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公开(公告)号：CN114189870A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111512524.5
申请日：2021-12-08
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明是一种基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法，适用于多小区eMBB和URLLC用户系统的资源分配问题。包括如下步骤：步骤1：构建用于解决多小区eMBB和URLLC用户系统资源分配的多智能体网络；步骤2：状态获取；步骤3：子信道分配和功率分配；步骤4：反馈获取和参数更新；步骤5：决策驱动机制。该方法有效降低了网络的输入输出维度、信令开销以及计算复杂度，很好地保证了多小区eMBB和URLLC用户的服务满意度水平，进而提高了整个系统的性能。
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公开(公告)号：CN113966004A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111306962.6
申请日：2021-11-05
申请人： 南京邮电大学 , 南京南邮通信网络产业研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于博弈框架的解决方案，提出一个反映服务商需求信息的网络资源定价策略，通过对网络资源状态和服务商行为的分析，实现更加合理的网络资源定价和分配。该方法先建立多个服务商与运营商的博弈模型，运营商根据有限的需求信息选择第一阶段的单位网络切片价格；在第二阶段中更新需求信息确定价格。仿真结果表明该系统模型纳什均衡点的存在性，并提出一种响应式网络资源切片分配的方案，避免服务商集中请求资源时导致的资源短缺和网络拥塞，从而实现网络资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN110061946B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910242525.9
申请日：2019-03-28
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种面向高铁的深度信号检测方法，首先，收集数据，依据高铁沿线不同环境类型，在高铁沿线各个场景内收集若干发送信号和接收信号；其次，划分场景，通过数据分析将每个场景进一步划分为多个区域以满足神经网络的兼容性；再次，建立深度高铁信号检测神经网络模型；接着，离线训练高铁信号检测神经网络；最后，进行在线实时检测信号，高铁在行驶过程中先通过GPS确定其位置信息，判断其所在的区域，并选择相应的神经网络模型，接着将实时接收到信号输入训练好的神经网络中，实时输出基站端发送信号。本发明的系统性能有了很大的提高，信号检测误比特率降低，算法更具鲁棒性。本发明所使用的方法无需对信道进行估计，节省了导频开销。
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公开(公告)号：CN109003005B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201811087763.9
申请日：2018-09-18
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F17/11 , G06Q10/06 , G06Q50/32 , H04B17/391 , H04W16/14
摘要： 本发明公开了一种面向边缘计算的数据回传的绿色能源分配方法，包括步骤：建立无线网络传输模型，引入一个数据收集器并向频谱拥有者租赁频谱用于数据传输，数据经过中继节点传输至边缘节点为终端用户提供服务；每个中继节点从多个绿色能源供应者选择一个作为节点唯一的能量提供者；构建基于运营商和绿色能源供应者的动态均衡博弈模型，运营商面向终端用户制定无线网络服务价格方案，绿色能源供应者根据无线网络服务价格方案确定数据传输所需要的能量存储价格策略；并采用两阶段算法，使得运营商和绿色能源供应者之间达到一种动态的均衡，确定了在运营商服务价格策略下中继节点的最佳能量分配；本发明实现了边缘网络中绿色能源的高能效利用。
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公开(公告)号：CN112418285A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011276927.X
申请日：2020-11-16
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种自适应局部结构嵌入的稀疏自表征子空间聚类算法。属于信息技术领域；本发明可以同时识别低维空间中的最优子空间和最有区别的聚类结构，这优于其他两阶段子空间聚类方法；此外，本发明引入了非线性流形正则化器，能够动态地利用原始空间和子空间之间的学习权衡；原始空间中的局部结构以稀疏的自我表示方法被编码为字典，可以在聚类过程中自适应地学习。本发明采用非平方l2,1‑范数来最小化残留误差，与其他基于平方l2‑范数的方法不同，SSS可以实现稳定的性能，因为基于平方l2,1‑范数的模型对异常值和噪声具有鲁棒性；实际基准数据集上的实验结果表明，本发明可以提供更可解释的聚类结果，并且性能由于其他一些替代方案。
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公开(公告)号：CN107172606B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710518160.9
申请日：2017-06-29
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种可共用的绿色能源联合频谱在无线网络中的分配方法。电信运营商作为斯坦伯格博弈的先行者，首先给出资源供应商j的单位资源批发价格wj，然后资源供应商j通过运营商给定的批发价格wj，从而决定自己的资源存储容量Qj。电信运营商通过预估用户的流量需求Di，根据资源供应商的资源容量存储限制，相应决定基站i需要存储的资源块数量yi，并将相应的资源需求情况告知资源供应商，任何不能满足用户需求的请求都会被丢弃。最后采用逆向归纳法，得到资源供应商和电信运营商的收益，最终得出资源供应商之间的最优容量存储以及电信运营商的最优定价。本发明采用逆向归纳法，寻找出了资源供应商之间的最优帕累托容量均衡以及电信运营商的最佳定价策略。
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公开(公告)号：CN109219007B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811087767.7
申请日：2018-09-18
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种面向雾计算的联盟合作绿色能源分配方法，所述方法包括步骤：S1、基于雾计算建立包括雾节点、中继节点、可再生能源供应者、频谱拥有者、边缘节点和终端设备的物联网网络结构；S2、基于Stackelberg模型建立领导者追随者博弈模型，由雾节点作为领导者面向终端设备制定无线网络服务价格策略p；可再生能源供应者作为追随者根据无线网络服价格策略p确定中继节点需要能量的价格策略w；其中，物联网网络结构中设置有一个雾节点和预设数量的中继节点，可再生能源供应者用于为物联网网络结构提供能量，边缘节点用于集中终端设备，终端设备用于传输数据；本发明可以提升物联网网络结构的稳定性，数据传输效率，并有效提高了物联网网络结构的利润。
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公开(公告)号：CN112231394A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010951830.8
申请日：2020-09-11
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种面向区块链分片存储策略的区块数据分配方法。具体针对基于共识单元存储策略提出的最佳区块分配方案；本发明包括以下步骤：1、基于节点的存储容限和访问分布，建立共识单元；2、建立优化模型；3、根据上一步的分配情况计算出共识单元的剩余存储空间，并计算经过分配后共识单元中节点查询i区块需要产生的最小通信花费Ci；再利用贪心算法，得到局部最佳分配；4、重新计算剩余空间，重复第三步，直到共识单元中所有节点的剩余存储空间不够存储任何一个区块。本发明充分利用了共识单元的存储空间，将区块同时分配给多个节点，并考虑实际情况，引入节点访问各区块的概率分布。
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公开(公告)号：CN110061946A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910242525.9
申请日：2019-03-28
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种面向高铁的深度信号检测方法，首先，收集数据，依据高铁沿线不同环境类型，在高铁沿线各个场景内收集若干发送信号和接收信号；其次，划分场景，通过数据分析将每个场景进一步划分为多个区域以满足神经网络的兼容性；再次，建立深度高铁信号检测神经网络模型；接着，离线训练高铁信号检测神经网络；最后，进行在线实时检测信号，高铁在行驶过程中先通过GPS确定其位置信息，判断其所在的区域，并选择相应的神经网络模型，接着将实时接收到信号输入训练好的神经网络中，实时输出基站端发送信号。本发明的系统性能有了很大的提高，信号检测误比特率降低，算法更具鲁棒性。本发明所使用的方法无需对信道进行估计，节省了导频开销。
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公开(公告)号：CN109743087A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910043867.8
申请日：2019-01-17
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04B7/0426 , H04B7/06 , H04W52/28
摘要： 本发明揭示了一种高铁场景下分布式天线传输模式选择和功率优化方法，包括如下步骤：S1、初始化发射端功率分配策略；S2、利用列车位置信息获取信道信息；S3、依据判断条件进行选择性操作，当且仅当满足判断条件时，优化系统能效；S4、根据拉格朗日乘子法解优化问题，获得每个时刻多种传输模式下系统发射功率与拉格朗日乘子的关系；S5、确定每个时刻的传输模式并最大化系统能效。本发明既满足了系统发射功率的限制和时延约束，又保证了每个时刻列车的最小速率需求，并且最大化了系统能效，具有很高的使用和推广价值。
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