抗脉冲幅度抖动的非均匀移相光量化模数转换器

    公开(公告)号:CN115242246A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210916357.9

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明提出一种抗脉冲幅度抖动的非均匀移相光量化模数转换器,包括电光调制器、非均匀移相器、互补光产生模块、光功率控制模块、平衡阈值判决模块,电光调制器用于对输入的模拟电信号进行电光转换并完成光采样;非均匀移相器用于对电光调制器输入的光信号进行移相操作;互补光产生模块用于将非均匀移相器输入的光信号分成两条幅度互补的光信号;光功率控制模块用于控制互补光产生模块输入的两互补光之间的功率比;平衡阈值判决模块用于对光功率控制模块输出的互补光进行差分检测,并进行阈值判决输出量化编码。本发明解决了采样脉冲幅度抖动对量化性能产生影响的问题,能够更好的满足高速高性能模数转换的应用需求。

    一种非同步的保密通信系统

    公开(公告)号:CN112615711B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202011439669.2

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明涉及种非同步的保密通信系统,包括发送端和接收端,发送端和接收端间通信连接,在发送端中第一电混沌信号发生装置、编码器依次连接;第二电混沌信号发生装置、第一延时器、编码器依次连接;编码器与调制器连接,原始信号输入端接受原始信号、与信号处理器连接,信号处理器与调制器连接,调制器与发送器连接;接收端设有调制器、第二延时器、比较器、解调器,接收器、第二延时器、比较器、解调器依次连接,接收器还直接与比较器连接;发送器发送的信号会由接收器接收。本发明的系统实现了不需要接收端同步的混沌保密通信;具有成本低、性能稳定、误码率低、保密性强的特点。

    一种利用分组码的非同步混沌保密通信系统

    公开(公告)号:CN113162750B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110417667.1

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明利用分组码的非同步混沌保密通信系统,发送端的混沌激光器连接第一光电探测器,后分三路连接编码模块:第一路直接连接,第二路通过第一延时器连接,第三路依次通过第二、三延时器连接;编码模块与调制模块相连;原始信号输入第一信号处理模块后进入调制模块,调制模块通过第一码型变换器后与光电调制器相连,光电调制器还与连续波激光器相连;接收端的第二光电探测器通过光纤与光电调制器相连,第二光电探测器与第二码型变换器相连,第二码型变换器分三路连接比较器:第一路直接连接,第二路通过第四延时器连接,第三路依次通过第五、六延时器后连接;比较器通过解调模块后连接第三信号处理模块,第三信号处理模块恢复信号。

    一种时间延迟签名隐藏的安全通信系统

    公开(公告)号:CN112769538B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011601989.3

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种时间延迟签名隐藏的安全通信系统,包括通信连接的发送端和接收端,发送端包括:第一混沌激光器,产生原始混沌光信号;第一光电检测器,将原始混沌光信号转换为混沌电信号;第一置乱模块,对混沌电信号进行置乱运算;第一数模转换器,将置乱运算后的信号转化为光信号;第一马赫‑曾德尔相位调制器,用于对光信号进行相位调制;第一马赫‑曾德尔相位调制器相位调制后的信号发送至接收端;接收端又与发送端相同的器件及结构组成,可产生反向同步相位混沌,通过相位调制器抵消相位混沌,然后利用强度混沌的鲁棒性实现对信号的解密。即利用光电检测器检测本地和接收的光功率信号,减去同步误差,经过低通滤波,恢复发送端的信息。

    一种基于双混沌调制的保密通信系统

    公开(公告)号:CN112600661B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011433232.8

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于双混沌调制的保密通信系统,包括:发送端,包括第一混沌激光器与耦合器连接,耦合器与第一隔离器连接,第一隔离器与光电开关连接,第二混沌激光器与第二隔离器连接,第二隔离器与光电开关连接;接收端,包括第三混沌激光器与环形器通信连接,环形器与第二光电检测器通信连接,第二光电检测器与互相关器通信连接,互相关器分别与第一射频放大器、判决器通信连接,第一射频放大器与第一光电检测器通信连接;环形器与耦合器通信连接,光电开关与第一光电检测器通信连接。本发明利用双混沌对数字信息进行扩频,同步产生完全相同的混沌序列,发送端收到信息调制后,接收端利用同步的本地信号进行信息解调,实现保密通信。

    基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM-PON物理层加密方法

    公开(公告)号:CN112448807B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202011276157.9

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了基于保守数字混沌的三维Arnold变换的OFDM‑PON物理层加密方法,包括步骤:S1.在发射端利用保守数字混沌系统的初始值产生混沌序列,将产生的混沌序列加入扰动,并拓展为若干组混沌序列,将若干组混沌序列进行主成分分析算法PCA处理,选取第一主成分的混沌序列;S2.将选取的第一主成分的混沌序列控制三维Arnold变换的参数,对OFDM信号进行第一层加密;S3.通过Frank序列随机抽取产生混沌Frank矩阵,对OFDM信号进行第二层加密,将进行二次加密的信号经过电光调制器转换为光信号,并将光信号通过光纤信道传输至接收端;S4.在接收端经过光电探测器将光信号转换为电信号,并利用密钥对加密的电信号进行解密,输出原始数据。

    基于多混沌系统与分层置乱的OFDM-PON物理层加密方法及系统

    公开(公告)号:CN114302270A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111637633.X

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多混沌系统与分层置乱的OFDM‑PON物理层加密方法及系统,本发明方法包括:S1.在发射端利用多种数字混沌系统的初始值产生多种混沌序列,组建混沌序列库;S2.利用混沌序列库对PRBS信号进行第一层异或加密;S3.第一层加密后的信号经过QAM映射后利用混沌序列库进行第二层相位扰乱加密。S4.第二层加密的信号利用混沌序列库进行第三层频域加密,进行三次加密的信号经过电光调制器转换为光信号,并将光信号通过光纤信道传输至接收端。本发明采用多层加密,扩大了密钥空间,且随机性更强,因此,本发明采用多个混沌系统具有更好的安全性。

    基于多符号处理的Volterra均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN114301529A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111661977.4

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了基于多符号处理的Volterra均衡方法及系统,本发明方法具体步骤如下:S1、接收端采样信号Xt经过归一化处理得到均衡器归一化的接收端采样信号X;S2、选取步长参数a,在训练集上利用自适应算法调整线性均衡器的抽头系数,得到训练好的线性均衡器;S3、将需进行均衡的信号输入均衡器中,并对均衡器输出进行判决,实现信道均衡。本发明在Volterra均衡器中利用一个符号的特征产生多个符号的均衡结果,以此减少均衡过程中的重复计算。本发明可以显著减少均衡器的计算复杂度,并且能获得与传统Volterra均衡器相等效的传输性能。

    利用混沌和向量合并的高效椭圆曲线加密的OFDM传输系统

    公开(公告)号:CN114124391A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111219652.0

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种利用混沌和向量合并的高效椭圆曲线加密的OFDM传输系统,包括发射端、接收端和驱动同步链路,发射端、接收端通过信道通信,驱动同步链路与发射端、接收端分别通过光纤连接发送端与接收端利用驱动同步链路产生相同的光混沌信号;发送端产生的光混沌信号与图像灰度值进行异或、合并、椭圆曲线加密、置乱,并用OFDM传输至接收端;接收端接收OFDM信号并解调,利用接收端产生的同步光混沌信号对解调后的OFDM信号进行反置乱、利用私钥与椭圆曲线减法,对信息解密、拆分然后异或,可以恢复图像。本发明系统解决了基于OFDM传输的结合混沌置乱和向量合并的高效椭圆曲线图像加密、解密问题。

    光纤传输系统、基于LDA简化非线性均衡器的方法及模块

    公开(公告)号:CN113938198A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111312229.5

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明公开了光纤传输系统、基于LDA简化非线性均衡器的方法及模块,本发明方法步骤如下:发送端信号经过光纤传输后获得接收端信号,采样获得信号;根据非线性均衡器获得最佳性能时的抽头数量构建特征矩阵,其中每列数据为该时间点的原始特征向量,并从中抽取训练序列;LDA根据训练序列的标签寻找最合适的投影方向,将高维空间的样本映射到低维空间中;提取LDA运算结果,获得降维后重新构建的特征矩阵,根据降维后特征矩阵中对于每个样本的特征数,重新构建非线性均衡器;利用自适应算法,在训练集上调整基于重新构建的非线性均衡器的抽头系数,得到训练好的非线性均衡器;将需均衡的信号输入非线性均衡器,对均衡器输出进行判决,实现信道均衡。

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