基于大数据分析平台的主变压器大数据预处理方法

    公开(公告)号:CN114840505B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202210263204.9

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明针对从调度自动化系统中提取的主变压器的电流、电压和有功功率、无功功率进行数据处理,包括重复数据检测与处理、异常数据检测与处理、局部离群点检测与处理、数据完整性检测与处理,能处理主变压器运行数据电流、电压、有功、无功中噪声、异常、缺失、重复等问题。通过大数据预处理提高数据的质量,得到规范、标准、连续、准确的大批量数据,为后续的主变压器大数据挖掘分析提高效率和准确性。同时在进行缺失数据补全时考虑时间的延续性和先验性,即主变压器的监测数据前后时刻的关联性,因此采用权重求和的方式进行计算,并且考虑监测曲线的趋势,补全的数值更真实更准确,更为贴近实际监测的数据,提高了后续数据挖掘的准确性。

    一种结合储能系统辅助火电机组提供快速频率响应的电力系统深度调峰方法

    公开(公告)号:CN119543210A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411670442.7

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种结合储能系统辅助火电机组提供快速频率响应的电力系统深度调峰方法,包括:收集火电机组和储能的系统参数,对于火电机组提供调频资源和惯量资源、储能设备提供快速调频资源的特性建立模型;收集系统的频率参数和可再生能源的输出数据,建立系统参与深度调峰和进行频率和惯量响应的模型;将上述火电机组的调频资源和惯量资源模型与储能快速调频资源模型以及系统的深度调峰与频率和惯量响应模型整合进系统调度中,形成一个整合有深度调峰以及频率和惯量响应功能的含储能电力系统调度模型;经过系统参数的导入,利用求解器对该调度模型进行求解,以获取优化的系统调度策略。本发明更准确地考虑含储能电力系统在深度调峰和频率及惯量响应中的表现情况,从而可以求出符合实际情况的最佳调度决策。

    基于WOA-VMD-OLS的光伏发电站短期发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN116307240A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310353336.5

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于WOA‑VMD‑OLS的光伏发电站短期发电功率预测方法。本发明通过获取发电站历史发电功率数据及对其进行预处理,构建光伏发电站发电功率预测的数据集,通过WOA优化VMD的参数得到最佳分解模态数K和惩罚因子α,并通过VMD分解出光伏发电站发电功率子序列,筛选出数据作为预测模型输入,建立OLS预测模型,从而获得光伏发电站短期发电功率预测值。本发明的WOA‑VMD‑OLS预测模型解决现有技术无法适应光伏历史数据、气象数据波动大,预测精度低及预测模型不够稳定和准确低等问题,可实现在功率波动比较大的情况下预测效果也较好,具有良好的适应性,为应对光伏并网后给电网带来的冲击提供技术参考。

    一种含惯量支撑功能的火电储能联合深度调峰方法

    公开(公告)号:CN119675052A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411670449.9

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种含惯量支撑功能的火电储能联合深度调峰方法。该方法的步骤包括:首先,收集火电机组和储能的相关系统参数,分别针对储能系统与火电机组提供惯量资源的特性建立对应模型;其次,收集系统的频率参数和可再生能源的输出数据,建立系统参与深度调峰和进行惯量响应的模型;然后,将上述储能与火电机组的惯量备用模型以及系统的深度调峰与惯量响应模型整合进系统调度中,形成一个整合有深度调峰及惯量响应的含储能电力系统调度模型;最后,基于系统参数,对该调度模型进行求解,以获取优化的系统调度策略。本发明可以更准确地考虑含储能电力系统在深度调峰和惯量响应中的表现,从而得出更加符合实际情况的最佳调度决策。

Patent Agency Ranking