基于智能家居设备的多维度观影系统控制方法

    公开(公告)号:CN103970892B

    公开(公告)日:2017-03-01

    申请号:CN201410223724.2

    申请日:2014-05-23

    Abstract: 本发明提供一种基于智能家居设备的多维度观影系统控制方法,对任意给定的视频进行分析,包括图像信息、音频信息、字幕文字信息;对分析的结果进行整合,获得视频内容,以及视频内容随时间的变化;利用内容与感官间的映射关系,形成随视频变化的感官变化脚本,脚本内容包括温度感觉、湿度感觉、移动感、味觉、增强视觉、触觉;根据感觉随视频变化的脚本,通过智能家居设备产生与脚本同步的感受。本发明具有分析准确性高、利用智能家居设备因而成本低廉、实时性强等优点。

    无线射频识别系统中的高效节能识别方法

    公开(公告)号:CN103646227B

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201310743036.4

    申请日:2013-12-30

    Abstract: 本发明涉及一种识别方法,尤其是一种无线射频识别系统中的高效节能识别方法,属于无线射频识别的技术领域。按照本发明提供的技术方案,所述无线射频识别系统中的高效节能识别方法,在设定的区域内,存在m个射频识别标签以及n个用于放置射频识别阅读器的位置,在区域内放置所需的射频识别阅读器,使得每个射频识别标签均至少被一个射频识别阅读器覆盖识别,射频识别标签与射频识别阅读器间采用alopha防冲突射频识别方法进行识别。本发明操作方便,能对射频识别阅读器选择放置所需位置,使得识别系统的能量消耗最小,适应范围广,安全可靠。

    特定场景下的行人颜色提取方法

    公开(公告)号:CN103530879B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310481831.0

    申请日:2013-10-15

    Abstract: 本发明提供了一种特定场景下的行人颜色提取方法,首先使用公共行人样本库结合特定场景下采集到的行人样本库使用支持向量机训练出特定场景下的行人模型;然后对所述特定场景下拍摄的视频流采用混合高斯模型进行颜色建模和前景切割,得到能够区分背景和前景的前景二值化图。在前景二值化图在原始图像中标示出的区域中使用支持向量机结合的预先训练好的行人的模型和梯度方向直方图特征,不同缩放比下检索行人,合并检索出的相同行人目标,结合前景分割结果对合并结果准确提取行人的全部区域,对该区域提取颜色直方图,获取颜色信息。本发明能够自动地从某一场景下的摄像头拍摄的视频流中检测出行人,并提取出行人的颜色信息。

    一种非均质传感器网络中的事件边界检测的方法、装置及智能通讯设备

    公开(公告)号:CN103002472B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201210417728.5

    申请日:2012-10-26

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种非均质传感器网络中的事件边界检测的方法,包括:S1.获取多个传感器节点的信息,信息包括原始感知的数据时间序列:(R1,R2,…,Rm);其中,R1为某一节点Sx第一次原始感知的数据时间,Rm为该节点Sx第m次感知数据的时间,m为正整数;S2.压缩每个传感器节点的所述的信息,生成数据摘要;S3.相邻传感器节点广播所述的数据摘要,构造层次式密度结构,获得边界节点。本发明还公开了一种非均质传感器网络中的事件边界检测的装置及系统。本发明的非均质传感器网络中的事件边界检测的方法、装置及系统能帮助网络管理者监控网络运行状态,通过分析感知数据来判断无线传感器网络中事件发生的边界,实现低功耗、高效率和及时性的实时事件边界检测。

    基于统计的无线传感器网络流量评估方法

    公开(公告)号:CN103024797B

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201210504980.X

    申请日:2012-11-30

    Abstract: 本发明公开一种基于统计的无线传感器网络流量评估方法,其包括如下步骤:A、通过基于窗口切割的安德森-达林测试来判断每个节点发出的数据包的时间间隔是否服从指数分布。B、通过自相关方法判断每个节点发送数据包时间间隔序列是否相互独立。C、根据步骤A和步骤B的判断结果,当每个节点发出的数据包的时间间隔满足指数分布,而且每个节点发送数据包时间间隔序列相互独立时,对无线传感器网络进行泊松分布建模。本发明基于实际统计结果,对线传感器网络流量进行评估,判断其是否满足泊松过程,不仅更贴合实际,效率高,而且避免了大量采样的开销。

    逆向路径的编码方法和装置

    公开(公告)号:CN104579567A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510009929.5

    申请日:2015-01-08

    CPC classification number: H04L1/0001

    Abstract: 本发明实施例公开了一种逆向路径的编码方法和装置。所述方法包括:当前节点生成自身的路径编码参数;当前节点根据与其关联的子节点数目,确定子节点编码空间;当前节点根据所述路径编码参数以及所述子节点编码空间生成子节点编码控制信息,并将所述子节点编码控制信息发送至关联的子节点,以实现子节点生成自身的路径编码参数。本发明解决了现有的逆向路径构建方法存在的鲁棒性差、网络开销大等技术问题,优化现有的逆向路径构建方法,提高逆向路径构建的有效性。

    一种云存储数据冲突检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104468767A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410719602.2

    申请日:2014-12-01

    CPC classification number: H04L67/1097 H04L43/0817

    Abstract: 本发明公开了一种云存储数据冲突检测方法及系统,其中方法包括:监控同步文件夹中的数据文件变动,向数据冲突检测服务器发送查询请求;接收所述数据冲突检测服务器返回的其他在线用户信息,根据所述其他在线用户信息,向所述其他在线用户发送数据冲突检测请求;接收所述其他在线用户返回的数据信息后,进行数据冲突检测,并将数据冲突检测结果发送给所述数据冲突检测服务器。本发明解决了目前针对数据冲突问题没有采取任何正面检测措施的问题,实现了及时查询各个不同终端上的数据一致性情况。

    基于局部定位信息提高GPS定位精度的方法

    公开(公告)号:CN102928860B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201210398744.4

    申请日:2012-10-18

    Abstract: 本发明公开一种基于局部定位信息提高GPS定位精度的方法,包括如下步骤:A、获取局部定位信息。B、通过GPS单元获取全局坐标信息。C、将局部坐标转换为全局坐标。D、将全局坐标匹配到与其对应的变换后的局部坐标上,完成对全局坐标的修正。与传统GPS增强系统相比,本发明不需要已知确切位置的固定参考点如手机基站等基础设施,也不需要特殊的设备比如通信网络等共享数据,利用手机惯性导航技术或者自组织网络所提供的局部定位信息,通过一系列坐标变换提高GPS定位精度,而且易于部署应用,可以推广到室内定位等更广阔的应用中。

    基于无线光传感器网络的室内被动跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN102788968B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201210249146.0

    申请日:2012-07-18

    Inventor: 毛续飞 刘云浩

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线光传感器网络的室内被动跟踪方法及系统,系统包括:无线光传感器、光源和基站,基站收集并监控部署在室内监控区域两侧的无线光传感器从部署在室内监控区域两侧的光源接收到的光照水平抽样值;方法包括具体步骤:将基站覆盖的室内监控区域分成若干小格,对每一个小格设置一个概率值;如果基站收集到光照水平抽样值不变,则无线光传感器和光源之间不存在目标障碍物;在某特定时间段内,如果基站收集到光照水平抽样值降低,则无线光传感器和光源之间存在目标障碍物,无线光传感器和光源之间的连接为活跃连接,活跃连接的集合为L,可对目标障碍物的位置进行计算。

    基于多个手机麦克风阵列的定位方法

    公开(公告)号:CN103675757A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310695643.8

    申请日:2013-12-17

    CPC classification number: G01S5/28

    Abstract: 本发明提供一种基于多个手机麦克风阵列的定位方法,包括下述步骤:(a)获取不同位置的多个手机麦克风的位置,m≥1,为正整数;(b)通过归一化互相关方法,对于所有的麦克风对,计算同一声源发出的声音到麦克风和麦克风的带误差容忍的时间差范围;;根据带误差容忍的时间差范围和每对麦克风的位置,得到相应的双曲线带;(c)将所有的双曲线带叠加在平面上,平面中被双曲线带覆盖次数最多的区域即是最大可能的音源区域。本发明能够通过计算音源发出的声音到达不同位置的麦克风的时间差来确定音源的位置。

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