一种基于旁路脆弱性的终端设备安全分析方法

    公开(公告)号:CN112532601B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202011309911.4

    申请日:2020-11-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于旁路脆弱性的终端设备安全分析方法,通过建立终端设备功能块集合、终端设备物理域、数字域、认知域功能块集合,及功能块间的有向连接关系,并根据信号孪生理论,从而分析终端设备旁路脆弱性。本发明旨在系统性地发现与分析终端设备的旁路脆弱性,为终端安全防护提供指导。

    一种基于类激活图的对抗样本块攻击检测方法

    公开(公告)号:CN113240028A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110565625.2

    申请日:2021-05-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于类激活图的对抗样本块攻击检测方法,该方法先通过获取图像分类器的输出结果,以拥有最高置信度的类别作为目标类别来计算模型的类激活图,针对对抗样本块对输出结果的占比大的本质特征,基于类激活图结果,使用局部质心算法确定图像所属类别对应的图像中最重要的区域中心,从而确定对抗样本块的位置,最后根据图像所属类别对应的图像中最重要的区域的局部梯度均值进行阈值判断,实现对对抗样本块的准确检测。与现有的检测或防护方法相比,本发明无需对深度卷积神经网络进行任何结构上的改变,适用于大多数基于深度学习的图像分类器模型,该检测算法的时间开销小,具有轻量性和通用性的优点。

    一种基于智能移动终端操作行为识别的手指灵活度检测模型的构建方法

    公开(公告)号:CN110123280B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201910435960.3

    申请日:2019-05-23

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能移动终端操作行为识别的手指灵活度检测模型的构建方法,该方法通过收集用户与智能移动终端之间的交互行为数据,提取手掌几何特征、手指灵巧度特征等,从而检测判定当前智能移动终端用户的手指灵活度。本发明基于智能移动终端平台,能够在不给用户添加任何负担的情况下实现便捷、准确的检测用户的手指灵活度,本发明的方法可以应用于帕金森病的早期症状检测,也可以应用于其他运动障碍疾病的初步检测,具有极高的适用性与推广前景。

    一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法

    公开(公告)号:CN112270506A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011313724.3

    申请日:2020-11-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法,该方法是利用物联网的超限脆弱性建立超限信息与超限功能输出之间的映射关系模型,并由超限功能的测量值逆推超限输入信息。以物联网中的非麦克风设备,即物联网中所有不具备内置麦克风的设备的集合可以采用本发明的方法获取其超限信息即语音信息;本发明方法的提出对于物联网技术的研究和发展具有重要的意义。

    一种基于脆弱性描述攻击图的电力工控系统网络攻击评估方法

    公开(公告)号:CN112235283A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011080452.7

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于脆弱性描述攻击图的电力工控系统网络攻击评估方法,属于智能电网信息及设备安全技术领域。方法包括收集电力工控系统原始攻击案例;对案例进行漏洞特征提取、数据清洗、漏洞分类与聚类,形成攻击样本;构建系统网络连接拓扑和网络连接权限拓扑;构建电力工控系统组件集合和系统状态集合;使用系统状态集合、网络连接拓扑和权限拓扑构造基于状态的攻击图;计算攻击图所含单步路径的可行性、攻击链路的可行性和收益。方法综合考虑了网络攻击所使用漏洞的性能特征和电力工控系统组件的物理功能,选用具有通用性的评估指标,基于攻击图的模型,可对电力工控系统的任意子系统进行攻击机理分析和攻击效果评估。

    一种基于麦克风非线性特性的设备指纹提取方法

    公开(公告)号:CN109861991B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201910025555.4

    申请日:2019-01-11

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风非线性特性的设备指纹提取方法,步骤如下:1)发送非线性特性激励音频信号,2)提取麦克风输出信号,3)输出信号的非线性特性的设备指纹提取。本发明通过分析麦克风的硬件结构及其非线性特性,分析输出信号的频域响应,提取麦克风硬件指纹。本发明提出了一种新的硬件指纹提取方法,可用于多麦克风嵌入的硬件设备识别和认证。

    一种基于超声波时域处理的重放攻击活体检测方法

    公开(公告)号:CN111739560A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010435403.4

    申请日:2020-05-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波时域处理的重放攻击活体检测方法,该方法首先利用手机发送频率、幅值稳定的超声波,并保证超声波有足够能量;然后通过手机麦克风收集经物体反射得到的超声波回波;样本处理包括有效样本检测、端点检测、片段截取、采样率检测、重采样处理、频谱分析、滤波几个步骤,通过样本处理分别得到有效的高低频时域同步的声音片段;最后提取高频片段的外包络,并利用高频片段外包络变化趋势和低频语言信号的相关性判断是否为重放攻击。与传统的重放攻击检测方法相比,本发明利用活体检测特征,并在时域中分析相关性,简化了算法,有效减轻了计算量;同时本发明对用户提出了更低的要求,不需要额外的硬件设备,保证了用户友好性。

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