一种基于人工智能的配电网多源异构数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN116070143A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211580574.1

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明涉及配电网技术领域,具体公开了一种基于人工智能的配电网多源异构数据融合方法及系统,所述系统包括配电网数据获取模块、多源异构数据清洗模块、人工智能数据融合模块、云数据库模块、云模拟验证模块、故障预警模块,所述配电网数据获取模块用于安装在配电网中的智能数据接收器对各类数据进行分类,获取各个类别的准确数据,所述多源异构数据清洗模块量各类连续的数据分为若干个数据段并清洗数据冗余。本发明通过人工智能数据融合模块利用数据集合相似度进行聚类分析,获得聚类分布状态和聚类中心,为多源异构数据融合提高了处理精度,缩短了融合时间,配电网发生数据异常时能快速辨别故障原因。

    一种电网风电消纳能力评估方法

    公开(公告)号:CN106099991B

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201610442092.8

    申请日:2016-06-20

    CPC classification number: Y02E10/763 Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种电网风电消纳能力评估方法,涉及电力电网控制技术领域,方法科学,结果有效,有力保障了电网的稳定性,提高了安全系数。技术方案要点为:获取待评估电网供电负荷和联络线注入数据,确定最大负荷功率值、最小负荷功率值和联络线最大外送功率值;计算调峰机组的高峰出力值和低谷出力值;计算调峰机组的最大开机容量值;计算调峰机组的最低出力值;计算最大风电消纳能力值;评估待评估电网静态参数是否稳定;进行动态故障仿真,评估待评估电网动态参数是否稳定。本发明主要用于电网风电消纳能力评估。

    一种双馈风力发电场多机表征等值建模方法

    公开(公告)号:CN105703396B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201610162711.8

    申请日:2016-03-21

    CPC classification number: Y02E10/763 Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明属于风能发电技术领域,具体涉及一种双馈风力发电场多机表征等值建模方法,首先,选取风速、双馈发电机转速、双馈发电机输出有功功率作为单台风力机的特征状态变量矢量;其次,利用模糊C均值聚类方法通过对各个风力机的特征状态变量矢量分类,将整个风电场内的风力机划分为C个群,并将每个群内的全部风力机等值成为一台风力机;最后,累加C台等值风力机输出的有功功率和无功功率,即可得到整个双馈风电场等值模型输出的有功功率和无功功率。本发明提出的双馈风电场动态等值方法有效地改善了传统单机等值模型误差大的缺点,能更加精确地描述双馈风电场的出力情况。

    一种基于人工智能的配电网数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115940418A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211580607.2

    申请日:2022-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的配电网数据处理方法及系统,具体涉及人工智能的数据处理技术领域,包括具体步骤如下:首先采用人工智能网关采集服务设备,对配电网中运行电能的各设备运行状态数据进行实时采集、存储,汇聚到采集配电网数据模块中;将采集配电网的数据信号,经过5G通信协议端口传输技术,传输到数据预处理模块的处理器中,进行数据信号的转换;本发明具体采用5G通信协议端口传输技术、建立运行动态模型和多维度数据智能评价分析方法,实现了配电网的组成设备运行状态进行智能分析评价建模计算处理的功能,达到了基于人工智能的配电网数据处理系统能够精确判断运行设备状态效果。

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