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公开(公告)号:CN112905591A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110152193.2
申请日:2021-02-04
申请人: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
发明人: 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法,包括以下步骤:S1、对SQL语句进行编码,分别生成列、数据表和连接关系的特征向量;S2、根据列和数据表的特征向量,设计向量树AT来生成连接树的特征向量;S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量,设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量,进而生成下一时刻连接状态的特征向量;S4、根据下一时刻连接状态的特征向量,构建深度强化学习模型J,并结合部分连接计划模型SP与向量树AT,生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN111275480B
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202010014388.6
申请日:2020-01-07
申请人: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
发明人: 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC分类号: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
摘要: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法,属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤:S1:进行参数定义,包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式;S2:进行问题定义;S3:进行特定挂单模式下的挂单点挖掘;S4:进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念,通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息,有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
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公开(公告)号:CN112905591B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110152193.2
申请日:2021-02-04
申请人: 成都信息工程大学 , 成都探码科技有限公司 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
发明人: 乔少杰 , 韩楠 , 宋学江 , 高瑞玮 , 肖月强 , 张小辉 , 赵兰 , 李鑫钰 , 冉先进 , 甘戈 , 孙科 , 范勇强 , 黄萍 , 魏军林 , 温敏 , 程维杰 , 叶青 , 余华 , 向导 , 彭京 , 周凯 , 元昌安 , 黄发良 , 覃晓 , 李斌勇 , 张永清
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/242 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的数据表连接顺序选择方法,包括以下步骤:S1、对SQL语句进行编码,分别生成列、数据表和连接关系的特征向量;S2、根据列和数据表的特征向量,设计向量树AT来生成连接树的特征向量;S3、根据列、数据表、连接关系和连接树的特征向量,设计部分连接计划模型SP来生成部分连接计划的特征向量,进而生成下一时刻连接状态的特征向量;S4、根据下一时刻连接状态的特征向量,构建深度强化学习模型J,并结合部分连接计划模型SP与向量树AT,生成数据表的最优连接顺序。本发明解决了现有查询优化器生成数据表的次优连接顺序导致查询效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN111275480A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010014388.6
申请日:2020-01-07
申请人: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
发明人: 乔少杰 , 郑皎凌 , 程维杰 , 韩楠 , 宋学江 , 张小辉 , 叶青 , 魏军林 , 肖月强 , 陈权亮 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 温敏 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC分类号: G06Q30/02 , G06F16/2458 , G06F16/28
摘要: 本发明涉及一种面向多维稀疏销售数据仓库的欺诈行为挖掘方法,属于数据挖掘领域。该方法包括以下步骤:S1:进行参数定义,包括多维数据空间、多维数据空间上的偏序格、销售数据仓库、销售数据仓库在多维数据空间上的数据分块、挂单行为和挂单模式;S2:进行问题定义;S3:进行特定挂单模式下的挂单点挖掘;S4:进行挂单模式挖掘。本发明提出了挂单模式偏序格的概念,通过引入偏序格中各个挂单模式的相对位置偏序结构信息,有效的使用了数据仓库中的维度层次信息来对挂单行为所遵循的挂单模式进行挖掘。
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公开(公告)号:CN110110013B
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201910388351.7
申请日:2019-05-10
申请人: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/28 , G06F16/951 , G06F40/284
摘要: 本发明公开了一种基于时空属性的实体竞争关系数据挖掘方法,将实体竞争关系探测与前沿的计算机技术相结合,克服了传统的竞争关系数据挖掘方法不考虑时空属性影响的缺点,科学的融合实体用户评论、实体用户评论时间和实体空间位置三大因素,科学精确的量化了实体间的竞争关系。本发明最终挖掘得到的实体竞争关系数据取值范围为[0,1],有效解决了传统的竞争关系挖掘方法和竞争对手识别方法结果对于非技术人员无法理解,最终还需要人工处理和筛选的问题。
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公开(公告)号:CN110110013A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910388351.7
申请日:2019-05-10
申请人: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/28 , G06F16/951 , G06F17/27
摘要: 本发明公开了一种基于时空属性的实体竞争关系数据挖掘方法,将实体竞争关系探测与前沿的计算机技术相结合,克服了传统的竞争关系数据挖掘方法不考虑时空属性影响的缺点,科学的融合实体用户评论、实体用户评论时间和实体空间位置三大因素,科学精确的量化了实体间的竞争关系。本发明最终挖掘得到的实体竞争关系数据取值范围为[0,1],有效解决了传统的竞争关系挖掘方法和竞争对手识别方法结果对于非技术人员无法理解,最终还需要人工处理和筛选的问题。
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公开(公告)号:CN111625539A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010347055.5
申请日:2020-04-28
申请人: 四川省金科成地理信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248
摘要: 本发明公开了一种应用于信息资源共享平台的索引创建及数据检索方法,通过搭建Lucene服务器,利用Quertz服务从来源数据库中读取数据生成索引文件,外部的Web网站通过WCF技术,利用Http协议与Lucene服务器进行通讯,实现数据检索和检索结果展示。本发明提高了应用于信息资源共享平台的基于Lucene的索引系统的构建效率以及查询效率,可实现海量数据记录的快速数据处理以及检索展示。
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公开(公告)号:CN110119838A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910310295.5
申请日:2019-04-17
申请人: 成都信息工程大学
摘要: 本发明属于深度学习领域,具体涉及一种共享单车需求预测系统、方法及装置。数据提取及转换单元,用于从真实天气数据中提取相关性最大的天气特征与时间特征,结合历史站点状态数据将其转化为二维矩阵;神经网络单元,对二维矩阵内的特征信息进行提取、学习和训练操作;然后进行优化参数更新操作;输出单车需求预测值。具有效率高、预测准确和实时性高的优点。
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公开(公告)号:CN114743691A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210531315.3
申请日:2022-05-16
申请人: 数字泸州产业投资集团有限公司 , 成都信息工程大学 , 四川数辰科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种异构因素的疫情传播风险定量评估方法,包括以下步骤:S1:确定风险地区的疫情风险等级和疫情风险状态;S2:构建并训练疫情风险属性模型;S3:根据训练好的疫情风险属性模型,确定风险地区的状态转移矩阵;S4:根据风险地区的状态转移矩阵,确定风险地区的稳定状态,利用稳定状态确定风险地区的疫情风险。本发明采用的递进传递法具有特殊的疫情风险影响因素权重分配和评估结果一致性检验的效果,可以解决评估过程中的冲突问题,明确各类因素对疫情风险造成的不同影响,保证评估结果的客观性。
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