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公开(公告)号：CN109286900B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810993696.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Wi‑Fi样本数据优化方法，所述方法采用Jaccard系数相似性和空间编码值信息来衡量Wi‑Fi样本数据两两间的相似程度，构建Wi‑Fi样本数据的相似矩阵；根据DBSCAN算法聚类原理对Wi‑Fi样本数据进行分簇，并提取Wi‑Fi样本数据的一重簇头和二重簇头；根据局部最优的原理，利用自顶向下的数据筛选方法，结合Wi‑Fi样本数据的二重簇头结果，从而得到最优的Wi‑Fi样本数据。本发明中的Wi‑Fi样本数据优化方法，利用邻近位置的Wi‑Fi数据具有一定的相似性来去除样本数据中的冗余，同时，Wi‑Fi样本数据间的空间编码信息，能够消除Jaccard系数相似性度量中的模糊问题，使得构建的Wi‑Fi指纹地图具有更强的鲁棒性，从而提高基于Wi‑Fi指纹的室内定位算法的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109785857B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910153124.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MFCC+MP融合特征的异常声事件识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）第一次声音预处理；2）第一次声音特征提取；3）分类器训练；4）实测声音输入；5）第二次声音预处理；6）第二次特征提取；7）分类器的应用；8）检测结果输出。这种方法对噪声的鲁棒性好，能够在低信噪比环境下有效地检测到声音信号中存在的异常声音，解决了视频监控存在盲区的问题，为安保工作提供有利的帮助。
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公开(公告)号：CN109087655A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810851609.8
申请日：2018-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种交通道路声音监测与异常声音识别系统，包括通过网络连接的声音采集端和服务器端；声音采集端包括拾音器、声卡、GPS定位模块、数据处理模块、无线通信模块。拾音器及数据处理模块可根据需求在指定路段进行布置安装；对交通道路声音进行实时监测，当监测到异常声音时，才将异常声音数据传输至服务器端进行进一步识别，大大减少了数据传输量；提取异常声音信号的多种特征值，结合神经网络进行识别与分类；对异常声音数据进行识别分类时，采用深度卷积神经网络（CNN），非常适用于声音的识别与分类，该网络能够大大提高训练效率与识别精度，高效识别交通道路中产生的异常声音。
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公开(公告)号：CN109785857A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910153124.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MFCC+MP融合特征的异常声事件识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）第一次声音预处理；2）第一次声音特征提取；3）分类器训练；4）实测声音输入；5）第二次声音预处理；6）第二次特征提取；7）分类器的应用；8）检测结果输出。这种方法对噪声的鲁棒性好，能够在低信噪比环境下有效地检测到声音信号中存在的异常声音，解决了视频监控存在盲区的问题，为安保工作提供有利的帮助。
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公开(公告)号：CN109286900A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810993696.0
申请日：2018-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Wi-Fi样本数据优化方法，所述方法采用Jaccard系数相似性和空间编码值信息来衡量Wi-Fi样本数据两两间的相似程度，构建Wi-Fi样本数据的相似矩阵；根据DBSCAN算法聚类原理对Wi-Fi样本数据进行分簇，并提取Wi-Fi样本数据的一重簇头和二重簇头；根据局部最优的原理，利用自顶向下的数据筛选方法，结合Wi-Fi样本数据的二重簇头结果，从而得到最优的Wi-Fi样本数据。本发明中的Wi-Fi样本数据优化方法，利用邻近位置的Wi-Fi数据具有一定的相似性来去除样本数据中的冗余，同时，Wi-Fi样本数据间的空间编码信息，能够消除Jaccard系数相似性度量中的模糊问题，使得构建的Wi-Fi指纹地图具有更强的鲁棒性，从而提高基于Wi-Fi指纹的室内定位算法的性能。
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公开(公告)号：CN109151182A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810851622.3
申请日：2018-07-30
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: H04M1/72547 , G10L25/78 , H04L67/06 , H04M1/7255 , H04M1/72563 , H04M1/72566 , H04M1/72569
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的环境音远程采集系统及方法，通过智能手机自带的麦克风传感器，实现对环境音的采集。智能手机通过配置连接IP与端口，实现与远端服务器之间的通信；通过声音信号的静音检测，过滤不必要的信号；每当检测到有声音时，便将声音信号保存下来，并与此时智能手机的位置信息一起打包上传到服务器；服务器接收到智能手机数据上传请求，开始进行数据包的接收与分析，并将提取出的特征信息保存到本地数据库；智能手机端向服务器发起数据提取请求，服务器提取数据并返还；智能手机接收到数据，进行数据包的分析，实现噪声地图的展示；通过借用庞大的智能手机用户群，可降低搭建整个服务系统的人力物力，更是对用户最好的反馈。
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