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公开(公告)号：CN113267464A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110671311.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N21/78
Abstract: 本发明提供了一种基于近红外结合比色传感器阵列来检测食用油中多组分重金属的方法及装置。首先筛选出对重金属Pb敏感的5，10，15，20‑四(五氟苯基)卟啉氯化铁，对重金属Hg离子敏感的四甲氧基苯基卟啉钴以及对两者都敏感的四苯基卟啉铁。然后，利用两类比色传感器阵列检测玉米油中多组分重金属中的待测重金属。最后，通过本发明制作的自动式近红外检测装置来获取比色传感器阵列的反射光谱数据，利用联合区间偏最小二乘法蚁群算法结合偏最小二乘法来构建食用油中多组分重金属的含量预测模型。结果可知，本发明的方法及装置，可直接对食用油中多组分重金属离子进行检测，无需进行样品预处理，有效的提高了工作人员的检测效率。
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公开(公告)号：CN112285057A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011360228.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 常州金坛江南制粉有限公司 , 江苏大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/25
Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，涉及一种基于近红外光谱技术的水磨糯米粉水分的快速检测方法；首先采集不同的水磨糯米粉样本，利用近红外光谱仪采集样本的光谱信息，该光谱含有糯米粉的水分信息，再分别采用直接干燥法测水分含量；接下来分别对光谱信息进行多项式平滑算法、一阶导算法、二阶导算法、标准正态变量变换或多元散射校正预处理，筛选出最优预处理方法，建立预处理后的光谱信息与水分含量的一一对应关系；再结合竞争性自适应重加权算法筛选特征波长，以此建立糯米粉水分的检测模型，并运用该模型实现同类未知水磨糯米粉样本水分的检测；本发明的样本无需复杂的前处理，同时具备检测速度快、操作简单方便、检测准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN107044959B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710082623.1
申请日：2017-02-16
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开一种显微多模态融合光谱检测系统，属于光学检测技术领域；所述系统包括拉曼光谱模块、荧光光谱模块、近红外光谱模块、光学显微模块、光学调控模块、计算机和采集控制软件；通过光学调控模块，对各光谱模块中光源组发出光进行光路调制和通道闭合，光传输到待测点后经漫反射或透射传输回光学调制模块，分别传输到各光谱获取模块得到待测对象的光谱；在显微尺度下同区位获取待测对象的多种模态的光谱，保证多模态光谱信息获取的精细化和同源性；本发明克服单一光谱检测技术获取信息不全面导致检测精度不高的问题，克服多源光谱融合技术采集区域不匹配的问题，从分子光谱获取机制上实现信息互补。
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公开(公告)号：CN106770172B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710006302.3
申请日：2017-01-05
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种基于适配体的牛奶中四环素残留表面增强拉曼光谱检测方法。该方法为：以制备的修饰对巯基苯胺标记分子的金纳米颗粒/二氧化硅核壳复合纳米材料作为表面增强拉曼基底，以加标回收率测定的方式实现牛奶中四环素残留的检测研究。制备的牛奶中四环素表面增强拉曼光谱检测方法，当四环素存在时，影响适配体在检测体系中的结构，与适配体发生特异性识别结合，从而引起不同浓度增强基底在不同浓度四环素存在下的释放，随后对检测体系进行磁性分离，将含有磁性微球‑适配体‑四环素复合物吸附至底，对含有不同浓度增强基底的上清液进行拉曼信号测定，依据不同拉曼强度的标记分子特征峰图谱，实现对牛奶中四环素残留灵敏间接检测的目的。
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公开(公告)号：CN105973839B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610490643.8
申请日：2016-06-28
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开一种高光谱批处理式农畜产品品质无损检测方法和系统，所述方法包括：预先设定单次高光谱批量处理样本的数量，确定耦合光纤的根数，进一步确定光纤的尺寸和排布方式；建立每束光纤与面阵探测器上空间维和光谱维上各感光区域的对应关系，构建所述光纤对应检测样品与探测器划定感光区域响应获取的近红外光谱信号间的对应关系；利用所述批量检测样品品质指标和所述探测器获取的近红外光谱，建立品质检测模型；对待测样本，经批量上料后，同时采集各样本的近红外光谱，代入所述品质检测模型，分别输出各待测样本的品质指标，实现高光谱批处理式农畜产品品质快速无损检测。本发明可突破农畜产品品质检测速度限制和模型传递的瓶颈问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106525849B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610951192.3
申请日：2016-11-02
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N27/00
Abstract: 本发明公开一种茶叶智能化拼配方法与系统，属于食品品质快速评价技术领域；本发明的方法采用多传感信息仿生评价技术，利用所述茶叶智能化拼配系统中机器视觉模块、可见近红外光谱模块和电子鼻模块首先获取茶叶的形、色、气、味、底等特征评价信息，通过对标准茶样机器自学习训练，建立茶叶拼配指标标准化数据库；对拼配茶的各原料，分别获取并量化各特征评价信息，建立多重优化组合模型，综合考虑与标准茶样的符合度和拼配方案对应价格，给出最优的茶叶拼配方案，在保证茶叶质量的同时达到最优效益的目的；本发明克服了茶叶人工拼配导致产品质量不稳定的问题，解决多种茶样配比最优解问题，为复杂的拼配茶提供一种智能化的解决方案。
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公开(公告)号：CN107421951A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710752973.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明一种茶叶加工关键节点的检测方法及装置，属于茶叶加工过程中无损检测技术领域。采用拱形光源作为输入信号，高分辨率GigE Vision相机捕获样品信号，通过以太网接口线将信号传输至计算机客户端，获取茶叶加工关键节点的样品图像；然后对数据进行预处理，构建判别函数特征变量，作为模式识别模型的输入，建立茶叶加工关键节点检测模型，实现茶叶加工关键节点的快速、客观、准确判别。本发明的方法和装置，能实现对茶叶加工关键节点的检测分析，相比传统分析方法，可显著提高相应的检测效率，更适用于现场快速检测分析。
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公开(公告)号：CN106706910A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710006290.4
申请日：2017-01-05
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N33/569 , G01N33/543 , G01N21/65
CPC classification number: G01N33/56911 , G01N21/658 , G01N33/54346 , G01N33/54393
Abstract: 本发明涉及一种基于对巯基苯胺修饰金纳米棒的食源性致病菌检测方法：以巯基苯胺修饰的金纳米棒颗粒作为增强基底，核酸适配体通过静电吸附作用吸附在巯基苯胺修饰的金纳米棒颗粒表面，从而保护金纳米棒颗粒在盐溶液环境下不发生聚集现象，然而，当核酸适配体互补DNA与食源性致病菌共同存在时，由于互补DNA与食源性致病菌竞争性地与核酸适配体发生特异性结合，导致适配体构象严重变化，进而导致巯基苯胺修饰的金纳米棒颗粒在盐溶液中的聚集差异；通过自主搭建的显微拉曼光谱系统，测定上述混合溶液拉曼信号，得到不同浓度食源性致病菌存在时巯基苯胺染料的拉曼图谱，实现对食源性致病菌的定量检测，并在牛奶实际样品中进行方法可行性验证。
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公开(公告)号：CN105806819A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610292623.X
申请日：2016-05-04
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G01N21/64 , B82Y30/00 , C09K11/02 , C09K11/7772 , G01N2021/6417
Abstract: 本发明涉及一种基于纳米荧光显微高光谱成像技术的多种食源性微生物同时检测方法。该方法为：以食源性微生物为研究对象，构建一套荧光显微高光谱成像系统，通过合成多色上转换纳米材料，构造一个具有特异性识别食源性微生物的多色纳米荧光探针，对多种微生物进行多靶标标记；在荧光显微成像模式下，针对获取待测对象的荧光光谱图像数据，提取感兴趣区域(ROI)的荧光光谱，通过数据降维手段，优选特定尺度下的特征光谱图像，并借助图像处理手段，构建荧光强度变化值与食源性微生物的定量检测模型，实现多种食源性微生物的同时检测，该方法适用于食品安全、环境监测等技术领域。
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公开(公告)号：CN105738294A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610115983.2
申请日：2016-03-01
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G01N21/25 , G01B11/24 , G01N15/0227 , G01N21/84 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明提供了一种基于单目多视成像的穗状水果检测装置，包括传输模块、平面镜组、成像组件、数据处理器、显示器和分拣装置；传输模块包括传送带、链条传输电机和悬挂夹持机构；传送带下部设有多组悬挂夹持机构；传送带上部安装有称重模块；平面镜组为两片相同尺寸的竖直放置的平面镜，两个平面镜的前表面相对设置且前表面镀铝，通过镀铝面反射光线；两片平面镜的一侧边重合，另一侧边连线与传送带平行；称重模块和平面镜组外侧罩有光照箱；成像组件包括CCD摄像机和位于CCD摄像机前端的偏振片；称重模块和CCD摄像机输出端连接数据处理器输入端；数据处理器输出端连接显示器和分拣装置。本发明以结构简单、成本较低的方式实现穗状水果的自动检测。
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