一种基于本体的扭转减振器参数智能化设计方法

    公开(公告)号:CN112632730A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110022814.5

    申请日:2021-01-08

    Abstract: 本发明公开一种基于本体规则描述的扭转减振器参数设计的方法,利用本体规则描述的扭转减振器参数智能化设计方法。该方法主要解决的是现有的扭转减振器参数选择难以智能化的问题。根据扭转减振器参数设计领域知识框架,构建装配体模型及相应的判断规则,从而通过JESS推理引擎对扭转减振器参数进行自动推理,根据扭转减振器不同的应用范围、不同的工作条件等,去设计确定扭转减振器的参数。本发明利用扭转减振器参数设计领域知识的层次关系,从而结构化扭转减振器参数信息,使得参数设计的层次关系更加清晰,更好的被计算机理解,为完成扭转减振器参数设计的智能化提供了一种可行的方法。

    一种数字化的公共基准径向全跳动误差的评定方法

    公开(公告)号:CN112212758A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011087310.3

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明属于精密计量与计算机应用领域,具有涉及一种快速稳定、形式简单、数字化的公共基准径向全跳动误差的评定方法。本发明包含以下步骤:获取被测段和基准段的初始测点集;进行预定位,获得预定位后的基准段测点集、被测段测点集和基准段截面初设圆心坐标集;根据基准段各截面测点构造参数矩阵,由关键点集构造分析矩阵进行分析,并决定寻优策略;根据寻优结果更新基准段截面圆心坐标集;由基准段截面圆心坐标集构造参数矩阵,由关键点集构造分析矩阵进行分析,并决定寻优策略;根据寻优结果更新基准段和被测段的测点集及相关参数;判断基准段和被测段是否符合设计尺寸要求;计算并判断被测轴被测段的径向全跳动误差是否合格。

    检测全向球轮动力特性的装置及方法

    公开(公告)号:CN110672314A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201911087648.6

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种检测全向球轮动力特性的装置及方法,包括三个斜向支撑在球形机器人外球壳下部的动力特性检测机构,外球壳通过全向轮机构驱动全向旋转,三个动力特性检测机构的轴线向上延长交汇于外球壳的球心且三个动力特性检测机构的轴线两两正交,各动力特性检测机构包括同轴安装于轴向伸缩组件上的六维力传感器,六维力传感器上同轴安装有可充气的气囊体,轴向伸缩组件安装于支撑块上,支撑块通过径向滑动副安装于支撑台上并锁紧在支撑位置,于支撑位置,轴向伸缩组件通过六维力传感器将充气后的气囊体紧密接触于外球壳上;各六维力传感器测出其全力信息,建立起其与外球壳球心坐标系的联系,引入旋转变换矩阵后进行简化计算。

    一种基于数字化量规的给定平面内直线度评定方法

    公开(公告)号:CN110457752A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910618769.2

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明属于精密计量与计算机应用领域,将实体量规以数学模型的形式与测量数据相结合来评定零件的方式,具有涉及一种快速、稳定、形式简单,数字化的给定平面内直线度评定方法,步骤:步骤1:获取测点集,并根据测点集建立边界元素集和状态元素集;步骤2:根据测点集以及相应的法向量建立特征行向量集;步骤3:加入一个关键点;步骤4:建立分析矩阵和分析列向量;步骤5:对分析矩阵及增广分析矩阵进行秩分析,以确定继续寻优、剔除关键点还是终止程序;步骤6:计算寻优方向;步骤7:以追及问题求解新的关键点,进行优化步骤计算,再按步骤1中的公式更新,进入下一次循环;或者按步骤4进入下一次循环;步骤8,终止程序并得到最优值。

    一种基于最大实体要求(MMR)孔的倾斜度评定方法

    公开(公告)号:CN110348118A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910617603.9

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明属于精密测量技术领域,具体涉及一种基于最大实体要求(MMR)孔的倾斜度评定方法,该方法首先获取被测孔和基准孔的重要几何设计参数,然后使用三坐标测量机测得被测孔和基准孔的测点坐标集,接着判断两者尺寸误差的合格性,然后拟合基准孔的测点坐标集并在拟合后的基准孔上建立局部坐标系,然后求得被测孔的极限当量柱直径,最后通过被测孔的相关公差要求来判定零件倾斜度误差是否合格性。该方法可用于被测孔的倾斜度公差及其基准孔同时应用MMR时倾斜度误差的评定,且容易推广到其它的定向误差评定中。

    一种基于本体的装配尺寸链自动生成方法研究

    公开(公告)号:CN110298081A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910478976.2

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明公开一种基于本体的装配尺寸链自动生成方法。针对产品装配模型中信息描述难以在计算机中传输和共享的问题,本发明利用本体能够实现真正意义上的语义共享和规则描述的优点,构建装配体模型及相应的判断规则,从而通过JESS推理引擎构建本体推理知识框架。该方法结合语义网络规则语言规则库,利用本体构建面向尺寸信息、装配约束信息完整表达的装配模型信息单元,自动搜索出最短的装配尺寸链,并利用规则语言推理出封闭环、上偏差和下偏差。本发明使得计算机能够根据装配体自动的生成合理的尺寸链,为装配尺寸链的智能化生成提供了一种方法。

    基于矩阵秩运算的螺旋桨叶片面轮廓度评定方法

    公开(公告)号:CN110285780A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910618649.2

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明涉及一种满足最小区域、基于矩阵秩运算的螺旋桨叶片面轮廓度评定方法,该方法遵循国家标准中对形状公差的最小条件要求来给出评定结果。首先测量被测特征上的点来获取坐标,通过非均匀有理B样条拟合理想曲面,构造测量点附近的理想曲面包络平面。然后将测量点集视为刚体,构建所有测点的平移及旋转的运动方程,使其满足测点在各自包络平面法向上的速度分量为定值。最后通过分析各测点运动方程解的情况来确定刚体的总体运动形式及运动方向,当方程无解时可判定测点集完全处于最小区域内。计算任意测点对应包络边界间距可得曲面轮廓度公差。本发明可准确计算出满足最小区域的螺旋桨叶片面轮廓度误差被测特征参数的最优值。

    自平衡自行车驱动车轮纵向滑移状态的估计方法

    公开(公告)号:CN110104102A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910429528.3

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了自平衡自行车驱动车轮纵向滑移状态的估计方法,以车辆的车架(1)横滚角、车把(2)相对车架(1)的转角以及车身的转动惯量等获取前车轮(3)第一质心平移速度,再借助第一质心平移速度计算第一定点平移速度,继而获取第二定点平移速度,进而获取前车轮(3)的第二质心平移速度,前车轮(3)两个质心平移速度加权叠加后再结合前车轮(3)相对车架(1)角速度进行滑移率的计算,上述方案的优点在于滑移率的计算既考虑了各检测数据,也考虑了车辆自身重量、质心位置、尺寸大小等,提高了滑移率计算的准确度,而且前车轮(3)的质心平移速度结合考虑了车辆质心平移速度以及陀螺仪标定点平移速度,进一步提高了滑移率的准确度。

    一种三基面体系的位置度误差评定方法

    公开(公告)号:CN109522566A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201710844296.9

    申请日:2017-09-19

    Abstract: 本发明一种三基面体系的位置度误差评定方法,该方法首先获取被测孔系零件的测点数据集,通过坐标转换,确定三基面体系在局部坐标系中的空间位姿,然后用最小区域法拟合被测孔相应的几何特征,计算能被实际被测圆柱体包容的理想圆柱的最大直径,最后判断被测零件的位置度误差是否合格。该检测方法可以在设计阶段对虚拟零件进行检测,而且算法稳定性好、计算效率高。

    一种基于矩阵秩运算的面轮廓度评定方法

    公开(公告)号:CN109506611A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201710830228.7

    申请日:2017-09-15

    Inventor: 陆辛成 黄美发

    Abstract: 本发明涉及一种满足最小区域、基于矩阵秩运算的面轮廓度评定方法,该方法遵循国家标准中对形状公差的最小条件要求来给出评定结果。首先测量被测特征上的点来获取坐标,通过非均匀有理B样条拟合理想曲面,构造测量点附近的理想曲面包络平面。然后将测量点集视为刚体,构建所有测点的平移及旋转的运动方程,使其满足测点在各自包络平面法向上的速度分量为定值。最后通过分析各测点运动方程解的情况来确定刚体的总体运动形式及运动方向,当方程无解时可判定测点集完全处于最小区域内。计算任意测点对应包络边界间距可得曲面轮廓度公差。本发明可准确计算出满足最小区域的面轮廓度误差被测特征参数的最优值。

Patent Agency Ranking