公开(公告)号：CN110136823A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910371703.8

申请日：2019-05-06

申请人： 江南大学

发明人： 蒋亦樟 ,  钱鹏江 ,  薛婧 ,  王士同

IPC分类号： G16H40/67

摘要： 本发明公开了一种用于对糖尿病肾病进行无线智能诊断的装置，包括：用于由无线终端收集患者的糖尿病肾病相关参数的单元；用于由无线终端接收由第一糖尿病肾病数据接收装置发送的第一系统消息，并接收由第二糖尿病肾病数据接收装置发送的第二系统消息的单元；用于由无线终端判断第一系统消息和第二系统消息中是否包括最低接收功率门限的单元；用于由无线终端接收由第一糖尿病肾病数据接收装置发送的第一参考信号，并接收由第二糖尿病肾病数据接收装置发送的第二参考信号的单元；用于由无线终端基于第一参考信号，得到第一参考信号接收功率数值的单元；用于由无线终端基于第二参考信号，得到第二参考信号接收功率数值的单元。

公开(公告)号：CN104282022A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201410525629.8

申请日：2014-09-29

申请人： 江南大学

发明人： 邓赵红 ,  王士同 ,  蒋亦樟 ,  王骏 ,  钱鹏江

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06K9/6223 ,  G06T2207/20081

摘要： 本发明公开了一种具备多视角学习能力的模糊聚类图像分割方法。该方法以经典的模糊C均值算法作为基础方法，针对经典模糊C均值算法对一个具体事物在多个视角下获取的图像进行分割最终获取最终分割结果时无法全面的利用图像信息而造成分割效果不佳的问题，提出了一种具备多视角学习能力的模糊聚类图像分割方法。该图像分割方法在处理某一事物的多视角图像分割任务时，能够有效地保有各视角图像的独立信息，同时挖掘出各视角下图像的共性信息。此外，还将引入一种视角加权技术增强分割效果。在上述机制的共同作用下首先可获取各个视角下的聚类结果，然后依靠上述获取的各视角下的聚类结果通过一个集成决策方法最终获取更为可靠的图像分割结果。

公开(公告)号：CN102903112A

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201210376033.7

申请日：2012-09-29

申请人： 江南大学

发明人： 王骏 ,  王士同 ,  邓赵红 ,  钱鹏江 ,  应文豪 ,  蒋亦樟 ,  倪彤光

IPC分类号： G06T7/00

摘要： 本发明涉及一种面向小目标检测的快速核密度估计图像阈值分割方法，该方法包括：读入图像，在计算机中得到该图像的灰度矩阵，并设置参数gate值；将图像中相同灰度级的像素点作为一个集合，如果该集合中的像素点数目Ni>gate，则使用FRSDE进行压缩；否则使用RSDE进行压缩；构建关系矩阵M来表示图像上不同灰度级之间的相互关系。将目标函数的求极值问题转化为基于矩阵区域的元素最小化求和问题，从而得到最佳阈值。本发明与已有技术相比，具有过程简单、易于实现、具有鲁棒性好与求解效率高等优点。因此，本发明为高分辨率图像的小目标检测问题提供了一种可行的方案；同时，为复杂背景下小目标图像的检测提供了一种行之有效的技术基础。

公开(公告)号：CN118823528A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410791163.X

申请日：2024-06-19

申请人： 江南大学 ,  苏州觉卿谛语智能科技有限公司

发明人： 姚健 ,  朱鑫磊 ,  钱鹏江 ,  王闯 ,  蔡尉尉 ,  高明 ,  符成龙 ,  蒋亦樟

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于计算机技术领域，涉及一种基于大模型和注意力机制的多模态数据融合分类方法；将第一图像特征向量和第二图像特征向量输入至分类模型中的滑动窗口交叉注意力融合模块，输出第一目标图像特征向量和第二目标图像特征向量；将第一目标图像特征向量、第二目标图像特征向量和文本特征向量输入至分类模型中的异构数据交叉注意力融合模块，输出目标对象的目标特征向量；将目标对象的目标特征向量输入至分类模型中的全连接层，输出目标对象的分类结果。本申请直接对不同图像特征进行融合，既融合了不同图像之间的特征信息，又避免了过度融合导致的过拟合风险，减少了信息冗余和噪声，可以更好地平衡文本模态和图像模态，提高了分类结果的准确性。

公开(公告)号：CN113066562B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202110441339.5

申请日：2021-04-23

申请人： 江南大学

发明人： 范超 ,  钱鹏江 ,  蒋亦樟 ,  陈爱国 ,  袁超 ,  于宏斌 ,  张欣 ,  顾逸 ,  姚健

IPC分类号： G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G16H80/00 ,  G16H40/20 ,  G06F16/55 ,  G06F16/51

摘要： 本发明公开了一种基于5g的医疗图像传输方法及系统，包括患者应用模块、医生应用模块、医疗图像存储模块、医疗图像分类模块、病变位置确认模块、病变位置对比模块、复诊阶段分析模块、患者就诊阶段匹配模块、患者就诊经验交流模块、医疗图像传输模块、专家信息整合模块、医患信息匹配模块，本发明的有益效果在于：通过对医疗图像进行分类和患者复诊次数以及下一次复诊时间的统计，并判断医疗图像中不同患者的病变位置以及病变位置处的病变程度，分析患者所处就诊阶段，智能调整处于患者的复诊时间，并为患者之间提供交流渠道，以提高复诊率，进一步对医生的综合能力进行分析，将医生与患者进行匹配，为患者提供咨询渠道。

公开(公告)号：CN117952206B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410358013.X

申请日：2024-03-27

申请人： 江南大学

发明人： 钱鹏江 ,  邱辰宇 ,  蒋亦樟 ,  姚健 ,  王闯 ,  王士同 ,  方伟 ,  张欣 ,  范超 ,  陈爱国 ,  顾逸

IPC分类号： G06N5/022 ,  G06F40/16 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/04

摘要： 本发明涉及知识图谱补全任务技术领域，具体指一种知识图谱链路预测方法，包括：利用预编码模型得到嵌入层向量，并构建对应掩码三元组；对掩码三元组中各元素加上对应位置编码，得到对应输入序列，并将其输入至训练好的主掩码模型中，输出对应实体分类概率；根据实体分类概率，预测潜在可能实体；还包括：将嵌入层向量对应语义信息与嵌入模型对应结构信息拼接，得到融合后的头实体与关系表达，并构建对应融合掩码三元组；对融合掩码三元组中各元素加上对应位置编码，得到对应融合输入序列；本发明使用预编码方法，有效减轻模型的训练压力，提高模型的推理速度；并在输入主掩码模型前使用融合模块，保证了文本描述信息的完整性，提高了预测精确度。

公开(公告)号：CN116596161A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310807852.0

申请日：2023-07-04

申请人： 江南大学

发明人： 钱鹏江 ,  王志煌 ,  王士同 ,  蒋亦樟 ,  方伟 ,  宋威 ,  姚健 ,  张欣 ,  陈爱国 ,  顾逸

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/24

摘要： 本发明涉及一种多中心小样本场景下目标预测模型构建方法和预测方法。通过结合迁移学习的思想直接用已训练节点的知识对新节点的训练集进行预测，借助预测错误样本体现新节点与已训练节点的差异，将其作为补充知识，以此快速获取新节点的模型知识，避免每次都对新节点从头训练；最后使用岭回归方法实现增量式子分类器的并行集成，大大节省了部署时间和成本。通过共享历史知识和知识丢弃机制保证模型的泛化性，在足够的共享知识的支持下，对于小样本量的节点也可以取得较好的分类效果。基于具有高度可解释性的零阶TSK模糊系统进行改进，所有的模型参数都可以通过规则的形式体现，有着高度的语义透明性，在实际应用中更能帮助用户分析和理解数据。

公开(公告)号：CN112468676B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202011338227.9

申请日：2020-11-25

申请人： 江南大学 ,  江苏宇迪光学股份有限公司

发明人： 钱鹏江 ,  姚健 ,  吴迪富 ,  刘海燕 ,  蒋亦樟 ,  陈爱国

IPC分类号： H04N1/44 ,  H04W12/03 ,  H04W72/04

摘要： 本发明公开一种国密加密图像信息传输方法，包括如下步骤：由网络摄像机捕捉图像信息并由网络摄像机对捕捉的图像信息进行国密加密；响应于对捕捉的图像信息进行国密加密，由网络摄像机向基站发送调度请求；响应于基站正在使用第一资源分配方式，由网络摄像机在第一时隙的第一符号集合中监听由基站发送的第一DL控制消息；响应于在第一时隙的第一符号集合中监听到第一DL控制消息，由网络摄像机在第一时隙的第二符号集合中监听由基站发送的DL参考信号；响应于在第一时隙的第二符号集合中监听到由基站发送的DL参考信号，由网络摄像机在第一时隙的第三符号集合中向基站发送UL参考信号；响应于监听到第一DL控制消息，由网络摄像机在第二时隙的第一符号集合上监听由基站发送的第二DL控制信息。

公开(公告)号：CN113052271A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110528150.X

申请日：2021-05-14

申请人： 江南大学

发明人： 钱鹏江 ,  张梁 ,  蒋亦樟 ,  姚健 ,  邱恩诞 ,  辛瑜 ,  王士同 ,  陈爱国

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的生物发酵数据预测方法，包括如下步骤：获取并预处理样本光谱数据以得到训练集；利用训练集对自监督特征提取网络模型进行训练以优化特征提取网络模型参数；利用经特征提取的数据对自动编码器网络模型进行训练以建立降维模型；对经降维模型挑选的数据进行TSK模糊回归以建立浓度预测模型；输入待测溶液的光谱数据以预测溶液浓度。本发明结合自监督学习的深度自动编码器特征提取方法，既能构造比传统的主成分分析法更为复杂的非线性映射，还可以保证其提取的特征具有利于后续的回归预测方法的语义信息，结合TSK回归预测，可以避免光谱数据维度过大、冗余信息较多的问题，而且能给出精确且具有可解释性的结果。

公开(公告)号：CN112492274A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011342299.0

申请日：2020-11-26

申请人： 江南大学 ,  江苏宇迪光学股份有限公司

发明人： 钱鹏江 ,  姚健 ,  吴迪富 ,  刘海燕 ,  蒋亦樟 ,  陈爱国

IPC分类号： H04N7/18 ,  H04N1/44 ,  H04W12/03 ,  H04W24/08 ,  H04B17/318 ,  H04B17/382

摘要： 本发明公开了一种基于普通网络摄像机的国密加密传输方法，包括如下步骤：由第一网络摄像机收集图像数据并对图像数据进行国密加密；由第二网络摄像机收集图像数据并对图像数据进行国密加密；响应于对图像数据进行国密加密，由第一网络摄像机向宏基站发送调度请求；响应于接收到调度请求，由宏基站在第一时隙的第一符号集合上向第一网络摄像机发送第一PDCCH消息；响应于接收到第一PDCCH消息，由第一网络摄像机监听由宏基站发送的第一PDSCH消息；响应于接收到对于经过国密加密的图像数据的请求，由第一网络摄像机向宏基站发送经过国密加密的图像数据；由第一网络摄像机监听由宏基站发送的参考信号的信号质量。