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公开(公告)号：CN118396328A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410636951.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/12
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于馈线分支动态优化的配电网规划方法、系统、终端和存储介质。本发明通过对拓扑结构、符合数据和设备参数的详细建模，构建了包含节点、线路和变压器等多个要素的完整数学模型，为后续的负载预测和优化决策提供了坚实的数据基础；并且结合历史数据和数学模型预测未来一段时间内的负荷走势，获取了详细的负载预测曲线，为配电网动态优化提供了关键的输入数据，使得优化结果能够更好的适应实际的负荷变化；基于负荷预测曲线，采用动态优化算法对馈线分支方案进行持续优化调整，以最小化线损和最大化系统利用率为目标，使得能够及时响应符合的实时变化，提高配电网的运行效率和供电质量。
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公开(公告)号：CN116796967A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310711308.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的低压配电网规划方案智能生成方法及系统，涉及低压配电网规范技术领域，解决了传统规划方法依赖经验，缺乏客观性和准确性等问题。技术方案要点包括以下步骤：S1：收集并预处理低压配电网的基础数据，提取特征作为训练数据集；S2：建立低压配电柜模型和负荷预测模型；S3：利用训练数据集训练低压配电柜模型，得到初步低压配电柜模型；S4：优化初步低压配电柜模型，得到成熟低压配电柜模型；S5：输入规划要求，得到初步配电网规划方案，并进行迭代和优化；S6：将优化后配电网规划方案反馈给模型，更新模型参数和网络结构；S7：输出配电网规划方案。本发明可以快速生成合适的规划方案，提高了规划的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116488156A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310443319.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网多类型柔性资源集群调控方法，通过步骤：获取配电网中风电、光伏及负荷的相关数据，采用聚类算法得到典型场景下风电、光伏和不可调负荷的功率曲线；建立基于纳什谈判理论的配电网多类型柔性资源集群合作博弈模型，将其分解转换为柔性资源集群联盟成本最小化子问题P1和收益分配子问题P2；引入辅助变量，将成本最小化子问题P1和收益分配子问题P2转化为双重耦合模型，并分别采用交替方向乘子法进行分布式求解计算。本方法提高了新能源的本地消纳率，降低了负荷侧柔性资源集群的用电成本，通过柔性资源集群的精细化调控策略便于指导柔性资源集群接入配电网时的优化运行。
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公开(公告)号：CN116488138A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310213614.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及配电网规划方法，具体涉及一种面向风险感知能力提升的配电网多维量测配置方法。包括在配电网中配置的微气象监测单元传递的实时气象数据，实现配电网风险感知能力的提升；以配置微气象监测单元的年等值投资成本最小和配置微气象监测单元后配电网所有元件故障率的计算值与元件故障率的实际值之间的年等值预测误差最小为目标函数，确定约束条件，得到微气象监测单元的配置方案。本发明从量测配置的经济性与量测配置后配电网的可观性这两个角度出发，以提高配电网的风险辨识精度为目标，优选微气象监测单元的配置方案。本发明选择关键节点配置多维气象量测装备以获取更加精确的实时气象数据，实现配电网风险感知能力有效提升。
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公开(公告)号：CN116070607A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211555354.3
申请日：2022-12-06
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 广西大学
IPC: G06F40/18 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种电网规划数据校验方法、系统、电子设备及存储介质。该方法，包括：构建数据校验表；所述数据校验表中包括数据校验规则以及颜色标识说明；在所述数据校验表中预装载校验功能选项卡；将待校验的电网规划数据导入至所述数据校验表中；监听所述数据校验表中所述校验功能选项卡是否有触发选项操作；当监听到所述校验功能选项卡中存在触发选项操作，则调用被触发选项对应的校验操作程序，通过所述数据校验表对所述待校验电网规划数据进行校验操作。本发明能够解决现有技术中人工校验电网规划数据工作量大，工作效率偏低，容易发生数据失真等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116032002A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211591077.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法及系统,采集配电网不同输电线路电力调配的电流、电压基础数据，建立电路拓扑结构数字化设计模型和可以采用的详细中压线路设计规范，在所述配电网不同输电线路电力调配连接人工智能电力分析控制器，且未向电力调配传感器发出采集数据时，实时采集所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据，根据采集数据、详细中压线路设计规范和当前误差数据确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的规范所允许电力拓扑结构误差最大值；该系统和方法在到测量配电网后通过排除该误差干扰，可以使得测量结果更准确。
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公开(公告)号：CN115940418A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211580607.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: H02J13/00 , G06F30/20 , G06N20/00 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的配电网数据处理方法及系统，具体涉及人工智能的数据处理技术领域，包括具体步骤如下：首先采用人工智能网关采集服务设备，对配电网中运行电能的各设备运行状态数据进行实时采集、存储，汇聚到采集配电网数据模块中；将采集配电网的数据信号，经过5G通信协议端口传输技术，传输到数据预处理模块的处理器中，进行数据信号的转换；本发明具体采用5G通信协议端口传输技术、建立运行动态模型和多维度数据智能评价分析方法，实现了配电网的组成设备运行状态进行智能分析评价建模计算处理的功能，达到了基于人工智能的配电网数据处理系统能够精确判断运行设备状态效果。
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公开(公告)号：CN115271384A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210812874.1
申请日：2022-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于多策略改进自适应蝠鲼觅食优化算法(MSAMRFO)的配电网新能源承载力评估方法，包括：输入要计算承载力的配电网网架数据，并根据配电网的资源禀赋情况，确定新能源的接入节点；形成配电网新能源承载力指标评估体系，构建新能源接入的承载力评估计算模型；采用MSAMRFO算法对所建立的承载力评估计算模型进行求解。本发明所建立的模型中考虑的指标约束较为全面。同时，本发明采取多策略改进自适应蝠鲼觅食优化算法，该方法是一种更加高效和精确的求解方法。
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公开(公告)号：CN114943423A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210459894.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种农村配电网规划项目可靠性评估方法，包括以下步骤：获取现状态线路集合和规划态线路集合；基于现状态线路集合和规划态线路集合建立边界现状态线路模型和边界规划态线路模型；根据边界现状态线路模型和边界规划态线路模型确定现状态子线路总停电时户数和规划态子线路总停电时户数；根据现状态子线路总停电时户数和规划态子线路总停电时户数确定现状态线路集合和规划态线路集合的总停电时户数；根据现状态线路集合和规划态线路集合的总停电时户数确定规划项目的供电可靠性；实现了高效快速评估农村配电网规划项目的可靠性。
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公开(公告)号：CN118469610A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410597361.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于分解组合技术的日前现货市场价格预测方法，涉及电力市场技术领域。包括获取预测模型的训练数据与验证数据；将训练数据应用回归样条分解拆分为长期趋势序列、季节性序列和残差序列；针对每个序列分别应用参数回归模型、非参数自回归模型、自回归移动平均模型进行预测；对比不同组合方式的预测值与验证组的误差参数；判断总误差值是否最小，若是，则输出为最优预测模型；对最优预测模型滚动输入历史数据，并输出日前市场预测值。本发明，将电价序列分解为长期趋势序列、季节性趋势序列、残差序列，并分别进行估计和预测，最终组合得到日前现货市场的预测价格信息。
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