、电压直流分量的幅值、电流各谐波分量的幅值和电流直流分量的幅值；计算电压波形畸变率和电流波形畸变率；根据充电温度和初始温度计算充电桩插座的温升；根据电压波形畸变率、电流波形畸变率和温升对直流充电桩进行故障确定。该直流充电桩的故障确定方法使用直流信号波形畸变率和温度双重判据，提高了判断准确度，减少或避免重大事故发生。
-
公开(公告)号：CN114825353A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210236177.6
申请日：2022-03-11
申请人： 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力需求响应领域，公开了一种低压用户需求响应互动装置及工作方法，包括电气回路、机械开关、保护模块、数据采集模块、控制处理器、电源模块、通讯模块、负荷辨识模块、区块链模块和需求响应模块；机械开关接入电气回路，所述保护模块与机械开关连接，所述控制器与保护模块连接；负荷辨识模块、区块链模块和需求响应模块分别与控制器连接；数据采集模块接入电气回路且将数据传输至控制器；通讯模块、电源模块分别和控制器连接。本发明提出的低压用户需求响应互动装置具有体积小、智能化的优点，为低压用户参与需求响应提供有效渠道，保障需求响应业务数据的安全可靠。
-
公开(公告)号：CN114726536A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210333295.9
申请日：2022-03-31
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
发明人： 罗奕 , 欧家祥 , 钱斌 , 胡厚鹏 , 肖勇 , 肖艳红 , 王吉 , 李鹏程 , 周密 , 董天强 , 张帆 , 吴欣 , 李富盛 , 高正浩 , 林晓明 , 李航峰 , 唐建林 , 冉子龙 , 罗玄 , 周巍 , 邓玥丹
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 本发明公开了一种时间戳生成方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决传统的可信时间戳生成方法，通常需要一个可信第三方作为记录的时间戳授权机构，导致记录信息容易泄露的技术问题。本发明包括：获取文件记录；计算所述文件记录的哈希值；将所述哈希值发送至随机签发者，并接收所述随机签发者返回的签名结果；所述签名结果为所述随机签发者对所述哈希值和接收时间进行签名后生成；所述接收时间为所述随机签发者接收到所述哈希值的时间；将所述签名结果作为所述文件记录的时间戳保存在区块链中。
-
公开(公告)号：CN114169624A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111517953.1
申请日：2021-12-13
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种电动汽车充电站规划方法及装置，本申请利用集成学习算法构建的充电站规划模型，通过集成学习架构中的子优化器集成多种智能算法，并分别应用到电动汽车充电站规划，并通过上层优化器将各个子优化器中的不同的智能算法的特点进行结合，在面对充电站的非线性与多目标以及大电网的复杂性具有更强的适应性，解决了现有技术面对充电站的非线性与多目标以及大电网的复杂性，容易出现收敛性差的情况，并陷入局部收敛状态，导致的电动汽车充电站规划准确性不稳定的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113869601A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111212174.0
申请日：2021-10-18
申请人： 深圳供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种电力用户负荷预测方法、装置及设备，该电力用户负荷预测方法通过对待预测负荷电力用户的同一时间长度日负荷曲线进行负荷或者电量曲线聚类、归一化处理，得到该电力用户的典型负荷曲线，根据负荷特征曲线库中是否存在与典型负荷曲线相近的负荷特征曲线采用不同处理方式得到影响待预测负荷电力用户预测的影响因子，将得到负荷影响因子或有效影响因子输入负荷预测模型对待预测负荷电力用户进行负荷预测，提高对力用户负荷预测的效率，减少盲目负荷预测模型的训练，降低了电力用户负荷预测的难度。解决了现有对个体电力用户电力负荷的预测难度大且效率低的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
146 条记录 (耗时 0.1 秒)
