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公开(公告)号：CN116227800B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202211396349.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 长江水利委员会水文局 , 水利部发展研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/006 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于防洪压力值的并联水库群防洪优化调度方案生成方法，包括：确定并联水库群以及保护对象，计算各水库的防洪压力值、进行粒子群编码，设置并联水库群各个水库的约束条件，计算第一代粒子群中各粒子的适应度值，采用动态更新惯性权值的粒子群算法进行迭代循环并更新粒子；计算新一代粒子群中各粒子的适应度值直至满足优化条件，输出并联水库群防洪优化调度方案，根据防洪压力值不断调整防洪库容大小，直至保证保护断面的最大流量小于设定流量。本发明采用动态更新惯性权值的粒子群算法，克服了现有粒子群算法易陷入局部最(56)对比文件周如瑞;卢迪.并联水库群联合防洪预报调度方式优化研究.水力发电学报.2018,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN116227800A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211396349.2
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 长江水利委员会水文局 , 水利部发展研究中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/006 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于防洪压力值的并联水库群防洪优化调度方案生成方法，包括：确定并联水库群以及保护对象，计算各水库的防洪压力值、进行粒子群编码，设置并联水库群各个水库的约束条件，计算第一代粒子群中各粒子的适应度值，采用动态更新惯性权值的粒子群算法进行迭代循环并更新粒子；计算新一代粒子群中各粒子的适应度值直至满足优化条件，输出并联水库群防洪优化调度方案，根据防洪压力值不断调整防洪库容大小，直至保证保护断面的最大流量小于设定流量。本发明采用动态更新惯性权值的粒子群算法，克服了现有粒子群算法易陷入局部最优的缺点，增强了全局和局部搜索能力，最终得出的水库群防洪优化调度方案，保证了下游安全，降低了防洪风险。
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公开(公告)号：CN108564196B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810181941.8
申请日：2018-03-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本公开是关于一种预报洪水的方法和装置，属于电子技术领域。所述方法包括：当检测到预设的洪水预报触发事件时，基于预先获取的水文气象数据，确定预先划分的区域中目标区域的水文气象特征；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报方法中确定至少两种洪水预报方法；基于水文气象特征，在多种预设的洪水预报模型中确定至少两种洪水预报模型；基于预设的至少两种洪水预报方法和洪水预报结果的对应关系，确定与确定的至少两种洪水预报方法对应的第一洪水预报结果，基于确定的至少两种洪水预报模型确定第二洪水预报结果；根据第一洪水预报结果以及第二洪水预报结果，确定目标洪水预报结果。预报灵活性更高，预报可以适应于复杂的环境中。
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公开(公告)号：CN106599461B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611147441.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明提供一种洪水预报的方法及装置，该方法包括：获取预设初始优化参数的多个值及每一个值对应的预设相关参数的多组经验值和对应的预设预报参数的多组经验值，得到预设初始优化参数的每一个值对应的预设预报参数关于相关参数的关系曲线；获取预设优化参数的多个值、对应的不考虑其影响的第一类预设预报参数及考虑其影响的第二类预设预报参数的多组经验值，并得到预设优化参数的每一个值对应的第二类预设预报参数关于第一类预设预报参数的关系曲线；根据预设站点及预设预报时长，获取预设相关参数值、预设初始优化参数值及预设优化参数值，根据上述关系曲线，得到最终预设预报参数值。本发明提供的方法考虑多个优化参数，得到的预报结果较精确。
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公开(公告)号：CN109214726A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811429126.5
申请日：2018-11-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种多水库水量调度方法、终端、存储介质及异构计算系统，属于洪水调度技术领域，由于本实施例能够并行地控制Q个复合形中计算并输出各自的个体最佳适应度，再根据各自的个体最佳适应度输出群体最佳适应度 最终在该群体最佳适应度 满足迭代终止条件时，将该群体最佳适应度 对应的参数对水库群进行水量调度，实现了通过并行化的技术提高了计算水库群的水量调度的时效性，针对高维度、非线性和强约束性的防洪问题，有较高的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596357A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810181956.4
申请日：2018-03-06
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种洪水预测模型的确定方法及装置，属于洪水预测领域。所述方法包括：获取数据库中存储的目标水文气象数据；设置洪水预测模型中待模拟场次的洪水的初始状态变量，初始状态变量表征待模拟场次的洪水的起始状态；配置洪水预测模型的初始模型参数数据；将目标水文气象数据输入洪水预测模型，并重复基于洪水预测模型的输出结果，调整初始状态变量以及初始模型参数数据，直至洪水预测模型的输出结果符合预设条件；将输出结果符合预设条件时的洪水预测模型确定为目标洪水预测模型。本发明解决了洪水预测模型的确定方法效率低的问题，提高了确定洪水预测模型的效率。
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公开(公告)号：CN107633141A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710866325.1
申请日：2017-09-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种一维水动力模型泵站特性曲线系数的辨识方法，涉及水动力模型参数识别技术领域。方法包括：基于圣维南方程，建立目标明渠的一维明渠水动力模型，并率定待辨识泵站前、后连接渠道的糙率；待辨识泵站边界以连续方程和泵站特性曲线为相容方程，与S1中的圣维南方程耦合，形成包含待辨识泵站边界的一维渠道-泵站水动力模型；构建以待辨识泵站的三个泵站特性曲线系数为状态向量的状态空间方程包括状态方程：Xn+1＝ΦnXn+wn+1和量测方程：Yn+1＝HXn+1+vn+1；选取泵站机组角度或转速不变时段的观测数据，调用集合卡尔曼滤波器，同化曲线系数。本发明方法自动辨识任意工况下的曲线系数，有效提高河网水动力模型的数值模拟的精度和适应性。
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公开(公告)号：CN106874595A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710076522.3
申请日：2017-02-13
Applicant: 中国水利水电科学研究院
CPC classification number: G06F17/5009 , E03B1/02 , G06F2217/34
Abstract: 本发明公开了一种基于节点参数化技术的输水管网计算方法，涉及水利领域。所述方法：对待测管网系统进行初始化；将初始化后的待测管网系统分解为参数化节点和相邻两个参数化节点间连接的计算管道；通过计算管道连接参数与节点连接参数将计算管道与参数化节点连接组合；判断当前计算的时间是否为模型控制结束时间，如果是，则完成当前时间待测管网系统中整个有压管网的计算；如果否，则返回S1，直至当前计算时间为结束时间为止，完成当前时段待测管网系统中整个有压管网的计算。本发明提出的输水管网计算方法在实现管网分解与快速计算基础上，还能很好地保证模拟计算的精度，计算效果不亚于商业软件Hammer。
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公开(公告)号：CN106294653A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610631024.6
申请日：2016-08-04
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A10/46 , G06F16/288 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及流域防洪调度领域，尤其涉及基于GIS的流域防洪调度概化图动态生成方法，输入流域基础地理数据；设定流域内重点关注的区域范围以及各类对象的抽象和概化标准；抽象和概化实体对象，在基础地理数据中基于对象的属性信息筛选出满足相应标准的水文站、水库、分洪闸、蓄滞洪区实体，对各类实体进行抽象和概化，生成概化图实体要素图层；分析确定流域拓扑结构关系，构建对象邻接表，提取各实体对象间的区间集水区域；保存和输出流域防洪调度概化图。该方法利用GIS平台的空间信息和属性信息的集成管理能力，根据用户需求动态生成既包含流域内各对象的实际地理位置信息又能各反映各对象的拓扑逻辑关系的流域防洪调度概化图。
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公开(公告)号：CN109063782B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810935911.1
申请日：2018-08-16
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种自适应泵站故障智能诊断方法，涉及水力机械故障诊断技术领域。该方法针对泵站的故障诊断分类方面，用各种故障数据进行支持向量机分类，分类时采用概念更为简单，而且更易于实现的CSA优化算法对C‑SVC中的参数‑c，与RBF核函数进行优化。提高了分类准确率，缩短了分类所需要的时间，提高了故障诊断的自适应性。从而提高了泵站故障诊断的效率，解决了现有的分类优化算法中实现时间较长，分类不准确等的问题，进而实现自适应的泵站故障智能诊断方法。另外，本发明在进行分类优化之前，在泵站的故障诊断方面引入了经验模态分解和样本熵理论，从而进一步提高了水泵机组故障发生类型的诊断准确率。
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