测试结构水平位移的检测装置及检测方法

    公开(公告)号:CN114688959B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210374143.3

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了测试结构水平位移的检测装置及检测方法,属于位移距离检测领域。该检测装置包括:基座、悬浮装置和非接触式位移传感器,基座用于安装在被测结构件上,悬浮装置,设置在基座的一侧,用于悬浮在基座的一侧,非接触式位移传感器,设置在基座的一侧,用于检测悬浮装置与基座之间的水平距离变化。本发明通过将无机械接触悬浮在基座一侧的悬浮装置作为固定点,并使用非接触非接触式位移传感器检测悬浮装置与基座的相对位移量,能够计算出被测结构件的绝对位移量,解决了现有技术在检测桥梁和码头结构时受固定参考点距离远、不通视等局限和外界干扰,实际应用比较困难的问题。

    基于物联网设备的生产车间数据采集与处理方法及系统

    公开(公告)号:CN117631615A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311317092.1

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明提供一种基于物联网设备的生产车间数据采集与处理方法及系统,涉及数据采集与处理技术,尤其涉及一种基于物联网设备的生产车间数据采集与处理技术领域,包括:获取实际车间传感器采集的传感信息并构建生产服务节点,根据生产服务节点构建实时数据模型,对实时数据模型进行监测,确定物理车间结构,基于生产服务节点和物理车间结构构建数字孪生车间;边缘服务器基于传感信息,通过任务分配调度优化算法进行任务分配调度,确定任务分配调度结果并发送至数字孪生车间,数字孪生车间对任务分配调度结果进行仿真实验,验证任务分配调度结果的可行性,若可行,则将任务分配调度结果同步至实际车间,若不可行,则边缘服务器迭代任务分配调度。

    一种管道生产智慧车间的产品定位方法及系统

    公开(公告)号:CN117152258B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311433433.1

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明提供一种管道生产智慧车间的产品定位方法及系统,涉及定位技术领域,包括实时获取生产区域中监控摄像头的监控视频,判断监控视频中是否存在目标产品,若存在,则基于目标检测模型确定监控视频中每一帧视频信息的目标产品对应的目标候选框;从监控视频中每一帧视频信息提取目标产品对应的图像特征,结合监控摄像头所对应的空间坐标系对图像特征进行空间变换,确定目标产品的定位信息;若不存在,则进一步判断监控视频中目标产品是否为障碍物遮挡,若是,则结合预先构建的生产区域地图信息以及重定位算法对目标产品进行重定位,(56)对比文件CN 114092515 A,2022.02.25CN 114779785 A,2022.07.22CN 114863238 A,2022.08.05CN 114937086 A,2022.08.23CN 115100249 A,2022.09.23CN 115222767 A,2022.10.21CN 115661720 A,2023.01.31CN 116007646 A,2023.04.25CN 116086467 A,2023.05.09CN 116128932 A,2023.05.16CN 116580232 A,2023.08.11CN 116977671 A,2023.10.31王勇.移动机器人的定位能力估计及定位.《中国博士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2017,第2015年卷(第07期),I140-99.安婷婷.基于多假设粒子群优化的蒙特卡罗定位算法《.计算机工程与设计》.2010,第31卷(第08期),1761-1763,1873.Lee HC.Accurate map merging withvirtual emphasis for multi-robot systems.《ELECTRONICS LETTERS》.2013,第49卷(第15期),932-933.安婷婷;肖南峰.基于多假设粒子群优化的蒙特卡罗定位算法.计算机工程与设计.2010,(第08期),1761-1763+1873.

    管道生产过程远程监控方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117148775A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311422712.8

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明提供一种管道生产过程远程监控方法、系统、设备及介质,涉及监控技术,包括基于在生产现场部署的传感器实时获取管道生产过程的传感信息,将所述传感信息发送至与所述生产现场关联的边缘计算设备;通过所述边缘计算设备的实时数据处理流程将所述传感信息分解为多个数据元组,通过所述边缘计算设备的异常检测模型检测所述多个数据元组是否存在异常;若存在异常,则将异常数据反馈至生产参数调整系统,并且对多个数据元组进行加密后发送至云端,在云端通过远程控制功能调整生产参数,并且构建与所述生产现场对应的数字孪生体,对调整结果进行可视化显示;若不存在异常,则将所述传感信息存储至所述边缘计算设备的数据库中。

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