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公开(公告)号：CN103354654B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310313431.9
申请日：2013-07-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的高能效无线传感器网络路由方法，由簇建立、簇内传输、簇间传输三部分组成。选择多跳中继节点时，采用启发式蚁群智能算法搜索多跳传输路由，在搜索过程中，消除期望重要性影响，选择节点时的概率完全由自身的链路信息素浓度决定，而局部链路信息素更新时，用协作域节点的剩余能量最小值和链路信息素增加度Q相乘除以传输能耗来更新，这个新的信息素更新方法将节点的剩余能量和传输能耗的大小经过适当放缩引入到链路的信息素更新中，当下一跳的协作域节点剩余能量越大且传输功耗越低则更易被选中，这样的传输路由方法能够减少网络总能量消耗，均衡网络节点的剩余能量，延长网络的工作寿命。
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公开(公告)号：CN103354654A
公开(公告)日：2013-10-16
申请号：CN201310313431.9
申请日：2013-07-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的高能效无线传感器网络路由方法，由簇建立、簇内传输、簇间传输三部分组成。选择多跳中继节点时，采用启发式蚁群智能算法搜索多跳传输路由，在搜索过程中，消除期望重要性影响，选择节点时的概率完全由自身的链路信息素浓度决定，而局部链路信息素更新时，用协作域节点的剩余能量最小值和链路信息素增加度Q相乘除以传输能耗来更新，这个新的信息素更新方法将节点的剩余能量和传输能耗的大小经过适当放缩引入到链路的信息素更新中，当下一跳的协作域节点剩余能量越大且传输功耗越低则更易被选中，这样的传输路由方法能够减少网络总能量消耗，均衡网络节点的剩余能量，延长网络的工作寿命。
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公开(公告)号：CN119517072A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411445061.9
申请日：2024-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的单源点检测的欠定盲源分离方法，首先，该方法利用时频矩阵列向量实部与虚部的余弦角准则对混合信号进行初步的单源点提取；然后利用单源点与异常点之间线性关系的有无来去除异常点，降低异常点对单源点检测的影响，从而提高混合矩阵的估计精度；接着，利用K‑means算法对所获得的单源点进行聚类，从而得到估计后的混合矩阵；最后使用最小二乘法来恢复源信号。本发明提出的方法不仅考虑了单源点内实部与虚部的绝对方向，还考虑了不同单源点之间的线性关系来去除异常点，因此不仅能够提高混合矩阵的估计精度，还增强了本发明方法的抗噪性，最终得到高质量的恢复信号。
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公开(公告)号：CN116386599A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369908.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于声音场景分类领域，具体是指一种基于多种设备有监督域自适应的声场景分类方法，其特征在于，包括如下步骤，S1：对场景音频信号进行预处理；S2：进行傅里叶变换，进行梅尔滤波处理，再进行频段标准化修正，提取三个特征频谱图，融合三个特征频谱图得到三维声学特征。S3：将步骤S2得到的三维声学特征输入数据增强模块，得到经过数据增强后的三维声学特征；S4：构建有监督域自适应声场景分类模型；S5：进行有监督训练，得到训练好的有监督域自适应声场景分类模型；S6：得到分类结果。本发明具有结构简单、分类效果好、适应范围广的优点。
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公开(公告)号：CN116362137A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310363719.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及球谐域下的多目标波束优化问题，具体给出一种基于多目标智能优化算法的球谐域下多目标波束优化方法。该方法利用球谐域下波束形成器的白噪声增益和方向性因子的表达式是正定二次型的特点，预先为它们设置阈值，并以此确定待优化的波束形成权值的范围，在此基础上将球谐域下波束优化问题转换多目标优化问题，最后使用带约束处理的NSGA‑Ⅱ算法求解该问题，得到一个各目标满足帕累托最优的波束形成权重的集合，以此实现了球谐域下最优波束形成器的设计。该方法能使波束形成器的整体旁瓣水平、方向性因子、白噪声增益三个性能指标满足帕累托最优的波束形成权重，且不存在复杂的参数调节过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386518A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210039999.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于自适应宽度自注意力机制的轻量化异常声事件检测方法，该方法首先把带标签的音频进行信号处理得到它的某种时频特征表示；其次，把带标签的特征表示（通常是向量或矩阵）当作输入，给自适应宽度自注意力机制模型，然后，自适应宽度自注意力机制模型中有定义好的损失函数和随机初始化注意力权重，根据自适应自注意力机制算法算出和标签的损失值，接下来用反向传播算法，更新自适应注意力权重，通过对注意力三个输入权重持续进行更新迭代，直到损失函数达到最小或理想状态。最后，使用轻量化的方法保存此时的权重参数，接下来以此权重参数为模型对一段未标注的音频做预测，快速准确的对发生的异常声事件。
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公开(公告)号：CN113259884A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110547058.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于多参数融合的室内定位基站布设优化方法，包括如下步骤：（1）输入场景大小；（2）随机产生基站坐标；（3）计算基站阵型的性能；（4）判断是否达到优化目标，若是，则转步骤（5）；若否，则继续搜索、更新基站坐标，返回步骤（2）；（5）输出达到优化目标的基站坐标，完成基站布设优化数学模型，和针对该数学模型采用萤火虫算法等智能算法进行求解。采用本发明优化方法，经过优化后的基站布设阵型，其定位误差，PDOP等各项指标均有明显的下降，同时满足多目标联合优化框架中的优化目标，达到预期效果。
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公开(公告)号：CN111551180A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010441441.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可辨识LOS/NLOS声信号的智能手机室内定位系统和方法。该系统采用主动式的定位方案，包括都具有网络通信能力的智能手机、接收器以及服务器；智能手机与接收器通过伪超声信号进行连接，服务器通过网络与智能手机和接收器进行通信。本发明定位方法选取调制方式为线性调频Chirp的伪超声音频信号作为定位信号，提高了系统的抗干扰能力，并使用SVM与DS证据理论信息融合的分类算法对非视距NLOS测量数据进行识别以及丢弃，构造了一套较精确的室内定位系统及方法。由于智能手机的扬声器和普通麦克风可以发送和接收伪超声定位信号，从而大大降低了系统的成本。
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公开(公告)号：CN109785857A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910153124.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MFCC+MP融合特征的异常声事件识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）第一次声音预处理；2）第一次声音特征提取；3）分类器训练；4）实测声音输入；5）第二次声音预处理；6）第二次特征提取；7）分类器的应用；8）检测结果输出。这种方法对噪声的鲁棒性好，能够在低信噪比环境下有效地检测到声音信号中存在的异常声音，解决了视频监控存在盲区的问题，为安保工作提供有利的帮助。
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公开(公告)号：CN109709520A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811631579.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S5/30
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列的室内定位与建图方法，该方法是先在室内不同位置分别布置麦克风阵列和单个声源，发声采集后提取AIRs，通过AIRs反映出声源、麦克风阵列和墙体之间的不同距离关系；然后根据AIRs反映的直达信号，采用直达波的TDOA方式进行定位，估计直达信号与各阶反射的脉冲到达时间；再根据声信号在室内环境传播模型中关于墙体一阶反射的几何关系，以声源和麦克风为焦点、AIRs中一阶反射脉冲代表的距离为长轴，构成与墙体相切的椭圆，求出墙体位置，构建室内二维轮廓地图。相对传统同类声传感室内建图系统而言，本发明方法不仅达到建图需求，还避免多次测量，提高了重构性能，在简化测量和提高反射面估计的抗噪性的同时，也保证计算速度。
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