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公开(公告)号：CN118607052A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410709431.9
申请日：2024-06-03
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于多目标麻雀搜索算法的停泵水锤防护优化方法，具体包括以下步骤：建立符合实际调水工程运行的水力瞬变模拟模型，再通过拉丁超立方采样法得到模型的输入参数组，将其代入模型进行模拟，构造期望样本集；基于随机森林算法建立停泵水锤防护预测模型，将其作为多目标优化模型的目标函数；利用MOSSA建立针对停泵水锤防护措施优化问题的多目标优化数学模型；将所得出的理论最优停泵水锤防护设计参数代入水力瞬变模拟模型，确定优化效果；判断优化效果是否满足期望效果，必要时可进行二次优化。本发明解决了停泵水锤防护措施多目标优化的问题，保证了调水工程运行的安全可靠性，同时具备经济成本效益。
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公开(公告)号：CN111783369B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202010712160.4
申请日：2020-07-22
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , E02B1/02 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种多闸群明渠调水工程的短期多目标优化调度方法，涉及水资源调度技术领域；对于长距离输水工程而言，本发明构建一维非恒定流水动力模型，实现长距离输水系统的水力衔接和联系，从而模拟整个调度期内各时刻的水位、流量情况；构建多目标优化调度模型，采用NSGA‑Ⅱ算法，满足实际多个调度目标的需求，通过优化各时刻闸门的调控过程，生成了多组直接作用于闸门的调控方案，保证输水系统的平稳安全运行；构建多目标优化算法(NSGA‑Ⅱ)与一维非恒定流水动力模型的耦合优化调度模型，对优化过程中涉及的水动力过程进行仿真模拟，更加贴合实际情况，从而实现复杂明渠调水工程的模(56)对比文件黄鑫.南水北调中线干渠短期水量优化调度研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑.2022,全文.Shima Soleimani 等.Multi-objectiveoptimization of 3D micro-fins using NSGA-II.International Journal of Heat and MassTransfer 197 (2022) 123315.2022,全文.赵丽华;徐立中.基于明渠非恒定流仿真模型的灌区水情信息耦合研究.水利学报.2012,(第05期),第537-544页.郭晓晨;陈文学;吴一红;刘之平.长距离明渠调水工程数值仿真平台研究.南水北调与水利科技.2009,(第05期),第15-19页.张成;傅旭东;王光谦.复杂内边界长距离输水明渠的一维非恒定流数学模型.南水北调与水利科技.2007,(第06期),第16-20页.冶运涛;黑鹏飞;梁犁丽;蒋云钟;假冬冬;尚毅梓.流域水量调控非恒定流数值计算模型.应用基础与工程科学学报.2013,(第05期),第866-880页.吴怡;李智;王京晶;曹悦;雷晓辉.梯级泵站输水系统旬优化调度及经济运行研究.人民黄河.2018,(第05期),第150-153+158页.
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公开(公告)号：CN114575849B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111658855.X
申请日：2021-12-30
申请人： 大连理工大学 , 长沙矿冶研究院有限责任公司 , 中国水利水电科学研究院 , 东南大学
摘要： 本申请提出一种全海深无泵送大产能深海采矿提升系统，其包含收集转运系统、水面船舶、提升系统以及矿料包；收集转运系统布置于海底，用于收集海底的矿物，并将矿物转运至矿料包；水面船舶布置于海面，提升系统设置于水面船舶，用于通过缆绳提升矿料包；空载状态下的矿料包布置于海底，且装载状态下由提升系统提升至水面船舶，以将矿物转运至水面船舶。通过上述设计，本申请具有结构简单、布放回收操作便捷、运输安全性高和抗风险能力强等特点。并且，本申请的能量利用率较高，成本和故障率较低，可解决恶劣环境下深海矿物长距离的物料输送问题，且不会由于底层海水输送至海面而造成环境扰动的问题。
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公开(公告)号：CN109146168B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810934977.9
申请日：2018-08-16
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于灰狼算法的梯级泵站扬程分配的优化方法，涉及水利系统优化领域。采用大系统分解‑协调模型，将梯级泵站扬程优化分配系统分为两级子系统，并对两级子系统分别采用GWO算法进行系统模型的求解，通过第二层子系统计算各级泵站的流量与扬程分配，并作为初始值代入第一层子系统，得到第二层子系统传递来的对应某一级泵站流量与扬程下的站内流量最优分配，并返回第二层子系统中，计算得第二层子系统的最优值从而得到梯级泵站的扬程最优分配，提高了优化计算的精度，从而提高了梯级泵站运行的效率；另外，本发明考虑了渠道输水损失，并将计算得到的水头损失服务于梯级泵站扬程优化分配，从而实现了扬程优化分配过程的全面模拟。
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公开(公告)号：CN109345010B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201811086819.9
申请日：2018-09-18
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种梯级泵站的多目标优化调度方法，涉及水利系统优化技术领域。该方法包括：以调度期内不同时间的流量分配作为决策变量，分别以调度周期内泵站运行效率最高以及调度周期内机组启动次数最少作为目标函数建立梯级泵站多目标优化模型，并将上述系统模型通过基于Pareto最优解集理论的正弦余弦优化算法进行求解，得到梯级泵站多目标优化调度问题的最优解。所以，采用本发明的技术方案，实现了梯级泵站多目标调度的优化，进而能够有效的提高梯级泵站的运行效率以及安全与运行能力。
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公开(公告)号：CN109063782B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810935911.1
申请日：2018-08-16
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种自适应泵站故障智能诊断方法，涉及水力机械故障诊断技术领域。该方法针对泵站的故障诊断分类方面，用各种故障数据进行支持向量机分类，分类时采用概念更为简单，而且更易于实现的CSA优化算法对C‑SVC中的参数‑c，与RBF核函数进行优化。提高了分类准确率，缩短了分类所需要的时间，提高了故障诊断的自适应性。从而提高了泵站故障诊断的效率，解决了现有的分类优化算法中实现时间较长，分类不准确等的问题，进而实现自适应的泵站故障智能诊断方法。另外，本发明在进行分类优化之前，在泵站的故障诊断方面引入了经验模态分解和样本熵理论，从而进一步提高了水泵机组故障发生类型的诊断准确率。
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公开(公告)号：CN111307123B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010256036.1
申请日：2020-04-02
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种水情监测数据的实时异常诊断与插补方法，涉及水情监测技术领域，该方法包括以下步骤：获取水情监测数据，绘制箱型图，基于箱型图实时识别诊断异常数据；对预测变量相关的其他变量进行灰色关联分析；构建BP神经网络模型并训练，应用BP神经网络模型对水情监测数据进行实时预测，并进行异常诊断及数据插补，采用该方法可以有效提高水情监测数据的实时预测和监测，对于异常数据能够及时诊断、插补，从而可以提高数据的可靠性、客观反映水情变化、有效指导工程调度。
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公开(公告)号：CN109297689B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811057945.1
申请日：2018-09-11
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种引入权重因子的大型水力机械智能诊断方法，涉及水力机械故障诊断技术领域。该方法，首先利用深度森林的多粒度扫描对所述原始振动信号进行特征转换，然后将转换后的特征代入引入权重因子的深度森林的级联森林中进行有监督的逐级训练，最终以极端梯度提升法(XGBoost)融合结果，得到最终分类结果，完成泵站机组智能诊断。利用深度森林模型，避免了深度神经网络应用于故障诊断领域中的复杂的理论分析、繁琐的调参过程；利用权重因子对类向量进行修正，提高了故障诊断的准确性和有效性；以极端梯度提升法(XGBoost)融合结果，进一步提高了诊断的智能化和准确性，实现了从原始监测数据的端对端的智能故障诊断。
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公开(公告)号：CN111783369A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010712160.4
申请日：2020-07-22
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , E02B1/02 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种多闸群明渠调水工程的短期多目标优化调度方法，涉及水资源调度技术领域；对于长距离输水工程而言，本发明构建一维非恒定流水动力模型，实现长距离输水系统的水力衔接和联系，从而模拟整个调度期内各时刻的水位、流量情况；构建多目标优化调度模型，采用NSGA-Ⅱ算法，满足实际多个调度目标的需求，通过优化各时刻闸门的调控过程，生成了多组直接作用于闸门的调控方案，保证输水系统的平稳安全运行；构建多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)与一维非恒定流水动力模型的耦合优化调度模型，对优化过程中涉及的水动力过程进行仿真模拟，更加贴合实际情况，从而实现复杂明渠调水工程的模拟优化调度工作。
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公开(公告)号：CN111474965A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010255987.7
申请日：2020-04-02
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于模糊神经网络的串联输水渠道水位预测与控制方法，涉及水位预测技术领域；该方法通过模糊神经网络来进行闸门开度与明渠控制水位之间的关系，构建耦合预测控制算法的闸前水位控制器；基于闸前水位控制器的控制目标，采用梯度优化算法求解闸前水位控制器的最优控制率；基于求解的最优控制率，通过收集实测的水位变化信息，乘以最优控制率来生成控制策略，从而达到水位预测与控制的目的。
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