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公开(公告)号：CN117713067A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311707519.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 黄丽娟 , 侯婷 , 林信 , 李凌飞 , 庞华 , 刘先富 , 金沐蓉 , 方明 , 符贤 , 韦俊韬 , 于明 , 卢毓欣 , 辛清明 , 冯俊杰 , 魏伟 , 李岩 , 袁智勇 , 赵晓斌 , 邹常跃
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种送端大系统可靠性跟踪方法和系统，方法包括基于OPA模型生成连锁故障数据；基于图论计算每次部件停运后，其他部件的预期故障次数，以识别输电系统中的易损部件；根据所述易损部件，计算最优减载；设置基于模糊熵权法的传动部件综合风险责任评价指标，以辨识送端大系统的可靠性薄弱环节，能更全面地识别送端大系统的薄弱环节，实现系统的可靠性跟踪。
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公开(公告)号：CN116780604A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310792722.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网电压自适应前馈的柔性直流构网控制方法，获取所需电气量并进行处理，获取所需电气量参考值；计算换流器交流测的相位参考值；计算换流器并网点的d轴电压参考值；计算换流器并网点的d轴电流参考值和q轴电流参考值；计算换流器交流测调制电压的d轴电压参考值和q轴电压参考值；计算换流器交流测调制电压在abc静止坐标系下的a轴电压参考值、b轴电压参考值和c轴电压参考值；根据a轴电压参考值、b轴电压参考值和c轴电压参考值，生成相应的控制脉冲实现柔性直流的构网型控制。
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公开(公告)号：CN116388249A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310421165.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/32
Abstract: 一种考虑电池容量退化的微电网储能规划方法及系统，所述方法包括：步骤1：采集微电网储能电站和微电网的基本信息；步骤2：根据电池的容量退化特性，基于电池特性参数，以电池放电深度和平均电荷状态为变量，构造电池容量退化函数；步骤3：建立所述微电网储能电站的成本优化模型，该模型以最小建设成本和最小运营成本为目标，基于采集到的所述基本信息建立该模型的功率平衡约束、热电机组运行约束以及储能运行约束，基于所述容量退化函数建立电荷状态约束，联合优化所述微电网储能电站在运行过程中的充放电状态和储能配置；步骤4：求解所述成本优化模型并输出结果。本发明考虑到电池容量退化的影响，为微电网中的储能规划提供更为准确的方案。
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公开(公告)号：CN114912679A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210508324.0
申请日：2022-05-11
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多行业历史典型负荷曲线叠加的负荷预测方法，涉及电力计算分析方法技术领域，通过计算各行业典型8760小时负荷曲线叠加为总的工业大用户8760小时负荷曲线，再基于区域8760小时历史负荷，计算模拟得到该区域典型常规负荷8760小时负荷曲线，再结合各行业预测电量，生成预测区域8760小时负荷曲线，生成负荷预测结果。本发明提供一种基于多行业历史典型负荷曲线叠加的负荷预测方法，采用多行业典型曲线叠加的预测方法，提升负荷预测的精准度。本发明基于计算机程序进行大数据计算能够减少因人工计算带来的失误，提升负荷预测的可靠性，提高负荷预测工作效率。
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公开(公告)号：CN104978629A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510340052.8
申请日：2015-06-18
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明渉及多类型电源互补最佳调峰方式及其模型。包括下述几个步骤：计算多类型电源调峰需求；确定各类型电源的调峰顺序；按临界弃水状态编排水电出力曲线，计算水电调峰额外电量损耗；在最小技术出力及额定出力之间编排火电出力曲线，计算火电调峰额外电量损耗；计算核电调峰少发电量其损失电量；计算是否需要水电弃水、风电弃风、火电启停调峰，若需要，计算该部分能量损失；计算各步骤调峰能量损耗最小值。本调峰方式具有多类型电源互补调峰满足电网需求，调峰损失能量最少，经济效益好，并尽量消纳可再生能源，达到最佳调峰效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119692613A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411772346.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及风资源评估及预测技术领域，特别涉及一种基于插值法和SARIMA的区域性风资源评估及预测方法、系统、存储介质及处理器，方法包括获取区域风速数据；对数据进行插值处理得到插值后的风速数据；根据插值后的风速数据计算每个空间区域的风资源年可利用小时数，选取风资源利用潜力最大的区域作为目标区域进行风速预测；建立并训练SARIMA风速预测模型；采用训练好的SARIMA预测模型区域对选取的风资源利用潜力最大的区域进行风速预测，得到该区域的风速预测数据。本发明将平面插值法与SARIMA模型相结合，通过平面插值法对空间数据的合理填充，并对风资源的利用潜力进行评估，并结合SARIMA模型对时间序列进行动态预测，可以克服传统方法的局限性。
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公开(公告)号：CN119651509A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510155590.3
申请日：2025-02-12
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及直流输电系统技术领域，尤其涉及一种海上风电直流线路差动保护方法、装置及系统。其中，方法包括：分别获取直流海缆两端的第一目标电流、第二目标电流，并获取直流海缆一端的直流电压绝对值和目标电压整定值；根据第一目标电流、第二目标电流和预设的保护门槛值，确定电流阈值；计算第一目标电流和第二目标电流的差值；当差值的绝对值大于电流阈值时，计算第一延时时间；当直流电压绝对值大于目标电压整定值时，计算第二延时时间；当第一延时时间达到第一预设时间，且，第二延时时间达到第二预设时间时，启动差动保护，用于解决现有的直流海缆差动保护方法可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN119561141A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411732814.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 程敏 , 潘珍 , 辛清明 , 李凌飞 , 黄丽娟 , 侯婷 , 林信 , 卢毓欣 , 周恒旺 , 樊丽娟 , 卢倚平 , 邹常跃 , 赵晓斌 , 王金玉 , 冯俊杰 , 李欢 , 黄一洪 , 魏伟 , 刘涛
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及电力系统规划与优化调度技术领域，特别涉及一种考虑全发电场景的海上风电集群接入规划方法及系统。本发明构建了海上风电高压交流输电、高压直流输电接入系统的精细化成本模型，考虑极端发电场景对系统供需平衡和送出通道容量需求的影响，提出了动态弃风惩罚因子和带权失负荷成本计算方法，然后，结合不同海上风电并网接入拓扑结构的特性，建立了全发电场景下的海上风电集群接入规划模型。本发明计及极端发电场景特性，规划了经济性最优和供需失衡风险最小的接入拓扑及送出容量。
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公开(公告)号：CN119554899A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411743162.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于海上风电的船载热化学储能系统，涉及海上发电及储能技术领域，解决了传统输电线路输送方式在海上风力发电中的应用中面临的高运营和维护成本的问题。使用电加热装置对钙基热化学储能材料加热，进而完成储能操作，储能颗粒完成储能流程后经过余热回收和冷却后集中存储于储罐中，通过船运方式运往陆地进行二次发电，并将放能后的颗粒运至海上发电平台进行循环使用，通过利用该高熵萤石氧化物修饰的钙基热化学储能材料的高能量密度和高循环稳定性，实现高效能源消纳，降低弃风弃电率。本发明在现有的海上风电系统中引入热化学储能技术，为热化学储能开拓了新的应用邻域，为解决海上风电的能源消纳和运输问题提供了新思路。
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公开(公告)号：CN118469610A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410597361.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于分解组合技术的日前现货市场价格预测方法，涉及电力市场技术领域。包括获取预测模型的训练数据与验证数据；将训练数据应用回归样条分解拆分为长期趋势序列、季节性序列和残差序列；针对每个序列分别应用参数回归模型、非参数自回归模型、自回归移动平均模型进行预测；对比不同组合方式的预测值与验证组的误差参数；判断总误差值是否最小，若是，则输出为最优预测模型；对最优预测模型滚动输入历史数据，并输出日前市场预测值。本发明，将电价序列分解为长期趋势序列、季节性趋势序列、残差序列，并分别进行估计和预测，最终组合得到日前现货市场的预测价格信息。
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