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公开(公告)号：CN117991002A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311479373.7
申请日：2023-11-08
申请人： 广西电网有限责任公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
摘要： 本发明涉及电路安全技术领域，具体涉及一种低压电路健康态势感知方法。该方法包括以下步骤：获取线路参数历史数据；根据所述线路参数历史数据，提取低压配网线路参数特征；根据所述低压配网线路参数特征，获得低压配电线路阻抗精确估计问题模型；监测线路数据，低压配电线路阻抗精确估计问题模型根据线路数据对线路缺陷状态进行判断。本发明通过线路参数的历史数据，对低压配电线路阻抗演变规律、缺陷故障关联的获取，进而能够准确的对线路缺陷状态进行实时的评估，保证使用安全。
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公开(公告)号：CN117748718A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311510846.5
申请日：2023-11-14
申请人： 广西电网有限责任公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
摘要： 本发明涉及电网数据识别领域，尤其涉及一种基于低压电网拓扑大数据识别设备及系统，包括操作面板，所述操作面板连接有计算机设备，所述计算机设备连接有集线器，所述集线器连接有服务器，所述服务器连接有总线，所述总线通过通信接口转换器连接有组态系统、分支线路模拟系统、光伏发电模拟系统、充电桩模拟系统和互动储能系统，所述组态系统连接有分支线路模拟系统，所述分支线路模拟系统连接有光伏发电模拟系统，本发明通过电网数据整合模块能够对各项数据进行整合，通过数据分析处理模块能够对整合后的数据进行分析处理，并通过识别数据应用模块对标记为异常的数据进行相应处理，实现对电网系统的完善管理。
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公开(公告)号：CN112505363B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011216053.9
申请日：2020-11-04
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G01R1/04
摘要： 本发明公开了一种高压绝缘支架，该装置包括可收缩底座和可调节绝缘伸缩杆；所述可调节绝缘伸缩杆包括第一支撑段和第二支撑段，所述第一支撑段设置第一通孔；所述第二支撑段基于所述第一通孔套设在所述第一支撑段上；所述第二支撑段设置有高压绝缘挂线支架；所述第一支撑段的底端设置在所述可收缩底座上，所述可收缩底座设置有用于支撑固定的支撑装置。通过对可调节绝缘伸缩杆调节角度、伸缩、折叠、平移等，满足了对不同的复杂的试验现场环境的实现对导线的变向，既保证电压互感器现场检验时一次接线安全、可靠，又能够提高工作效率；通过设置可收缩底座，有利于保持装置的稳定且不易跌倒。
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公开(公告)号：CN116776187A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310478813.0
申请日：2023-04-28
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种基于FCM聚类分析技术的电力用户负荷分类方法，属于区域电力需求侧管理技术领域。本申请的方法包括：利用Kettle工具对电力用户负荷数据进行提取、装换、装载；其中，所述电力用户负荷数据包括描述类、比较类和曲线类；对电力用户负荷数据进行预处理，利用中值滤波对典型日负荷曲线进行平滑处理；根据处理后的数据，利用FCM算法对电力用户分类。依照本方法提出的电力用户精细划分负荷模式，为用户提供差异化供电需求，能够提高企业参与有序用电的达标合格率。
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公开(公告)号：CN113469266B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110796668.1
申请日：2021-07-14
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于改进深度卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括：对用户用电量的原始数据进行预处理；将预处理后的数据分为以天为单位的一维数据和以周为单位的二维数据；在所述一维数据中添加注意力模块，再通过长度为α的全连接层得到宽度部分；将所述二维数据先通过R层空洞卷积，然后添加注意力模块，最后通过池化层以及长度为β的全连接层得到卷积神经网络部分；对网络进行训练；通过sigmoid函数对用电用户进行分类，从而得出用户是否窃电的结果。本发明基于现有的注意力模块分别对宽度部分和卷积神经网络部分的通道维度进行权值的分配，相比现有的深度学习方法，具有更高的收敛速度和计算效率，而且检测准确度更高。
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公开(公告)号：CN113902581A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110892285.4
申请日：2021-08-04
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及用电异常检测技术领域，尤其是一种基于深度自编码器高斯混合模型的用电异常检测方法，将研究对象分为80％的训练集和20％的测试集，先对数据进行预处理，对预处理后的数据进行平稳性分析选取合适长度的数据作为输入，将数据输入深度自编码器高斯混合模型中训练，并得到样本能量，采用箱线图获取样本能量阈值，将样本能量超过阈值的用户定为检出的异常用户，对异常用户进行稽查，深度自编码器高斯混合模型的特征提取与检测的参数优化融于一体，具有更高的检测性能，通过箱线图确定的阈值可以筛选出大部分用电异常用户的同时有较少的正常用户被错误识别，具有较高的召回率的同时也能够提高窃电检测效率，精准程度更佳。
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公开(公告)号：CN113822771A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110824544.X
申请日：2021-07-21
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的低误检率窃电检测方法，所述方法从计量自动化系统中采集用户的电力消费数据，然后根据稽查结果为每个用户添加是否窃电的标签，以有窃电行为的用户建立窃电行为数据集，同时构建基于卷积神经网络和残差网络的窃电检测模型。以建立的窃电行为数据集为基础，采用两阶段训练方法对窃电检测模型进行训练，确定窃电检测模型的权重参数，得到低误检率的窃电检测模型，再用训练好的低误检率窃电检测模型对用户电力消费数据进行窃电检测，实现开发成本小、高准确率的检测方式。
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公开(公告)号：CN113469266A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110796668.1
申请日：2021-07-14
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于改进深度卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括：对用户用电量的原始数据进行预处理；将预处理后的数据分为以天为单位的一维数据和以周为单位的二维数据；在所述一维数据中添加注意力模块，再通过长度为α的全连接层得到宽度部分；将所述二维数据先通过R层空洞卷积，然后添加注意力模块，最后通过池化层以及长度为β的全连接层得到卷积神经网络部分；对网络进行训练；通过sigmoid函数对用电用户进行分类，从而得出用户是否窃电的结果。本发明基于现有的注意力模块分别对宽度部分和卷积神经网络部分的通道维度进行权值的分配，相比现有的深度学习方法，具有更高的收敛速度和计算效率，而且检测准确度更高。
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公开(公告)号：CN112491447A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011229403.5
申请日：2020-11-06
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于宽带载波的电能表和终端多节点网络透传方法及系统，其方法，包括：与用户交互信息发送至终端；终端内置STA进行地址解析；解析报文和目标STA地址发送至CCO；CCO转发报文至目标STA；目标STA进行报文回复。本发明在本地互动终端中内置STA模块，作为与用户交互、响应本地任务的节点，通过终端STA将解析后的任务报文传输至主节点CCO，然后在传输至目标STA，打通“STA‑CCO‑STA”的传输路径，从而实现多节点的网络透传。
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公开(公告)号：CN112333797A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011149227.4
申请日：2020-10-23
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于eSIM技术对终端通讯卡运营商进行智能切换系统及方法，其系统包括计量自动化终端、主站、基站；计量自动化终端包括时钟模块、安全模块、远程通信模块、电源模块、显示模块、RS485通信模块、载波通信模块、4KEYS、eSIM模组外置电路、通用异步收发传输器UART、串行外设接口SPI、LCDC接口、GPIO接口、I2C接口、PWM接口；计量自动化终端通过GPRS/CMDA与基站相连，并通过电力线专网与主站通信。本发明提供的实施例通过增加eSIM模组，电路设计简单，根据运营商信号的强弱将终端的通讯卡切换至网络信号较好的运行商卡号，保证终端与主站通信的可靠性。
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