公开(公告)号：CN111259133B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202010054209.1

申请日：2020-01-17

Applicant: 成都信息工程大学 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司 ,  成都探码科技有限公司

Inventor： 乔少杰 ,  韩楠 ,  沈杰 ,  宋学江 ,  程维杰 ,  魏军林 ,  张小辉 ,  丁超 ,  肖月强 ,  陈文林 ,  李斌勇 ,  张吉烈 ,  张永清 ,  何林波 ,  元昌安 ,  彭京 ,  周凯 ,  余华 ,  范勇强 ,  冉先进

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种融合多信息的个性化推荐方法，该方法包括采用word2vec算法和FM算法获得用户与项目的相似度，采用RippleNet算法得到用户与项目的预测点击概率，采用动态融合算法得到预测评分，基于预测评分为用户提供个性化推荐列表。本发明将知识图谱与评论内容作为多源数据，并使用不同算法对数据进行处理，并采用动态融合方法进行有效结合，为用户提供更精准的个性化推荐服务，能够实现更好的推荐效果，并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。

公开(公告)号：CN110347842B

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201910425540.7

申请日：2019-05-21

Applicant: 成都信息工程大学 ,  成都珉安科技有限公司

Inventor： 乔少杰 ,  沈杰 ,  韩楠 ,  魏军林 ,  魏小平 ,  魏军平 ,  肖月强 ,  黄萍 ,  张永清 ,  元昌安 ,  彭京 ,  周凯

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/14

Abstract: 本公开涉及一种基于智能腕表的知识图谱导游系统，包括：智能腕表，用于获取游客的身份信息和所在的位置信息，并将所述身份信息和所述位置信息发送至服务器；服务器，用于接收所述智能腕表发送的所述身份信息和所述位置信息，查找对应于所述身份信息的游客历史记录，查找对应于所述位置信息的景点知识图谱，基于所述游客历史记录和所述景点知识图谱生成推荐景点信息，并将所述推荐景点信息发送给所述智能腕表。用于解决目前的导游只有讲解的服务，游客难以自由行动的技术问题。

公开(公告)号：CN111275480A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010014388.6

申请日：2020-01-07

Applicant: 成都信息工程大学 ,  四川省金科成地理信息技术有限公司 ,  成都探码科技有限公司

Inventor： 乔少杰 ,  郑皎凌 ,  程维杰 ,  韩楠 ,  宋学江 ,  张小辉 ,  叶青 ,  魏军林 ,  肖月强 ,  陈权亮 ,  李斌勇 ,  张吉烈 ,  张永清 ,  何林波 ,  温敏 ,  元昌安 ,  彭京 ,  周凯 ,  余华 ,  范勇强 ,  冉先进

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法，属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1：进行参数定义，包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式；S2：进行问题定义；S3：进行特定挂单模式下的挂单点挖掘；S4：进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念，通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息，有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。

公开(公告)号：CN109325625B

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201811141977.X

申请日：2018-09-28

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 乔少杰 ,  黄飞虎 ,  韩楠 ,  彭京 ,  魏军林 ,  温敏 ,  冉先进

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开一种基于二元高斯非齐次泊松过程的单车数量预测方法，属于数据挖掘预测技术领域，根据单车站点历史数据，利用泊松理论，建立非齐次泊松模型，并考虑环境参数的影响，建立最终的预测模型，对时间序列进行模拟并对单车数量进行修正，只需要单车站点历史的单车使用数据就能进行预测，不仅能够在相应数据获取受限的情况下，实现站点单车数量的预测，且可减小天气等不实时更新数据对预测结果的影响，显著提高站点单车在未来的一段时间内的数量预测的准确性和及时性。

公开(公告)号：CN108172298B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201810086348.5

申请日：2018-01-30

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 乔少杰 ,  熊熙 ,  韩楠 ,  舒红平 ,  薛学轩 ,  冉先进 ,  魏军林

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种心理量表的数据预处理方法，其包括以下步骤：S1、从至少两个选项中获取待保留的选项和待删除的选项；获取至少两个已知患病信息的心理量表样本；S2、对待删除的选项进行合并约简至待保留的选项中，得到基于保留选项集的数据集合，实现对心理量表选项的预处理；根据已知患病信息的心理量表样本对心理量表题目进行属性约简，删除模糊题目，实现对心理量表题目的预处理。本发明能够降低心理测量数据中选项的模糊度，并解决属性较多而样本较少时无法约简属性的问题，从而有效挖掘心理测量数据，提取有价值信息。